摘要：在“双循环”背景下,农产品冷链物流对提升农业价值链、释放内需消费潜力具有重要意义。为精准预测市场需求,针对我国冷链物流行业统计工作滞后、样本数据量少、影响因素多的情况,在分析冷链物流市场需求特征的基础上,将灰色-回归组合模型应用于我国农产品冷链物流市场需求预测,设计了我国冷链物流市场需求预测指标,从产品供给、经济社会、居民消费、行业规模四大维度选取6个典型数据指标构建影响因素指标体系,分析了各影响因素与市场需求的灰色关联关系。通过对2011—2020年我国冷链物流市场需求进行建模,建立了由第三产业对GDP贡献率、冷藏车保有量两个指标为自变量的回归模型,对2021—2025年冷链物流市场需求量进行了预测。实证结果表明:灰色预测、多元线性回归的组合模型预测值平均相对误差仅为0.82%,相比单一灰色预测和多元线性回归,对我国冷链物流市场需求总量的中短期预测具有较高的可信度和较好的精准度。分析结果显示:未来5年我国冷链物流市场需求仍呈明显的上升趋势,增速在6%~9%左右。基于关联分析和预测模型结果,从加快补齐生鲜农产品“最初一公里”供给短板、加强冷藏保温车辆等设施设备有效供给和加大冷链物流市场主体培育力度等方面提出了促进我国冷链物流高质量发展的相关建议。

摘要：目的调查脑卒中青壮年(18~59岁)的生活方式对发病的影响。方法2020年10月至2021年3月,收集本院脑卒中住院患者268例(患者组)和同期本院门诊体检的健康人363例(对照组)的基本信息(性别、年龄、婚姻情况、文化水平),基于生活方式活动-兴趣-观点(AIO)量表和我国健康促进倡议设计生活方式问卷,调查吸烟、饮酒、睡眠、饮食、运动5个方面的信息,调查患者发病前的生活方式。进行单因素分析和多因素Logistic回归分析。结果吸烟频率高(OR=1.383,P=0.048)、被动吸烟频率高(OR=1.511,P<0.001)、睡眠时间短(OR=0.582,P=0.018)、熬夜(OR=0.400,P<0.001)、三餐时间不规律(OR=0.454,P<0.001)、每周早餐次数少(OR=0.752,P=0.012)、油脂摄入多(OR=0.623,P<0.001)、烧烤煎炸类食物摄入多(OR=0.440,P<0.001)、外卖或餐饮次数多(OR=0.716,P<0.001)、每次饮酒量大(OR=1.502,P<0.001)、有氧运动频率少(OR=1.540,P<0.001)为青壮年脑卒中发病的危险因素。结论不良生活方式影响青壮年脑卒中的发生。

摘要：完善铝合金网壳耐火评价方法需要材性数据支撑,为此,对6061-T6铝材进行了常温及高温拉伸试验、高温蠕变试验研究,提出了高温材性(弹性模量、规定塑性延伸强度、抗拉强度)三段式折减系数模型、承载能力极限状态本构模型和蠕变第Ⅱ阶段速率模型。研究结果表明:板式节点的圆盘盖板与H形截面铝梁存在常温材料强度差异;当温度超过300℃时,6061-T6铝材屈强比接近于1.0;而在175℃以上时,需开始考虑热暴露时长增加对材料强度劣化的影响;断裂临界应力比随温度升高线性降低;当温度超过250℃时,热暴露时长对同应力比水平下蠕变断裂时间有显著影响。建议相关设计标准对高温材性试验的保温时间进行完善。

摘要：车载式三维激光设备在道路工程路面检测过程中因受沥青混合料表面纹理及检测条件等因素的影响,导致检测结果的准确度较低。为了提高该设备的检测精度,模拟了实际沥青路面坑槽形态,设计加工了2个坑槽模型用于试验研究。以高精度手持式三维激光设备获取的坑槽点云数据作为基准,与车载式三维激光设备检测的坑槽数据进行了对比,分析了坑槽深度、面积和体积3个指标。基于三维坐标变换原理建立了坑槽点云数据修正模型,提出了一种基于等高线提取的坑槽多维度指标误差补偿算法。通过提取坑槽等高线轮廓点云数据,计算出坑槽等高线轮廓面积,得出了坑槽等高线与等高线轮廓面积的关系,并计算出点云数据的坐标修正量,根据坑槽点云数据修正模型对坑槽点云数据进行了修正。结果表明:通过回归分析的方法可得到坑槽等高线轮廓面积与等高线的关系;坑槽模型1的面积和体积误差修正前为3.2%和3.4%,修正后为2.2%和1.1%;坑槽模型2的面积和体积误差修正前为13.0%和4.6%,修正后为2.9%和1.4%;该算法应用于修正车载式三维激光设备获取的沥青路面坑槽点云数据后,沥青路面坑槽面积和体积的误差分别由-3.4%和-8.3%修正为0.5%和0.7%。研究成果验证了该补偿算法可应用于修正车载式三维激光设备的检测数据,提高沥青路面坑槽的检测精度,可为路面坑槽严重程度评估的可靠度提供保障。

摘要：为了获得一株可高效降解呕吐毒素(DON)的德沃斯氏菌(Devosia sp.)D-8的最佳发酵培养基。采用单因素试验和部分因子试验确定了发酵培养基的主要组分及浓度范围,并根据其进行正交试验设计,以正交试验及结果作为数据样本建立BP神经网络模型,并通过遗传算法(Genetic algorithm,GA)对该模型进行优化并全局寻优。结果表明:确定了最佳培养基配比:糖蜜30 g/L,酵母浸粉20 g/L,KH_(2)PO_(4)4.4 g/L,Na_(2)HPO_(4)·12H_(2)O 7 g/L;利用该培养基发酵验证,D-8菌的生物量(OD_(600 nm))为14.68,与模型预测值相差1.01%,是优化前生物量的6.87倍,较正交试验后生物量显著提高了6.55%(P<0.05)。BP网络模型可较好地应用于DON降解菌的发酵培养基优化,培养基配方为该菌后续工业化发酵生产及应用提供了数据支撑。

摘要：采用合适的图像分割技术及数据模型,是准确解译卫星遥感河流影像的关键环节。针对当前存在的技术问题,从提高遥感河流图像分割的准确性与抗噪性出发,提出了一种基于烟花优化K-Means聚类与学生t分布混合模型(Student′s t-distribution Mixture Model,TMM)的遥感图像分割新算法。该算法首先采用烟花算法(Fireworks Algorithm,FA)来求解K-Means聚类的初始聚类中心,提高了聚类效果,可获得遥感图像的初步分割结果。然后,以初步分割结果作为初始值,建立学生t分布混合模型(TMM),采用EM算法确定参数最终值,并借助Bayesian公式完成图像二次分割。最后进行了算例验证,验证结果显示新方法在分割精度和稳定性方面,都较现有算法表现更优,可更为有效地实现遥感河流影像的解译。

摘要：植物合成生物学为解决农作物育种及品质改良等重要农业问题带来新机遇。为了使相关科研和管理人员及时了解植物合成生物学的研究进展、把握领域科技前沿、有效开展科研合作、优化研究布局,从文献计量角度分析合成生物学的发展态势。基于Web of Science核心集检索到2000—2020年研究文献97551篇。计量分析结果表明,植物合成生物学领域论文呈现稳定增长趋势,中国学者发表的论文数量及总被引频次位居前列。通过对高被引文献以及文献主题聚类分析可知,重要作用元件如转录因子的调控机制、标准化的遗传元件如启动子、功能基因的挖掘和鉴定、植物天然产物合成与代谢通路的解析、基因编辑技术/多组学分析技术等关键技术是本领域的重要主题内容,将持续推动本领域的创新发展。此外,对比分析了国内外合成生物学的资助及研究布局,针对当前我国在植物合成生物学领域的资助现状提出展望,加强国家顶层设计,加大植物合成生物领域的资助。

摘要：针对先验知识未能有效指导智能分类、智能分类与样本采集相对独立的问题,提出遥感影像样本自动生成与智能迭代分类方法。首先利用遥感影像及对应的历史解译数据构建样本数据集;其次利用深度卷积神经网络模型进行训练,得到预训练模型;再次利用预训练模型对即时遥感影像进行智能分类,得到智能分类结果;最后将校正后分类结果反馈到样本数据集,完成样本数据集的更新,利用更新后的样本数据集对智能分类模型进行迭代优化,形成模型与样本的优化闭环。试验结果表明:该方法通过样本自动生成与更新,以及模型迭代训练,能够提升智能分类模型精度,为解决先验知识未充分利用、智能分类与样本采集相对独立、分类结果未实时反馈等问题提供思路。

摘要：埋地塑料排水管道被广泛应用于城市排水管网中,受市政道路、交通、其他公用管线等各种客观条件制约,管侧回填土种类及其压实度等往往难以达到规范要求,给其安全运行埋下隐患。为了帮助设计人员和施工管理人员直观、深刻地了解管侧回填土特性对管道安全的重要性,通过理论计算,研究了管道环向稳定性、竖向变形量等随管侧回填土变形模量与覆土厚度变化的规律。研究结果表明:在不同覆土厚度和不同管侧回填土变形模量工况下,埋地塑料排水管环向稳定性抗力系数均能达到不低于2.0的规范要求,且当管道管径变化时稳定性抗力系数变化较小,因此避免管道破坏失效的重点是避免或减小管道竖向变形;当管道覆土厚度小于1.0 m时,所需最小管侧回填土变形模量急剧增大,因此设计的管道最小覆土厚度应不小于1.0 m;当管侧回填土变形模量过小时,也会增大管道竖向变形量,使管道竖向变形率大于规范规定的5%,因此施工中应采用良质回填土并严格控制管侧回填土的压实度,以提高管道结构稳定性,降低管道竖向变形,确保管道运行安全。

摘要：为了解决无法从CAD电子海图中,精确提取单物标水深(Single Object Depth)数据实测点位坐标的问题。以HYPACK海道测量软件生成的CAD水深图为样本,根据各种典型数字字符水深数据实例的归纳统计分析,发现了字符的宽度、高度、旋转角度、插入点坐标与实测坐标之间的数学关系,推导了根据CAD中水深字符插入点坐标反算水深实测坐标的公式。通过计算机编程,使用文件数据流I/O读写、多线程并发、数组分块等技术,直接访问CAD的DXF交换格式文件,实现了海量数据的快速读取、识别、分类、坐标推算和生成XYZ文件报表。将本文算法对各种典型和极端水深样例进行了检验,统计工程实例的反算水深坐标与原始实测坐标差值小于5 cm。