摘要：在基于模型的单目视频人体运动跟踪中,视频图像信息往往不足以恢复人体姿态,通常需要加入对姿态的先验约束才能得到合理的解.为了有效地刻画人体运动过程的时变动态特征,提出局部先验模型,其中包括局部动态过程和局部姿态分布密度,通过在样本空间中检索出相似姿态的集合,并利用该集合学习模型参数来比较精确地刻画人体的运动规律.实验结果表明,与全局动态模型相比,局部先验模型有效地克服了肢体自遮挡和肢体混淆等问题,取得了更好的跟踪结果.

摘要：密集连接卷积神经网络(DenseNet)是一种新型深度卷积神经网络架构,通过建立不同层间的连接关系,来确保网络层与层间最大程度的信息传输。在文本远程监督关系抽取任务中,针对现有神经网络方法使用浅层网络提取特征的局限,设计了一种基于密集连接方式的深度卷积神经网络模型。该模型采用五层卷积神经网络构成的密集连接模块和最大池化层作为句子编码器,通过合并不同层次的词法、句法和语义特征,来帮助网络学习特征,从而获取输入语句更丰富的语义信息,同时减轻深度神经网络的梯度消失现象,使得网络对自然语言的表征能力更强。模型在NYT-Freebase数据集上的平均准确率达到了82.5%,PR曲线面积达到了0.43。实验结果表明,该模型能够有效利用特征,并提高远程监督关系抽取的准确率。

摘要：毛细阻滞效应是多层、不同粒径非饱和土入渗过程中的一个自然现象。为了探究多层土水分入渗的毛细阻滞过程,设计了室内模型试验,采用主动加热光纤法(AHFO法)对多层土的水分迁移进行试验,并结合频域反射法(FDR法)和直接观测法作为验证。试验结果表明:相较于FDR法和直接观测法,AHFO法对降雨入渗所产生的毛细阻滞现象具有较好的观测效果,可观测出水分运移的更多细节;运用FDR法,对AHFO传感器进行原位标定,曲线拟合精度R2均大于0.93,具有较高的体积含水率监测准确度;毛细阻滞层对降雨入渗具有明显的阻滞效应,即存储屏障上部入渗和减少水分向下部水体渗出。相关研究结论为毛细阻滞现象研究以及土壤水分场监测提供了一种新的监测方法。

摘要：针对低照度或夜晚条件下彩色图像信噪比低、图像细节不够清晰;而近红外相机在该条件下能够得到纹理、边缘等细节信息丰富的图像,但缺乏色彩信息的问题,提出一种改进的双边滤波图像融合算法,实现在低照度条件下得到成像清晰的彩色图像。算法对双边滤波的核函数重新设计,用幂函数取代指数函数,取消人为设计参数;在像素相似度项选择上,采用不同源图像中像素间差异大的差值作为相似度项,避免了融合图像的纹理、边缘被平滑掉。应用本文算法及其他几种典型的融合算法对低照度下采集的彩色图像及近红外图像进行测试,实验结果表明,该算法同其他融合算法相比得到的彩色图像清晰度更高,颜色更贴近源图像,且运算速度要比Eric等人提出的双边滤波融合算法快6倍多。

摘要：计算的无处不在使得计算机已成为儿童学习、娱乐的工具,而设计和开发面向儿童的互动系统的主要瓶颈在于如何设计界面隐喻,使其更易于儿童理解和使用.通过对现有界面隐喻的分析,针对儿童的认知特征提出一个基于儿童卡通读物的界面隐喻——3IBook,并从结构设计、操作设计和实效设计3个方面描述3IBook的设计特征;同时分析了基于3IBook的交互模型.最后通过一个互动游戏系统的实现来评估该隐喻在面向儿童的交互式软件中应用的合理性和有效性.

摘要：目前Intel、AMD、IBM等国际著名厂商均将其集成电路生产工艺全面转入65nm制程,对于以高性能为目标的高端芯片设计,受到了来自成本、设计与测试复杂性等方面的诸多挑战．文中主要论述了其中两个重要而具体的挑战:高功耗和日益显著的工艺参数变化(process variation)．首先分析了纳米工艺下芯片功耗的组成、高功耗的诸多危害和目前主要的低功耗设计方法;然后分析了工艺参数变化的组成,较大工艺参数变化对电路设计的影响以及电路性能分析、功耗分析和低功耗设计的统计式算法;最后结合笔者的研究工作,简单地对下一代集成电路设计的相关研究热点进行预测．

摘要：利用纳米结构材料作为光阳极制备的染料敏化太阳电池被称为纳米结构染料敏化太阳电池(NDSSC)。一般而言,它由纳米结构金属氧化物半导体的光阳极、染料敏化剂,电解质和对电极等几个部分组成。目前,纳米结构光阳极的研究主要集中在如何优化设计和成功制备各种纳米结构的光阳极材料,以改善NDSSC的光电转换性能。本文着重介绍了各种TiO2纳米结构,例如TiO2晶粒薄膜、TiO2准一维纳米结构、TiO2纳米复合物膜层、TiO2核-壳纳米结构、TiO2量子点敏化结构以及串联电池结构等在NDSSC中的应用,并评论了它们最近的主要研究进展。

摘要：运动兴趣和运动方式可以正向预测共情能力,而运动经验、运动量与共情的关系则尚不清晰。综述了运动促进共情的认知神经机制的两条通路,包括运动通过激活镜像神经系统促进情感共情、运动通过促进认知控制系统促进认知共情;总结了当前研究的不足:研究设计不够严格,研究样本缺乏同质性,现有研究结果难以比较;研究对象多集中于健康人群,对临床等特殊人群关注不够;运动影响共情的认知神经机制研究方面,目前采用的技术还较为单一,数据可重复性方面存在局限。建议未来加强3个方面的研究:(1)严格把控实验设计,明确运动兴趣、运动经验、运动量和运动方式等改善共情不同成分的剂量效应;(2)尝试开发自闭症、阿尔茨海默症等共情受损人群运动处方;(3)推动学科交叉融合与技术创新,深化运动对共情影响的认知神经机制研究。

摘要：基于附加质量法,并利用ABAQUS强大的二次开发功能,对金沙江中游梨园水电站左岸一土石混合体边坡在蓄水后地震作用下的稳定性进行分析研究。结果表明:在整个地震历程中,边坡岩土体运动速度不但在数值上呈现波动,而且其运动方向也呈现急剧的变化,这种循环往复的变化将是导致岩土体失稳的重要原因;在地震波传播过程中,由其产生的巨大冲击波使边坡浅部岩土体整体朝向坡外运动,但由于库水压力的作用,库水位以下边坡体呈现向坡外水平运动,而库水位以上边坡岩土体呈现向上运动现象;在地震作用下该边坡虽然出现不同程度的塑性屈服,但是未形成贯通的塑性区,整体稳定性较好。

摘要：自然景观真实感的模拟是计算机图形学领域中的研究热点和难点之一.尽管人们对静态云的真实感模拟进行了大量的研究,动态云模拟的工作还比较少.动态云的快速模拟技术在计算机游戏动画、飞行视景仿真、影视广告等许多领域具有重要的应用价值.提出了一种三维动态云快速模拟的新方法.首先,在较低分辨率的网格上求解云运动的物理方程,获得动态云的速度场.然后,采用纹理漂移的方法来增加云的表面细节.通过充分利用GPU的加速性能,该算法可以达到较高的绘制速度.最后,对上述算法进一步优化处理,使其可以适用于多种硬件平台.