摘要：地理标志农产品的本质特征在于产品与产地的关联性,但不同的地理标志农产品,消费者对其产品与产地关系的联想即地区典型性存有差异。针对地区典型性不同的地理标志农产品,如何采用配套的广告诉求方式以提升品牌传播的有效性?为此,本研究将地区典型性与广告诉求方式相匹配探究其对消费者态度的影响,以及这一影响发生的内在机制与边界条件。四个实验结果表明,当地理标志农产品的地区典型性高时,采用流行性诉求更能引发消费者对产品的积极态度,感知可靠性在其中起中介作用;当地理标志农产品的地区典型性低时,采用稀缺性诉求更能引发消费者对产品的积极态度,感知独特性在其中起中介作用。此外,产品属性在地区典型性与广告诉求方式对消费者产品态度的交互作用中起调节作用,高地区典型性与流行性诉求对消费者产品态度的交互作用在实用性属性下更显著,低地区典型性与稀缺性诉求对消费者产品态度的交互作用在享乐性属性下更显著。本研究为地理标志农产品消费行为研究提供了新的视角,同时对提升地理标志品牌价值及促进地理标志产业均衡发展具有实践意义。

摘要：为了研究射流预冷技术对预压段温度场的影响,采用欧拉-拉格朗日方法建立了液滴雾化蒸发过程的三维数学模型.气液两相之间的传质和动量交换是通过双向耦合的方法实现的.通过与已有试验结果的比较,验证了该数学模型的准确性.采用响应面法分析了水气比、喷射速度、液滴尺寸和喷嘴锥角对航空发动机进气温度的影响,建立了四因素三水平响应面法.结果表明:发动机进气空气温度的降温比为3.67%~26.02%.建立了基于多元回归方法的可视化非线性多变量设计优化方程,得到了水气比、喷射速度、液滴尺寸和喷嘴锥角对进气冷却效果的影响.当水气比为0.08、液滴尺寸为10.47 µm、喷射速度为39.52m/s、喷嘴锥角为24.79°时,发动机最低预压缩冷却段温度为449.60 K.

摘要：科学配备消防装备、提升灾害事故现场风险评估能力是减少消防员伤亡事故的重要手段。为深入剖析火灾环境下“热源服装人体”系统的传热机制,提高服装对消防员的职业防护,该文基于燃烧假人系统和计算流体动力学原理,建立了“火灾环境-防护服-人体”三维传热模型,定量分析了火场热流密度、热暴露时间、服装厚度和服装表面发射率4个因素对人体表面皮肤烧伤比例和分布的作用机制。模拟计算结果表明:服装因素对烧伤比例的影响与处在火灾中心的着装人体表面传热方式和人体皮肤厚度分布相关;消防服设计方面需优化开口结构设计,以降低颈部、小臂和小腿的烧伤比例。

摘要：为明确服装热阻研究的数据分析思路并探求更优的可视化方法,从实验设计、热阻测评、数据处理和数据分析等4个阶段对相关文献进行梳理,明确了常用的数据分析和可视化手段。研究表明服装热阻受环境、服装、人体等多方面因素影响,主要采用暖体假人或真人实验的方法获得。数据较多以二维图像或组图的形式呈现,适用3项以内影响因素结果的分析。采用人工智能方法能够纳入更多影响因素实现服装热阻的准确预测,为不同环境下服装的选择、性能优化及人体热舒适的提升提供科学指导。

摘要：服色由于其特殊属性而与服制的制定有密切的关系。以职官的“四等之服”为例,通过梳理各类官修史书中的相关记载,结合中国传统色彩观,探讨服色在冠服制度中的表达、变化及其作用。研究表明:职官祭服和朝服在服色表达上更多反映了传统“五行-五色”的色彩观念;祭服自唐代改用青色上衣,朝服经历五色到绛色的变化,常服四等分色后为公服所借鉴;隋唐之前服色用以区分职事的作用更加凸显,品位分等则通过色相和明度区分。

摘要：通过文献调查法,梳理了外骨骼机器人与人体结构的匹配情况及其在活动工效方面的应用成果,介绍了外骨骼机器人的基本类型及特点,重点分析外骨骼机器人研发中涉及的可穿戴性能优化设计方法及成效,总结展望其可穿戴性能设计的发展途径。研究认为,可以从分体式结构设计、轻量化设计、柔性化设计以及可调整结构设计4个方面对外骨骼机器人进行深入探讨和开发,从而更好地提升其可穿戴性能。

摘要：现阶段消防灭火服热防护性能评估中,对水分影响的考虑不足。为研究水分在不同织物层中对其热防护性能的影响差异,在低热辐射暴露下,分别在外层、舒适层、外层与舒适层设置不同含水量水平,分别针对直接热暴露、包含热暴露与蓄热释放全程两种情形进行试验测评。研究发现,无论是直接热暴露还是综合考虑蓄热释放的作用,增加外层织物水分含量有利于提升多层织物整体热防护能力,且随着水分含量的增大而上升;舒适层织物润湿则会削弱多层织物整体热防护能力,提高舒适层的吸湿排汗能力,保持其干燥是保持灭火防护服热防护性能的手段之一。外层与舒适层同时润湿时,二者之间呈现交互影响,未来可进一步深入研究。

摘要：为探究开口设计对防寒服隔热性能的影响程度,文章对门襟、袖口及领口三个主要的服装开口进行排列组合,通过暖体假人实验探究不同环境温度下、不同开口设计对防寒服隔热性能的影响。结果表明:三种开口的优化设计均对防寒服总热阻有显著影响(p袖口>门襟,同时温度会影响三种开口设计对服装隔热性能的提升效果;5℃时服装总热阻最大提升率达7.20%,-10℃时同款防寒服总热阻仅提升5.27%。门襟设计对上臂、下胸及后腰部位的服装隔热性能提升明显,局部服装热阻变化率达6%;环境温度5℃下袖口束紧设计可将手部及下臂部位的服装局部热阻提升7.00%;领口束紧设计可将下胸、腹部、后背、后腰部位的服装局部热阻提升10.00%。研究结果可为防寒服的开口结构设计提供量化的依据和参考。

摘要：区域冲突和恐怖袭击等爆炸环境造成的人员伤亡事件频频发生,且爆炸引起的人体损伤也已成为现代战争中士兵的主要致伤形式。针对人体抗爆炸冲击波防护的迫切需求,设计制作模拟人体的硅胶试验段,利用激波管试验研究一种柔性充液管结构的冲击波衰减作用,探索将冲击波的能量转化为管内的液体内能和动能,实现冲击波能量的有效转移和耗散。研究结果表明,通过协调冲击波作用下的液体流动耗能和液体自身吸能(凝胶化),最高可以衰减35%的超压峰值和30%的比冲量。相关研究对于提高人员爆炸冲击防护水平具有重要的研究意义和应用前景。

摘要：会话推荐根据匿名用户短期内的交互数据预测下一个交互物品。针对会话中物品少、物品长尾分布等特性,现有基于图对比学习的会话推荐模型提出对会话内物品采用随机裁剪、扰动等方式构造正负样本。然而,上述随机退出策略进一步缩减较短会话中的可用物品,使得会话更加稀疏,引起会话兴趣学习偏差。为此,提出了结合图对比学习的多图神经网络会话推荐方法。其核心思想是:在物品局部图、物品全局图等上提取融入物品局部和全局的高阶邻域物品表示,并生成物品级的会话表示,然后设计会话-会话图并学习会话级的会话表示,最后递归利用不同级别会话兴趣生成正负样本对,通过对比学习机制增强会话兴趣区分性。与退出策略相比,所提模型保留了完整的会话信息,实现了真正的数据扩充。在两个基准数据集上进行了大量实验,结果表明,该算法的推荐性能远优于主流基线方法。