摘要：针对传统舰载领域传递对准精度评估性能受限于舰船有限的机动能力问题,提出了通过引入天文航向信息以及减速机动的舰载武器惯导系统传递对准精度评估方法。通过精度评估系统的可观测性分析,给出了引入角运动观测量以及载体机动这两种方法各自与精度评估性能之间的关系,并分别提出引入天文方位信息和舰船减速强机动的精度评估方法,利用固定点平滑算法进行仿真分析。仿真结果表明,引入天文航向信息的精度评估方法具有良好的姿态失准角评估性能,平滑误差小于10%,且所设计的减速强机动可以进一步提升方位失准角的平滑精度。

摘要：针对半导体器件中普遍存在的1/f噪声提出了一种结合了提升小波变换和维纳滤波器的处理方法.首先利用重新加权迭代最小二乘法拟合1/f噪声的功率谱曲线得到噪声参数的估计,从而选择恰当的小波.其次,对包含了1/f噪声的信号进行提升小波变换.考虑到小波变换对1/f噪声的白化作用,利用维纳滤波器对每一层小波系数进行处理.设计了最优全通滤波器以校正维纳滤波器的相频特性,使得小波系数经滤波后相位不变.最后利用提升小波逆变换获得被1/f噪声淹没的信号.利用实验检验了提出方法的有效性,实验数据采自用于微创外科手术机器人的力传感器.结果表明提出的方法能够有效抑制1/f噪声,并使传感器的分辨力提高了25%.

摘要：随着光纤通信容量的不断增加,基于少模光纤的模分复用技术由于其多信道复用、高频谱效率及低非线性效应成为目前提高光纤通信容量的研究热点.本文推导得到了适用于少模光纤中高阶模式弯曲损耗的计算公式,系统研究了下陷层辅助弯曲不敏感抛物线型少模光纤的主要参数(包括芯层半径、芯层到下陷层距离、下陷层宽度及下陷层折射率差)对其弯曲损耗特性的影响.研究表明:对于少模光纤,模式阶数越高,光纤的弯曲敏感性越高;随纤芯与下陷层间距离的变化,光纤各阶模式的弯曲损耗均存在一个最小值.本文结论对弯曲不敏感少模光纤的设计、制造及少模光纤弯曲性能优化具有指导意义.

摘要：提出了一种光机电一体化元件中数字微镜衍射的分析模型,并用LightTools对该模型进行模拟仿真得到了数字微镜理论上的衍射角.随后用两种不同波长的激光照射到数字微镜表面并用坐标纸测量出了数字微镜实际的衍射角,仿真结果与实验结果十分吻合.利用该衍射模型设计出了一种数字微镜控制的阿达玛变换光谱仪,采用激光光源和卤素灯光源对仪器的性能进行了测试.结果显示:光谱仪的分辨率可以达到8nm,信噪比为1 366,采集20次光谱的中心波长偏移仅为0.408nm,且仪器单次采集光谱时间为0.8s.测量结果表明该光谱仪具有较高的分辨率和信噪比,以及很好的重复性、稳定性和实时性.

摘要：分数阶混沌系统参数估计的本质是多维参数优化问题,其对于实现分数阶混沌控制与同步至关重要.提出一种基于量子并行特性的粒子群优化新算法,用于解决分数阶混沌的系统参数估计问题.利用量子计算的并行特性,设计出了一种新的量子编码,使每代运算的可计算次数呈指数增加.在此基础上,构建了由量子当前旋转角、个体最优旋转角和全局最优旋转角共同组成的粒子演化方程,以约束粒子在量子空间中的运动行为,使算法的搜索能力得到了较大提高.以分数阶Lorenz混沌系统和分数阶Chen混沌系统的参数估计为例,进行了未知参数估计的数值仿真,结果显示本算法具有良好的有效性、鲁棒性和通用性.

摘要：为研究C型冷弯薄壁型钢压弯构件稳定性能,特别是其畸变屈曲性能,设计了38个冷弯薄壁卷边槽钢(C型钢)绕弱轴偏心受压短柱和中长柱试件,对其进行承载力试验,分析其破坏模式、极限承载力和变形性能。研究结果表明:正偏心受压试件的破坏主要由畸变屈曲模式控制,而典型的负偏心受压试件的破坏则主要受局部屈曲控制。对于中长柱试件,破坏还包含与整体屈曲的相关屈曲特征。正偏心受压试件承载力随腹板高厚比的增加而提高,而负偏心受压试件则呈现相反的规律。将试验结果和其他已有的试验研究数据与按GB 50018—2002《冷弯薄壁型钢结构技术规范》和北美(加拿大)规范S 136-12计算的试件承载力进行了对比,结果表明:对于负偏心受压构件,当应力不均匀系数ζ(截面上最小应力与最大应力的比值)趋于0并偏向负值(偏心距较大)时,随着ζ的减小,GB 50018—2002计算值与试验值的误差呈现逐渐增大的趋势,明显偏于不安全,当ζ≥-1.6时,按S 136-12对构件承载力的预估偏于安全;对于正偏心受压构件,当ζ≥-0.2时,GB 50018—2002和S 136-12对构件承载力的预估在多数情况下偏于保守,但其计算值离散性较大。

摘要：构建新时代高校党内集中教育长效机制,要坚持顶层设计系统化、教育开展分众化、理论实践融通化、考核评价立体化的原则,建立常学常新的学习内容供给机制,完善党内集中教育与师生理论学习的融通机制,优化全媒体主题宣传和主流舆论引导机制,畅通党内集中教育成果的应用与转化机制。

摘要：音频隐写术是将秘密信息(如文本、图像、音频、视频等)隐藏到载体音频中,不仅能够保证秘密信息本身的安全,而且能保证秘密信息传输的安全,已成为信息隐藏领域的研究热点之一.近年来,基于深度学习的音频隐写分析技术能够在充分挖掘隐写深度特征的基础上实现高效的隐写检测,导致隐写术的安全性降低,为隐写术带来了新的挑战.不过,生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的迅速发展,为音频隐写提供了一个新的解决思路.但是,现有基于GAN的音频隐写在隐藏容量、不可感知性、抗检测性上很难达到均衡,不能满足实际应用需求.为此,本文在网络结构单元上将批处理归一化与频谱归一化相结合,提出了一种基于优化频谱归一化GAN的自适应音频隐写方法(Batch Normalization optimized Spectral Normalization GAN,BNSNGAN).具体来说,首先设计了一种隐写编码器,基于时域补零法对秘密音频进行预处理,实现了任意长度秘密音频的嵌入,提高了音频隐写的不可感知性;其次设计了一种具有并行结构的隐写提取器,用不同的卷积核进行去卷积,提高了秘密信息提取的准确率;最后设计了一种以交叉熵为损失函数的隐写分析器,提高了音频隐写的抗检测性.对比实验结果表明,通过编码器、提取器和隐写分析器这三个网络的互相学习,本文所提BNSNGAN不仅可以实现任意长度秘密音频的嵌入,具有较高的秘密信息提取率,并且在隐写容量、不可感知性和抗检测性上可以达到一个较好的均衡.

摘要：集体项目为我国艺术体操运动的重点发展项目,运动员竞技实力的提高和优异成绩的获得是教练员和运动员的迫切期望。研究运用问卷调查法、实地调查法、录像观察法及数理统计法,以国家艺术体操队现役成年集体项目运动员为调查对象,探究其在2018年全国艺术体操集体锦标赛、全国艺术体操冠军赛及世界艺术体操锦标赛中竞技表现变异的年度态势,结合2019年世锦赛的竞技表现和参赛结果,全方位提出东京奥运会备战策略,为顺利实现备战和参赛目标提供支持。主要结论:运动员赛前2周训练表现越稳定,竞技表现变异频率越低,赛事级别越高变异程度越大;运动员的竞技表现以零变异为主,正变异的比率相对较小,协作类难度为引发竞技表现负变异的主要难度类型;备战过程中应同时强调教练员和运动员的双主体作用,进一步强化团队技术能力和队员心理调控能力,重视科技团队的服务工作对队伍训练和参赛的全面保障作用。

摘要：当分布式高速雷达组网平台存在大的惯导误差时,要实现多目标环境下的组网信号级融合检测,必须解决多目标的空间配对问题。因此,提出了一种利用目标距离信息,结合多路径信息冗余特点的方法来实现多目标空间配对。首先,从理论上推导了判别目标正确配对的表达式,并分析了表达式结果与目标配对情况的对应关系。然后,根据当前目标配对情况设计出相应的目标配对方法。最后,仿真结果验证了该目标配对算法的有效性。