摘要：为了探明移动龙卷风作用下输电塔的风致动力响应,采用一种基于龙卷风内部力平衡的改进解析模型,模拟了作用于输电塔的龙卷风荷载时程。通过有限元分析方法,研究了采用不同解析模型计算输电塔龙卷风效应时的最不利工况以及结构破坏模式。结果表明:改进后的龙卷风模型突破了现有解析模型的一系列局限性,可以更加准确地模拟出龙卷风的风场结构;龙卷风以垂直横担方向正面袭击输电塔时引起的结构响应最大,塔顶位移可达7.36 m且部分杆件进入屈服阶段;在采用改进解析模型进行计算时,结构整体出现弯扭耦合破坏,更加符合实际工程中输电塔在强对流天气下的破坏模式,证明了改进龙卷风解析模型的准确性和有效性,可为输电结构抗龙卷风研究与设计提供重要参考。

摘要：准确确定岩土参数标准值是岩土工程可靠性分析与设计的重要前提,在实际工程中,抗剪强度参数的标准值一般是根据场地多个样本的试验结果通过经典统计学方法进行估计的,在此过程中会产生诸多误差,影响着所确定标准值的精度。依据宁波轨道交通大量勘察数据,以对施工影响最大的软土地层单元之一、呈流塑状态的全新统海积淤泥质黏土为研究对象,共收集352组数据,对该层淤泥质黏土参数进行筛选处理并对剔除后数据进行统计分析,提出一种基于机器学习理论的样本抗剪强度参数确定方法,此时模型的预测性能在预测黏聚力时R^(2)达0.664,在预测内摩擦角时R^(2)达0.818;结合贝叶斯理论推导岩土抗剪强度参数概率特征的最大后验估计量,以此对抗剪强度参数标准值确定方法进行优化。最后以区域内一个工程的现场数据进行计算,根据本文方法得到相应的抗剪强度参数的标准值。

摘要：自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)技术在空中交通管制(Air Traffic Control, ATC)领域的应用有望提高通信效率、减少人为错误、提升安全性,并促进航空交通管理系统的创新和改进。然而,由于ATC通信通常涉及敏感信息,获取大量带有标签的ATC语音数据较为困难,这给构建高准确度的ASR系统带来了巨大挑战。基于Retentive Network(RetNet)和迁移学习设计了一种新的端到端ASR框架EfficientNetV2-RetNet-CTC,用于ATC系统。EfficientNetV2的多层卷积结构有助于对语音信号提取更复杂的特征表示。RetNet使用多尺度保持机制学习序列数据上的全局时间动态,可以非常高效地处理长距离依赖性。连接时序分类不用强制对齐标签且标签可变长。此外,迁移学习通过在源任务上学习的知识来改善在目标任务上的性能,解决了民航领域数据资源稀缺的问题且提高了模型的泛化能力。实验结果表明,所设计的模型优于其他基线,在Aishell语料库上预训练的最低词错误率为7.6%和8.7%,在ATC语料库上降至5.6%和6.8%。

摘要：容积视频捕获(Volumetric Video)是通过光学扫描来捕捉拍摄对象并生成动静两态4D数字影像模型的前沿机器视觉技术之一。与现有的虚拟数字人不同,它生成的数字克隆人是对真人一比一的真实呈现,故而数字克隆人所具有的视觉情感与叙事场景于受众而言具有更深刻的沉浸性。本文从数字克隆人的生成逻辑、技术特性出发,深挖其背后生发的感知体验与情感投射,通过跨媒介叙事分析,结合实验室成果探索其沉浸意境与实践意义,揭示数字克隆人在经历“生产—创造”的过程后将客观形态和主观感性融合在一起,冲破了人与技术、人与审美、人与群体的边界,在虚拟世界中转化为现实的仿真。

摘要：探讨了在创意经济学视角下徽州古村落文创产品设计的多维价值,凸显历史文化遗产的深厚底蕴和当代设计的创新融合。通过对徽州地区传统村落的概括、梳理,体现文化资源的独特性,阐述创意经济学的理论框架对地方文化创意产品的重要作用。探讨徽州古村落丰富的文化资源在文创产品设计中的应用,指出其面临的传统设计理念与科技应用限制。建议加强政策与文化旅游的深度融合,以激发徽州文化的活力,推动文创产品多样化与市场竞争力的提升。研究结果展示了徽州古村落文化遗产保护与经济可持续发展相结合的必然趋势与潜力,为地方文化的传承与发展提供了策略与视角。旨在提升文创产品的设计质量和市场竞争力,为传统文化与现代产业的交融发展提供新思路。

摘要：航道一般指江河及运河内可供船舶通航的水域,目前大多采用流场演化规律分析结合工程人员经验的方法开展规划设计,对通行船舶这一因素考虑不够全面.拟从河道中船舶与流场直接作用的角度提出一种内河航道设计方法.首先,基于Fluent二次开发,突破了船舶-流场相互作用的水动力响应解耦算法,对内河航段中船舶自由漂流运动进行模拟,其中,流场使用有限体积法进行求解,船舶运动控制方程通过用户自定义模块(UDF)输入并采用四阶Runge-Kutta法求解,动网格技术用于更新计算域;然后,考虑航行频率,给予通行船型不同权重,使用加权最小二乘法对漂流轨迹进行曲线拟合,得到航道边界线.选取了长江东流(从天生洲起)这一具有典型碍航结构物(弯道、分汊)航段开展航道设计验证.研究结果表明:设计的航道与现行规划航道趋势一致;同时,结合流场细节云图对船舶运动响应过程进行分析,发现设计的航道可使船舶有效规避风险急流、斜流,合理利用水流动能,提升航行安全性和经济性.

摘要：为了分析并对比采用开口T形加劲肋形式正交异性钢桥面板的疲劳性能,采用Midas Civil建立全桥模型,提出横隔板顶部不开孔的开口T肋正交异性钢桥面板、横隔板顶部开孔的开口T肋正交异性钢桥面板、闭口U肋共3种设计方案,采用Abaqus分别建立局部三维实体模型,对3种设计方案展开参数分析,并采用热点应力法进行疲劳性能评估。结果表明,全桥疲劳易损断面位置处于跨中顶板厚度为18 mm的E类梁段。方案3在各个疲劳构造细节处的热点应力幅均高于方案1和方案2。方案1仅在疲劳构造细节⑤处的热点应力幅小于方案2,其余几个疲劳构造细节的应力幅均高于方案2,在疲劳构造细节①处的热点应力幅降幅最大,约为34.75%,在疲劳构造细节③的热点应力幅降幅最小,仅为7.16%。无论顶板厚度变化还是横隔板厚度变化,变化幅度最大的位置均是疲劳构造细节①和②,其余位置疲劳应力幅对于顶板厚度变化较横隔板厚度变化敏感。方案2并无超出热点应力S‑N曲线疲劳截止限的位置,而方案1和方案3超出疲劳截止限的位置疲劳性能均满足规范中对正交异性钢桥面板疲劳性能验算的要求。

摘要：在长期的计算机视觉技术发展过程中,研究者们主要处理的对象是通过图像信号处理器(Image Signal Processor,ISP)处理后的标准RGB图像。这类图像体积小,方便使用和网络传播,因而在许多传统应用场景中得到广泛应用。然而,在低光照或极端成像条件下,这类经过压缩和处理的图像往往因模糊、量化等不可逆操作,导致细节丢失,限制了其性能表现。为应对这些挑战,越来越多的研究开始关注直接处理相机传感器输出的RAW图像。RAW图像未经过复杂的ISP处理,具有线性响应、高比特深度和无损压缩的特点,能够保留更多的原始感光信息。这些特性使其在低光、高动态范围以及复杂视觉场景中表现出优异的灵活性和潜力。在近年来的研究中,RAW图像处理技术取得了显著进展,其应用已从高质量图像与视频的获取、去噪与增强,扩展到目标识别、场景理解等计算机视觉任务。相比传统RGB图像,RAW图像处理能够更好地保留细节信息,并在特定条件下显著提升视觉任务的精度和鲁棒性。此外,随着深度学习技术的发展,基于RAW数据的端到端模型设计成为了新的研究方向,能够充分利用图像中的原始信号信息来提升视觉处理效果。本文系统性地综述了RAW图像处理技术的最新进展,并探讨了这些技术在计算机视觉各领域中的应用。同时,本文还展望了未来的发展趋势,特别是RAW图像数据在更复杂场景下的应用潜力,为相关研究者和从业者提供了有价值的参考和启示。

摘要：针对一类不确定非线性系统,提出一种保证系统状态满足预设边界性能函数的新型性能驱动控制(Performancedriven control,PDC)方法.不同于传统预设性能控制(Prescribed performance control,PPC)方法中对误差与边界性能函数的比值进行非线性变换的思路,本文基于保证状态量与上下边界的两个误差量均始终非负这一思想,引入基于Metzler矩阵的正系统分析理论,并结合切换控制技术,以最终保证系统状态始终在预设性能函数之内.系统的稳定性取决于边界性能函数的选取,而不改变控制器的形式.给出针对一类不确定非线性系统的控制设计、稳定性分析和方法讨论,数值仿真例子验证了所提出方法的有效性.

摘要：为全面评估光伏电池片发电性能,针对现有光伏等效电路模型无法估算其光谱响应特性问题,文章基于有限元法提出了光伏电池片等效物理模型及其参数辨识方法,对其电气特性与光谱响应进行估算。首先,分析有限元模型中关键参数对电气特性估算结果的影响,确定发射区厚度、基区厚度、发射区掺杂浓度、基区掺杂浓度、串联电阻和并联电阻共6参数作为模型参数辨识对象;然后,以高辐照工况下实测电流-电压(Ⅰ-Ⅴ)特性数据为依据,使用粒子群算法对上述参数进行辨识;最后,实测了不同辐照和温度条件下Ⅰ-Ⅴ特性并与模型估算结果对比验证,同时测量了太阳光谱曲线与光伏组件短路电流,间接验证模型估算电池片光谱响应的精确性。实验结果表明,单晶硅、多晶硅电池片模型估算结果的电流均方根误差分别为0.019 2~0.030 2 A,0.018 0~0.051 5 A,模型计算光谱响应结果的短路电流和实测短路电流绝对百分误差在15%以下,使用该参数辨识方法建立的模型能够较综合地反映光伏电池片的光电转换性能。