摘要：当前经济转型升级、电力体制改革不断推进,对南方电网公司产生了深刻的影响,提质增效、以创新驱动企业发展是南方电网公司的内在要求。利用大数据提升企业精益化管理、拓展多元业务是公司面临的重要课题。剖析了大数据的哲学本质,分析了南方电网发展大数据的驱动力。电力大数据的本质是"大数据+电网",基于此探讨了电力大数据的价值与意义。提出了电力大数据的总体框架,围绕该框架分析了南方电网发展大数据的重要任务。提出的大数据总体框架及大数据发展重要任务对南方电网发展大数据有一定的指导意义。

摘要：传统决策支持系统(DSS)技术架构多为传统的基于SMP的数据库集群架构或MPP架构,存储和计算能力构建成本高,扩展性受限、并发性不高,大规模离线计算和流式计算场景下存在性能瓶颈。通过分析大数据时代DSS面临的挑战,提出基于大数据的DSS融合架构。这种架构支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析处理,全面满足关系运算、大规模离线分布式计算和流计算要求。

摘要：电动汽车能量补给有两种典型模式—电池充电和电池更换,选择何种模式与动力电池的尺寸重量、能量密度、制造成本、电池管理系统及充电设施均有着密切的联系。对目前在国内外电动汽车上应用最广泛的磷酸铁锂和三元材料锂离子电池的发展水平进行了描述,同时分析了电动汽车充电和换电两种模式对电动汽车动力电池及充电基础设施等因素的要求,提出了电动汽车能量补给在何种条件下适合采用充电或换电模式的结论。

摘要：[目的]结合深圳大鹏新区独特的区位条件,以风光储能技术为支撑,可为充电基础设施提供多能互补的供电模式。[方法]为确保该模式下效益分析对象的典型性,以大鹏新区充电基础设施规划为依据,挑选其中三个具有代表性的充电基础设施地点建设风光储多能互补装置。同时,为更全面分析多能互补模式下的效益情况,选择经济、社会、环境等三个维度对三个典型对象展开分析。[结果]研究表明:在经济效益分析方面,根据充电基础设施建设规模构建充电基础设施用电量模型,以用电量为基数,在设定的项目投资内部收益率条件下,将运营期间的收入(充电服务费、光伏发电量等)作为项目收益,项目总投资(充电基础设施、风光储等)作为总成本,可计算投资内部收益、资本金内部收益及投资各方资金内部收益等情况;在环境效益方面,依照风光储建设规模测算清洁能源发电量,可量化风光储设备的节能减排指标;在社会效益方面,根据国家相关政策导向,可分析在社会方面带来的效益。[结论]综合经济、社会、环境等方面的效益分析情况,采用风光储多能互补模式支撑充电基础设施供电具有较好的示范作用。