摘要：针对云计算资源利用率低等问题,构建基于多策略粒子群优化RBF神经网络的云资源预测模型(MPSO-RBF)。采用改进的粒子群算法对RBF神经网络参数进行优化,避免随机初始化参数引起的预测精度低等问题;对于粒子群容易陷入局部最优解等问题,采用动态惯性权重、自适应学习因子和变异粒子位置3种策略对粒子群进行改进,提高算法的寻优能力。基于云计算资源负载数据,将该模型与BP、RBF和PSO-RBF模型进行对比实验,验证了该模型具有良好的性能。

摘要：提出了一种基于新型相位调制器中置结构的光纤陀螺设计方案,通过新型相位调制器的空间非互易结构,不但从根本上克服了传统光纤陀螺调制频率受限于本征频率的缺点,还可对背向散射噪声和偏振耦合噪声起到抑制作用。理论分析和实验结果表明,该结构可以将背向散射光波引入的相位控制在10^(-5)量级,而且对偏振耦合噪声的抑制达到了5×10^(-8)(°)/Hz^(1/2);此外,这种中置结构还可以改善陀螺仪的零偏稳定性,其零偏稳定性从0.11878(°)/h提升至0.09110(°)/h。本方案克服了当前光纤陀螺仪受本征频率影响的技术难题,为抑制噪声、提高精度提供了一种新的思路。

摘要：针对机械式真空切换开关斥力机构设计参数相互耦合、输出动态特性相互关联的多变量多目标优化问题,提出一种基于非支配排序粒子群的多目标优化方法。计及材料特性影响的快速切换开关机构物体模型(实模)与数值模拟模型(理模)建模与分析,是机构本体设计和过往载荷全生命周期性能评估的基础。理模参数设计难以真实反映实模在不确定性条件与不同工况下输出特性及可靠性。采用数字孪生方法,进行理模与实模特征量设计,将理模与实模耦合建模计算层、多目标优化计算层相结合,优化机构本体参数;并与物理实体层参数同步实现孪生,进而实现机构整机理模到实模的多目标优化设计。数字孪生处理后的电流误差下降5.69%,分闸时间误差下降5.49%,为新一代智能电器产品多目标优化设计提供了一种新的可行性方法。

摘要：由于光伏组件的电致发光(EL)缺陷存在微小、微弱的特点,导致EL图像缺陷检测是一项具有挑战性的任务,因此,提出多尺度编码互补注意力网络(MCECAN)。MCECAN的主干和预测头遵从YOLO系列设计,网络颈部应用多尺度编码互补注意力模块(MCECAM)。该模块前端利用多尺度编码器聚合多尺度信息、增强全局信息,后端互补坐标注意力建立特征图通道间的依赖关系,突出缺陷特征并抑制背景干扰,提高网络对微小、微弱目标的检测能力。在包含5537张EL图像的数据集上,该方法取得了优秀的检测性能。

摘要：为提高锻态Ti_(2)AlNb基合金后续热变形能力,对多向锻造后的Ti_(2)AlNb基合金进行了固溶+时效的热处理。研究分析了热处理前后的组织演变、力学性能以及O相的析出行为。结果表明:多向锻造后的空冷的Ti_(2)AlNb合金,组织内析出大量针状O相,位错密度高,晶粒尺寸大,导致其伸长率较低。经过热处理后形成了B2基体+双尺板条/针状O相组织,位错密度降低,α_(2)相以包析反应生成了rim-O相;晶粒内部的析出O相包含4种变体。O相在小角度晶界处沿两侧生长分布,而在大角度晶界处只沿单侧析出生长。热处理后的Ti_(2)AlNb合金表现出显著提高的伸长率,增加了后续热变形的稳定性。

摘要：针对药用玻璃生产设备维保困难大、成本高、周期长等问题,该文文引入数字孪生技术,构建了用于药玻检测设备故障诊断的数字孪生运维系统,以实现对药玻生产线运行过程中的虚拟监控、关键部件的状态预测及联动决策。根据药玻设备的特点构建药玻检测线设备的数字孪生模型。针对实体物理设备因模块协议不统一导致的数据感知异常,基于OPC UA构建了一套针对药玻检测设备的标准化通信协议。采用虚实数据融合的架构模式,结合虚实相似度映射融合规则对多元异构数据进行融合处理,并对融合后的数据进行后期数据分析和处理。将特征输入HSMM预测模型,并结合模糊专家系统对药玻设备故障进行识别分析,给出最终的设备维护建议。仿真实验表明,所设计的系统可真实反映物理设备的运行状态,并通过大量数据样本对设备状态进行评估。

摘要：针对毛巾表面小尺寸瑕疵和极端纵横比的经纬向瑕疵,提出基于卷积神经网络的毛巾瑕疵图像检测方法。首先采用所构建毛巾瑕疵检测系统中的面阵工业相机进行毛巾样本图像采集,从中选取150张带有瑕疵的图像,对采集的图像进行数据扩充,并制作数据集;其次,通过融合特征金字塔网络与ResNet-50,并引入K-means聚类优化边界框宽高比,得到适用的Faster R-CNN目标检测算法;最后,用数据集进行网络训练,提取图像中的瑕疵特征,识别瑕疵目标,并对训练所得网络进行实验验证,识别检出率达到95.2%。结果表明,所提出的系统可有效实现毛巾瑕疵自动检测。

摘要：液压型风电机组并网后不能直接发电,需要对有功功率进行控制,而风能具有随机性和波动性,导致该系统具有时变性和非线性,故需解决外部扰动下风机有功功率的精准控制。采用反馈线性化解决液压主传动系统非线性问题,采用非线性扰动观测器快速精准观测外部扰动对系统输出功率的影响,设计了不匹配扰动下的有功功率补偿控制器,精确补偿扰动对系统输出功率的影响,最终得到了液压型风电机组有功功率控制策略。基于30 kV·A液压型风电机组半物理模拟实验平台,使机组输出有功功率能够精准跟随目标转速变化,有功功率绝对误差为±0.05 kW,稳态误差在3%~5%范围内。

摘要：以X射线平板探测器的物理结构为基础,分析成像过程中的噪声来源,构建噪声分布的数学模型.通过实验设计,验证模型的正确性并进行参数的标定,在不同的射线能量下标定并分析了参数的变化趋势.实验表明,X射线噪声模型服从泊松-高斯分布,X射线剂量也会显著影响模型参数.

摘要：利用3D打印技术制备功能梯度材料成为研究热点,但仍需要一种可以实现材料的梯度变化与组分自定义设计的建模方法来设计杂材料分布或仿生结构的功能梯度材料模型。鉴于此,本文提出基于多点梯度源与B样条曲面节点结合的功能梯度材料建模方法,根据功能梯度材料设计原则,在材料空间内建立B样条曲面,并将梯度源中心放置曲面节点上构建材料模型,根据材料分布结构,将材料空间映射至工件几何空间中,得到复杂结构功能梯度材料模型。以Visual Studio2019为建模系统开发平台,通过3D打印实验验证了该方法的正确性与可行性。