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高校资讯智能推荐系统的架构设计与关键策略研究: 收藏
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引用; 《现代教育技术》2023年第12期33卷 100-110页; 作者：秦楠郑競力吴驰王士贤华中科技大学网络与计算中心湖北武汉430074 华中科技大学软件学院湖北武汉430074; 随着智慧校园的快速发展,高校网站、公众号等资讯发布平台的数量急速增长,信息过载、内容长尾效应、个性化程度低等问题也随之日渐凸显。为此,文章首先基于研究现状探究了高校资讯推荐系统的应用难点;然后,文章针对系统的应用难点提出...; 随着智慧校园的快速发展,高校网站、公众号等资讯发布平台的数量急速增长,信息过载、内容长尾效应、个性化程度低等问题也随之日渐凸显。为此,文章首先基于研究现状探究了高校资讯推荐系统的应用难点;然后,文章针对系统的应用难点提出一种基于数据采集层、数据挖掘层、推荐引擎层和应用层四层架构的高校资讯推荐系统;接下来,文章提出了高校资讯推荐系统的关键策略,重点介绍了多路级联召回策略和冷启动策略;最后,文章展示了高校资讯智能推荐系统在华中科技大学的落地应用情况,以期为提升高校资讯发布的个性化、智能化水平提供参考。; 来源：详细信息评论

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