摘要：以人工智能为代表的前沿技术具有高风险和高投入的特征,在研发过程中会存在“确定的”国家战略和“不确定的”原创探索的矛盾。建立以国家使命目标为导向并充分发挥创新网络效能的创新组织模式,对中国实现科技自立自强具有重要意义。本研究选取美国国家人工智能研究所为案例对象,发现其实现国家导向下的探索研究的机理在于:(1)宏观层面通过部门协调执行顶层战略决策,贯彻国家使命和愿景;(2)中观层面构建“分布式聚合”创新网络,扩大创新主体的参与;(3)微观层面实施行政领导和业界专家等多方主体参与的项目运行机制,将战略引导和自由探索结合。进而总结出平衡国家战略和原创探索的“顶层设计—创新网络—运行机制”的前沿技术组织理论框架,并结合实践提出适合中国的前沿技术创新组织模式,为部署关键共性技术和未来技术研发提供政策启示。

摘要：近年来,Essential Science Indicators(ESI)数据库研究前沿成为国内外情报学界的研究热点。本文从ESI研究前沿的一些基本问题出发,条分缕析地说明其功能在于揭示研究热点,不适合直接用于分析比较各国研究水平。在此基础上,本文设计了一套基于ESI研究前沿的研究水平比较方法,尝试解决研究前沿碎片化、基础论文重要性不完备等关键问题,并引入知识元分析方法分析比较各国研究水平。本文以钙钛矿太阳能电池这一研究热点为例,成功地对该方法进行了验证,并结合验证结果对该方法进行了讨论。

摘要：作为知识转化的重要平台,科技智库起着重要的决策支撑作用。选择科技发达国家典型科技智库,从面向决策的选题、知识转化过程中程序的标准化、团队组织及信息搜集、品牌化质量控制、社会化成果传播机制等方面进行分析,提出各阶段转化能力需求及机制。建议科技智库通过标准化咨询程序设计,系统组织专家、智库研究人员、管理人员开展咨询研究,加强数据搜集分析能力,提出行之有效的政策建议。

摘要：科技人才是第一科技资源,科技人才政策是推动科技人才发展的重要制度设计,对科技发展具有重要的作用。研究政策变迁及其动因对于政策体系化建设有积极的作用。本研究通过对1978—2020年科技人才相关的法律法规、规划计划等政策文件进行系统搜集与整理,利用对年份的主题聚类和重要事件法对科技人才政策变化阶段进行划分,利用政策计量分析对政策文本主题演化和发文主体协同网络演化进行分析。本研究得出主要结论:(1)科技人才政策呈现明显的阶段性,科技人才政策的着力点与各阶段面临的形势和发展需求高度耦合;(2)科技人才政策主体之间越来越注重协同,科技人才政策朝着“体系化”方向发展。同时,我国科技人才政策还存在政策协调和整合能力不足、缺少整体规划框架、政策“碎片化”和联动弱等问题。因此,亟需建立科技人才政策整体规划,进一步促进政策主体间协同,加强政策联动和系统设计。

摘要：数字时代,算法已成平台经济创新和运营的核心支撑。当各个平台借力算法以获取自身利润最大化的同时,也带来了算法负外部性,我国算法的负外部性在资本、劳动力、市场、价值等层面呈现出特有场景。基于相关理论基础,结合典型案例分析,构建了我国平台经济算法负外部性的分析框架。首先,结合我国实践环境归纳了算法负外部性的典型类别:不同平台的行为共谋、同一平台不同商家的价格共谋、基于线上消费者数据的价格歧视、基于线上线下融合数据的价格歧视、面向零工群体的最优决策算法操纵。其次,分析算法负外部性对平台本身、平台参与者乃至社会总体福利的直接影响;鉴于平台经济在我国发展转型中的特有价值,进一步剖析算法负外部性可能通过放大“进步陷阱”造成对数字经济健康发展的效应传导机制。最后,根据我国算法负外部性形成的特殊情景,明确我国算法治理的特有困境,从创新文化、制度设计、底层创新、监管技术等维度提出包容性敏捷式算法治理体系。

摘要：科技减灾是科技强国的重要组成部分。通过数据调研、案例分析,全面展现了中国科技减灾的现实情况;利用管理机制设计理论,提出了中国科技减灾基础建设、支撑资源、制度保障的发展路径。数据调研显示,中国防灾减灾科技发展迅猛,对科技减灾的科研力度逐年增大。专业应急产品、医疗卫生产品、户外防护产品是最常见的科技减灾产品类别。除了将科技产品大量投放到防灾减灾实践中外,科学测度突发事件风险与应急管理能力是科技减灾有别于传统减灾的重要内容。风险认知、预警系统、能力评价、减缓技术的建设和完善是中国科技减灾的基础。环境资源、能源资源、经济资源、权力资源、智力资源是科技减灾的支撑资源。健全法律法规体系、建立科技支撑平台、提升科研机构整体水平,能够保障中国科技减灾在科技强国事业中发挥引领作用。

摘要：本文通过构建"政策工具-政策主题词"二维分析框架,将2000年作为我国大数据政策研究的起点,对2000年以来国家层面有关大数据发展的政策文本进行了分析,从大数据政策的演进脉络、政策关系网络、政策主题词演进态势以及政策工具的使用情况等四个方面分析大数据政策文本内容。本文所选取的大数据政策文本均来源于公开的数据资料,主要从中国政府网、各部委部委网站搜集。为较为全面的反映我国大数据政策现状,通过检索关键词"大数据"、"互联网"、"人工智能"、"信息化"、"云计算"等关键词获得原始政策文本,在此基础上筛选出94项与大数据相关的政策文本作为分析对象,进行文本量化研究。研究结果表明:我国大数据政策发展,经历了从强调基础设施建设到关注产业培育与创新,再到构建大数据政策体系的发展过程。在大数据政策体系发展的第一阶段,中央政府主要关注大数据相关的基础设施建设;在第二阶段,中央政府重点推动物联网、云计算、大数据的研发和示范应用工程,并提出发展战略性新兴产业;第三阶段为我国大数据政策体系建设阶段,我国将大数据发展作为国家战略,作为基础性战略资源,全面促进大数据发展。在发展的不同阶段,政策主题词与当时的经济、社会、国际环境密切相关。早期我国大数据政策主题词集中在大数据基础设施发展上,我国通过制定鼓励政策,加快软件产业和集成电路产业发展。2010年以来,战略性新兴产业对经济社会全局和长远发展具有重大引领带动作用。近年来,我国大数据政策主题词重点关注大数据技术和应用,如"互联网+"、"人工智能"、"云平台"等。本文将大数据政策工具划分为人才政策、准入政策、财政政策、税收政策、金融政策、政府采购、国际发展、知识产权保护、基础设施建设、创新服务平台这十类。通过统计分析发现,使用最多的是准入政策,其次是基础设施建设,金融政策和财政政策使用也较多,表明我国大数据发展整体还处于初步发展阶段,国家非常重视大数据基础设施和平台建设,相伴随的是大量资金投入。知识产权保护和政府采购政策工具使用较少,我国大数据政策在这方面还需加强。国际发展使用较频繁,在开放共享的发展理念引领下,国际合作与交流将会进一步加强。目前我国已经初步建立起大数据政策网络体系,形成了大小网络共存的格局。大数据发展和应用日新月异,我国大数据整体还处于初步发展阶段,还没有建立系统完善、有机协同的大数据政策体系,大数据政策的顶层设计还不健全,仍需要我们进一步完善加强。

摘要：在全球新冠肺炎疫情带来经济危机的背景下,世界各国纷纷提出绿色复苏计划和碳中和远景目标。欧洲普遍将发展循环经济作为推动绿色增长、实现碳中和的重要途径。以芬兰为典型代表,该国将循环经济与碳中和目标关联,将发展循环经济作为实现碳中和目标的重点路径并制定了具体的行动方案,以减少原料和产品在提取、制造、运输、销售和处置的全生命周期中产生的碳排放,其管理经验和创新做法对我国具有借鉴意义。本文通过芬兰及其西南部地区图尔库市的案例分析,探讨其将循环经济战略与碳中和目标结合的管理经验和亮点措施,并结合我国实际情况,从加强顶层设计和战略规划、建立循环经济与碳减排协同机制、加强科技创新、开展利益相关者多主体合作等角度,提出对我国循环经济发展及实现碳中和目标的启示与建议。