T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:木材表面缺陷直接影响木材品质及其使用价值,表面缺陷的检测对于木材的科学利用具有十分重要的意义。目前大多数的木材表面缺陷检测都是对二维可见光图像进行处理得到缺陷相关的特征参数,本研究设计了基于3D结构激光的木材表面缺陷图像采集和识别系统,该系统可以采集到木材表面缺陷的灰度图和高度图,再采用HALCON软件对其进行处理以提取木材表面缺陷的特征值。实验结果表明,该系统可以快速准确地检测识别出木材表面的节疤、虫眼、凹痕等缺陷,具有非接触、高精度的优点。
摘要:设计了基于图像处理的单板表面裂缝缺陷检测方案,通过灰度化、灰度变换、二值化、形态学处理等图像处理技术,从图像中检测分割出裂缝区域,为进一步缺陷识别提供基础数据。实验表明,该检测方案检测效果较好,边界信息平滑完整,能准确地反映裂缝缺陷范围。
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