摘要：本文通过不同方案对比,综合权衡信号质量、功耗、面积和成本等因素,提出并实现了一种数字化便携式B超的收发电路设计。在总体结构的基础上,重点分析、介绍了高压开关、收发隔离选通和控制逻辑部分的设计方案,并给出了初步测试和实验结果。设计及测试结果表明设计的便携式B超前端收发电路具有体积小、结构简单、通道一致性好等优点,具有较高的信号质量及较低的信号失真度,并保持较低的功耗,能够实现编码发射;达到了设计目标。

摘要：湿地农田化过程是三江平原过去50年以来土地覆盖变化的主要特征，由于大面积的湿地被农田所替代，原有的自然生态环境遭到了严重破坏。本文选取三江平原别拉洪河流域作为研究对象，基于RS和GIS技术，集成地形图与遥感数据（MSS，TM，CBERS），利用景观梯度分布分析模型，对1954-2005年期间湿地与农田景观梯度时空变化特征进行了分析。结果表明，1954年除西南部靠近松花江地区、浓江上游地区湿地景观分布较为稀疏外，其他地区都属高湿地景观梯度区。到2005年，除洪河自然保护区及靠近黑龙江和乌苏里江边缘地区外，研究区的大部分都成为耕地景观高梯度分布区。耕地景观和湿地景观梯度分布格局的变化揭示了研究区湿地农田化过程的空间规律性，即耕地逐年向东扩展的同时，湿地相应地向东北方向消退。

摘要：集成极靴式互作用系统在高频段行波管中有着巨大的应用潜力,而在其设计和应用过程中,最大限度地克服横向磁场是一个十分重要的问题。介绍了集成极靴式互作用系统的结构单元、工作原理和比较优势;基于一段特定几何尺寸的集成极靴式互作用系统,先定性分析了影响其磁场分布的关键参量,然后利用CST静磁工作室详细研究了各个参量的变化与其磁场分布的相互关系。计算结果不仅可以进一步加深对矩形磁钢磁场分布的认识,也为集成极靴式互作用系统的在高频段行波管中的应用奠定了基础。

摘要：先进生物燃料一般指来自于非粮食原料的交通运输用生物燃料。近年来,先进生物燃料的发展引起了众多国家的浓厚兴趣,然而,先进生物燃料正处于关键的技术研发阶段,还需经过大量研发以突破技术障碍和示范生产活动后方能进行商业化部署。过去10年内,合成生物学研究大量兴起并不断取得突破,使人们有可能人工设计构建新的高效生命系统,克服生物燃料发展的技术瓶颈,进行先进生物燃料的生产。在介绍先进生物燃料与合成生物学的发展现状的基础上,分析了合成生物学在先进生物燃料研发中的重要价值与研发进展,探讨了合成生物学的发展潜力。

摘要：针对多背包问题最优解的求解,设计了一种新的价值密度;在此基础上结合传统的贪心算法,提出了一种求解多背包问题的混合遗传算法。该算法采用整数编码,并采用轮盘赌选择方法,对背包资源利用不足的可行解进行修正处理,对不可行解进行修复处理。并在大量的数值实验的基础上,将该方法与传统方法及简单遗传算法进行比较,实验结果表明,该混合遗传算法提高了问题求解的速度和精度,有一定的优越性。

摘要：利用流程模拟技术,以UNIQAC为全局热力学模型,设计并严格模拟了一种经由碳酸乙烯脂醇解生产乙二醇(EG)和碳酸二甲酯(DMC)的联产工艺。在此基础上,通过灵敏度分析,建立了基于BP神经网络的多目标模型。该模型以关键塔设备的塔板数和回流比为决策变量,以EC和DMC的纯度为限制变量,以产品收益和能量消耗为目标函数。最后,使用遗传算法NSGAⅡ,实现了该模型的多目标优化。对比优化前后的工艺,发现优化可使工艺总能量消耗降低8.7%,产品收益提高0.9%,同时可显著降低工艺中关键设备的投资。

摘要：根据磁约束等离子体推进器磁体系统的设计参数,通过ANSYS有限元分析软件在电磁-结构耦合场方面的计算,得到磁体系统的轴向电磁力和机械应力的分布。计算超导磁体在通电情况下,磁体中平面上所有节点所受的轴向电磁压缩力以及磁体间的相互作用力;计算出磁体外层用不锈钢钢丝加固前后机械应力分布情况的变化。

摘要：以食用牛肝菌为原料,在单因素实验的基础上,采用正交实验,研究了外加蛋白酶和纤维素酶辅助抽提风味物质的最佳工艺。结果表明,最佳工艺条件为:液固比8(mL/g)、提取pH6.0、酸性蛋白酶与纤维素酶酶活比400/150、水解温度60℃、水解时间90min。采用最佳工艺抽提牛肝菌,抽提物中总氮含量1.519%,氨基氮含量0.300%,蛋白质水解率19.75%,固形物提取率28.89%。

摘要：利用单因素实验和响应面法优化康定鼠尾草中迷迭香酸提取工艺。采用高效液相色谱法测定迷迭香酸含量,以提取率为参考指标。通过单因素实验筛选出料液比、提取时间和乙醇浓度三个主要因素,通过BoxBehnken设计方案,建立迷迭香酸提取得率的二次回归方程,得到优化组合条件。最佳提取条件为乙醇浓度40%,液固比15∶1,提取时间50 min。最佳提取条件下,迷迭香酸提取得率为12.30 mg/g。优化得到的康定鼠尾草中迷迭香酸的提取工艺合理,操作可行,质量稳定。

摘要：作为一种新兴的计算模式,云计算受到了学术界和产业界的广泛关注.云计算以互联网服务和应用为中心,服务提供者需要存储和分析海量数据.为了能够低成本高效率地处理Web量级数据,主要的互联网公司都在由商品化服务器组成的大规模集群系统上研发了分布式编程系统.编程模型可以降低开发人员在大规模集群上编程的难度,并让程序充分利用集群资源,但设计这样的编程模型面临巨大挑战.首先说明了数据密集型计算的特点,并指出了编程模型要解决的基本问题;接着深入介绍了国际上代表性的编程模型,并对这些编程模型的特点进行了比较和分析;最后对当前所面临的问题和今后的发展趋势进行了总结和展望.