摘要：无线能量传输系统暂态过程中的高阶非线性问题是负载测量和辨识的一个难点,在处理由于高阶非线性出现的拍频信号时,现有模拟包络检波方法存在信号易失真、电路灵活性差以及测量范围有限等问题。针对此,提出基于希尔伯特变换的数字包络检波方法。在希尔伯特变换的基础上,设计数字包络检波器,提取电压拍频信号的包络线,并通过仿真和实验对所提方法进行验证,结果表明:对于不同待测负载,该方法均能够准确提取电压拍频包络线,实现负载阻值1~2000Ω范围内误差小于5%的测量。该方法拓宽了基于暂态特征参数的非接触负载测量的范围,为无人机等飞行器电池内阻的测量提供了新思路。

摘要：近年来,对多变量时间序列的异常检测在各领域中逐渐突显出其重要性。然而,由于多变量时间序列的时空依赖性以及采集所存在的噪声干扰,使得模型学习到的分布与真实分布存在一定的偏差,进而影响检测性能。为了解决以上问题,提出一种结合对抗互信息的多变量时间序列抗噪异常检测模型(RADAM)。通过设计对比学习机制来达到多变量时间序列全局信息和局部信息的互信息最大化,以此来学习多变量时间序列的时间与空间依赖性;利用自适应权重和过滤器模块减少噪声样本对于训练过程的干扰,使模型在训练过程中具备较高的抗噪能力。在五个真实数据集上与六个先进的同类异常检测方法进行了对比实验,实验结果证明RADAM性能明显优于其他基线模型,说明RADAM能显著提升在包含噪声的多变量时间序列数据集上异常检测的准确度。

摘要：基于压电筒状叠堆和压电阻抗技术提出了一种由压电筒状叠堆和金属杆组成的新型金属腐蚀探针。建立了多层结构探针纵向振动的传递矩阵模型,导出了电学阻抗方程,求得了第一阶谐振频率和反谐振频率,并与已有文献的特例结果进行了对比,验证了理论求解的正确性。此外,采用理论分析、人造定量腐蚀试验、温度敏感试验、加速腐蚀试验和无线阻抗测试试验系统地研究了探针的性能。研究结果表明:探针的第一阶谐振频率和反谐振频率随着杆长减小而增大,随着腐蚀天数的增加而增大,随着温度的增大而减小;无线阻抗系统测量的阻抗谱与传统阻抗分析仪的测量结果一致性较好。研究成果为开发无线定量测量的新型金属腐蚀探针提供重要参考。

摘要：[目的/意义]生成式AI作为新兴媒介形态,对传统文化传播具有重塑媒介结构和社会情境的双重作用。研究生成式人工智能的媒介呈现与风险治理,对于传统文化的智能媒介传播、中国特色数字文明和中华民族现代文明建设具有意义。[研究设计/方法]采用参与观察、案例分析等方法,结合媒介学、符号学等理论,从媒介呈现、风险因素及风险治理三个维度探讨生成式AI在传统文化传播领域的应用。[结论/发现]生成式AI在媒介物质、媒介互动、媒介符号、媒介时间、媒介空间等方面对传统文化传播产生着复杂影响,存在着文化准确性、真实性及完整性不足,文化价值冲突与创造性降低,文化偏见与不平等,侵权与商业化过度等方面风险,这亟待监管机构、服务提供者、文化文物单位、使用者等多主体参与协同治理。[创新/价值]从生成式AI角度审视传统文化传播的理论逻辑,并提出风险因素及多方协同治理的对策。

摘要：水光联合外送可促进新能源消纳,但光伏出力预测的不确定性会影响水光互补优化调度的经济性和安全性。提出一种考虑外送输电容量限制的梯级水光互补联合发电系统日前鲁棒调度方法。考虑光伏出力不确定性,构建水光互补联合发电系统的日前调峰鲁棒优化调度模型,该模型以最小化受端电网剩余负荷峰谷差为目标,计及梯级水电的上、下游水力耦合约束。采用高效线性化方法对梯级水电运行的非线性模型进行处理,并利用对偶方法实现鲁棒模型的确定性转化。算例仿真结果表明,利用所提方法制定的梯级水电发电计划能充分考虑光伏出力的不确定性,兼顾联合发电系统调峰效果和光伏消纳,实现梯级水电和光伏的互补运行。

摘要：为了给医疗船舶病房舱室火灾安全设计提供参考,本文首先通过对实际医疗船舶病房舱室火灾案例的调研分析,总结汇总医疗船舶病房舱室火灾主要特点。基于火灾场景中热烟气和有毒烟气更易致人伤亡的现实情况,使用CFD方法(Fire Dynamics Simulator(FDS)软件)对医疗船舶病房舱室水喷淋灭火热烟分布特征开展数值模拟研究。结果发现:医疗船舶病房由于舱室结构复杂、可燃物种类多、通道狭窄等情况,容易出现火灾事故且其发展速度较快。同时由于人员密集、个体伤病等因素疏散困难,易出现伤亡情况。医疗船舶病房舱室火灾烟气蔓延和沉降速度较快,在火灾初期阶段整个病房舱室就会被热烟气覆盖。水喷淋的释放有一定降温效果,但控烟效果不明显。此外在当前场景中,水喷淋对于一氧化碳浓度抑制不明显,这可能与水喷淋导致火源的不完全燃烧状态有关。

摘要：在当今文旅深度融合推进博物馆夜间开放的背景下,博物馆夜游能够拓展新的观众群体并提供新的参观模式,推动博物馆发展。我国博物馆夜游的快速兴起引发其在本体、表现和体验之间关系的重新建构。空间生产理论可为这一重建过程带来新视角,博物馆夜游的空间生产体系正是在这一视角下的理论建构探索。空间生产在博物馆夜游中可以归纳为物质、精神和社会三个维度。基于这三个维度,博物馆夜游的开发通过平衡教育和娱乐、内容和技术、文化和经济之间的关系,可实现博物馆在夜间的文化传承、创新和增值,提升博物馆在夜间开放模式中的物质保障、精神内涵和社会效益。

摘要：小样本细粒度图像识别是深度学习领域中一个热门的研究课题,其基本任务是在学习有限数量样本的情况下识别出某一大类下的子类别的图像。得益于卷积神经网络的快速发展,小样本细粒度图像识别在精度方面取得了显著的成果,但其性能仍受限于同一子类图像间的高方差以及不同分类任务中判别性特征的差异性。针对上述问题,提出了一种基于判别性特征增强的小样本细粒度图像识别算法(DFENet)。DFENet设计了对称注意力模块来增强类内视觉一致性学习,从而减少背景的影响,提高同类样本之间共享的特征表示的权重。此外,DFENet引入通道维度的判别性特征增强模块,利用支持集样本中同类样本内和不同类样本之间的通道关系进一步挖掘适合于当前任务的判别性特征,以提高识别准确率。在三个经典的细粒度数据集CUB-200-2011,Stanford Dogs,Stanford Cars上进行了广泛的实验。实验结果表明,该方法均取得了有竞争性的结果。

摘要：为了研究直接心室辅助的生物力学影响以及探究最优的加载模式,本文基于有限元方法建立了心衰患者的左心室模型,并提出了一种维持压迫力峰值的加载模式,从血流动力学和生物力学两个方面与传统的正弦加载模式进行了对比。结果表明,两种模式都能显著提升血流动力学参数,射血分数分别从基线29.33%增加到37.32%与37.77%,峰值压力、每搏量和每搏功等参数都有所增加;且两种模式的应力集中、过度纤维应变等现象均有所改善。然而,当考虑到辅助装置工作周期的相位误差时,本文所提出的辅助模式受到的影响更小,故本文研究或可为直接心室辅助装置的设计和优化提供理论支持。

摘要：为研究某型涡扇发动机吞雹能力,按照CCAR-33R2标准33.78(a)条开展了整机吞雹试验方法研究及验证。梳理了试验流程,确定了试验条件,对发动机、试车台等进行了分析,开展了防护装置、摄影装置、投射装置设计,并对冰雹的制作方法进行了研究。通过投射装置实现了冰雹向发动机的投射,同时设计了试验前的校靶试验和空炮试验,通过校靶试验保证了投射的速度和准确性,通过空炮试验测试了投射装置对发动机进气的影响,又通过高速摄影验证了冰雹投射的速度和撞击位置的准确性。发动机吞入冰雹过程中推力出现短时减小,随后恢复了稳定工作,吞雹后发动机排气温度下降约2%~3%,转差变化约-0.6%~0.2%,推力下降约0.1%~1.6%;其余参数无明显变化,通过低压测点时域信号采集了风扇部分的冲击响应;试验后分解检查5片风扇叶片进气边变形,未出现掉块情况,未发现可能危及飞行安全的结构损坏,验证了某型涡扇发动机的吞雹适航符合性。