摘要：以无刷双馈风力发电机(BDFG)为研究对象,建立BDFG的优化设计模型,提出相应的优化目标、优化变量和约束条件。针对粒子群优化(PSO)算法易出现早熟收敛及陷入局部最优的现象,提出一种全参数振荡粒子群优化(OAPS-PSO)算法。在此基础上,采用OAPS-PSO算法对一台5 k W的BDFG样机进行优化设计,分别以有效材料成本最低和平均效率最高为优化目标,得出两套BDFG优化方案。结果表明,通过优化可使样机的有效材料成本下降6.9%或平均效率提高3.3%,说明该文提出的OAPS-PSO算法可有效应用于BDFG的优化设计。

摘要：“碳达峰”和“碳中和”是当今社会的热点议题。高校的碳减排是保障“碳中和”的重要工作,高校建筑运行阶段的碳减排更是其中的关键一环。以广州大学城某校区为研究对象,探究夏热冬暖地区校园建筑运行阶段的碳减排潜力。使用Energy体的减排率,为高校管理部门制定合理的“碳中和”行动路线提供数据参考。

摘要：温度标定是分布式光纤喇曼测温系统重要组成部分.本文设计了一种基于半导体制冷模块的多温度参考标定装置,采用了新颖的动态多段光纤温度标定方法,并通过实验验证了该标定方案的可行性与准确性.结果表明,随着外界环境温度的变化,传感光纤所处任一处的温度都能够精确解调,其温度解调结果更加准确,测量误差小于1℃.系统性能更加稳定,更能够适应复杂的环境变化.

摘要：设计了CO_2降膜吸收反应器,对比了四种工质20%MEA、20%IL、5%IL+15%MEA、10%IL+10%MEA吸收CO_2性能。结果表明:工质5%[N_(1111)][Gly]+15%MEA每摩尔胺吸收的CO_2量最大,且其CO_2吸收能力被完全利用程度高达89.0%。选取5%[N_(1111)][Gly]+15%MEA为吸收剂,考察了液体流量,液体温度,气体流量,气体进口CO_2浓度对5%[N1111][Gly]+15%MEA吸收剂降膜吸收性能的影响.结果表明:吸收速率随液体流量先增加之后下降,随液体温度、气体流量及气体进口CO_2浓度的增加而增加.

摘要：设计并制作了全光纤非平衡马赫-曾德干涉仪,并分析了几种典型的波长解调技术.采取了一种新的正交信号获取方法,并通过相位补偿实现了对波长偏移量的测量.波长变化引起的相位信息可以通过数字反正切函数和相位展开来提取.与传统的正交采样方法相比,其采样数据量大幅度增加,对快速变化的波长信息可以实现精确测量,并通过实验验证了该解调方法的可行性.实验结果表明,该系统可以对波长实现很好的解调.

摘要：研究了一种新型无级调速传动系统,行星轮系与导叶可调式液力变矩器耦合形成了该无级调速传动系统。运用流体力学能头理论建立风电机组新型传动系统的非线性动态数学模型。本系统采用自适应模糊PID控制器,此控制器是基于模糊理论和PID控制原理建立的,并应用MATLAB/SIMULINK建立系统仿真模型,与常规PID控制器进行仿真结果的对比。结果表明:其控制效果强于常规PID,其具有更高的控制精度,更小的超调量。仿真结果表明:该控制器能够实现传动系统的无级调速,并具有好的稳定性和可靠性,传动效率较高。

摘要：在前期研究工作的基础上,将浮式基础波浪载荷计算和系泊系统计算考虑到所已建立的风力发电机分析模型中,形成漂浮式风力发电机动力学分析模型,进行在风浪下漂浮式风力发电机的动力学分析及振动计算。研究表明:漂浮特性对风力发电机的振动影响很大,同样条件下漂浮式风力发电机振动情况相对固定式风力发电机幅值变化较大(平均值一样),这意味着漂浮式风机的疲劳寿命会有较大下降。因此,针对固定风机的设计方法对漂浮式风机要有所修正及完善。

摘要：建筑节能和遮阳美学的发展对建筑遮阳提出了更高的要求,建筑遮阳不仅是一种有效的建筑节能手段,也是一种新的建筑造型手法和设计思路。在我国,不少遮阳设计未能与立面设计有机结合,实现其功能合理、形式新颖的设计目的,反而成为立面设计中的负担。本文从遮阳形式入手,通过研究其建筑立面表现手法和建筑立面形态塑造,进而探讨建筑遮阳与立面设计的有机结合。

摘要：露天焚烧秸秆可释放大量NO2、SO2、CO等气体以及固体污染物,对环境造成危害。为有效遏制秸秆焚烧,基于远程无线传感器设计监测秸秆焚烧火点监测系统,实现对秸秆焚烧火点实时预警和精准定位。系统利用ZigBee组网与GPRS远程通信技术,将传感器采集到温度、烟雾浓度和PM2.5浓度等关键指标数据传输至阿里云服务器,监测中心实时分析上传数据,通过模拟试验确定焚烧产生各指标阈值,当监测数据超过火点产生阈值,即确定为有焚烧发生,系统立即发出警报并显示焚烧火点现场位置坐标,可将数据实时传输至云服务器,满足日程监测需要。通过试验田内焚烧模拟试验验证该监测系统对于秸秆焚烧火点检测和定位有效性和可行性,为开展环境保护工作提供技术参考。

摘要：以航空货运背景下不规则集装箱的货物装载问题为研究对象,搭建含有装载顺序、体积、质量、重心、不重叠等多种实际约束的航空货物堆码数学模型,采用可放置点构建、规则设定、排序、参考线引入策略,提出一种拟人算法。在此基础上,结合改进的遗传算法,实现初始装载布局方案的优化。采用多组真实航空货物数据进行实验,验证了混合遗传算法能够有效处理不规则集装箱的装载问题,可以减少空间浪费,对强异构货物有着较好的布局效果。为方便指导实际应用中的装箱操作,设计一款装箱软件来验证算法的实用性与有效性。