摘要：为探究明渠流对轴流泵装置性能的影响及提升大型低扬程轴流泵装置的整体水力性能,基于泵装置悬空高度、明渠进水池宽度、明渠出水池宽度三个参数,对大型低扬程泵装置进行三维非定常数值模拟计算,通过优化分析选出最优轴流泵装置模型,优化后的模型水力效率由81.3%提升为84.5%,进一步分析了最优轴流泵装置模型在不同流量工况下的流场特性及压力脉动特性。结果表明,小流量工况下运行的泵装置压力脉动时域特性明显优于额定流量工况和大流量工况,转轮进口及导叶进出口处测点压力脉动系数值均不超过0.01;转轮进口处三种流量工况下最大脉动系数均低于0.015,小流量、大流量工况下导叶出口处的压力脉动系数接近0,额定流量工况下导叶出口处的压力脉动系数为0.122。

摘要：路面附着系数对于车辆主动安全控制起到至关重要的作用,及时准确地获得车辆前方路段的路面附着系数,可以有效地避免发生道路交通事故。针对车辆前方超视界路况不易预测、现有路面附着系数测算算法准确度低和计算实时性较差等问题,提出了一种基于车-路互联技术的路面附着系数精确测算方法。建立了三自由度整车模型和Dugoff轮胎模型,设计了转换容积卡尔曼滤波算法、自适应加权融合算法和递推平均滤波式数据融合算法。其运行步骤为:基于三自由度整车模型、Dugoff轮胎模型和容积卡尔曼滤波算法,测算单个车轮对应的路面附着系数;通过自适应加权融合算法用于测算单台车辆对应的路面附着系数;在道路信息共享站中,针对多车对应的路面附着系数,采用递推平均滤波式数据融合算法测算待测路段准确的路面附着系数。通过两辆不同型号的SUV车辆分别进行了多次湿滑雪地沥青路况和干燥沥青路况的实车试验验证。结果表明:对于湿滑雪地沥青道路,路面附着系数测算的精确度达86.67%;对于干燥沥青道路,路面附着系数测算的精确度达94.89%;因湿滑雪地沥青路况出现局部结冰及车辙处积雪变薄的现象,测算结果相对干燥沥青路况误差较大。该方法可以有效地提高路面附着系数测算的精确度和实时性。

摘要：预浸料的压实性能是影响复合材料制件成型质量的一项重要指标,为了能够深入了解预浸料在成型过程中的压实性能,本文建立了有效且稳定的试验方案,试验研究了连续碳纤维/环氧预浸料的压实行为,使用万能试验机及自行设计的装置,对预浸料在压实过程中的应力、应变进行了测试和表征,并对尺寸、厚度、温度、下压速率等四个结构和工艺参数进行了控制,以此来探究这些因素对压实行为的影响。结果表明,尺寸、厚度、温度均对应力-应变结果有显著影响,而下压速率影响不大。同时,使用应力硬化模型对试验结果进行拟合,结果表明在预浸料树脂未固化时应力与应变之间存在着指数关系。

摘要：为缩短国内滑雪服研发技术与国外品牌的差距,探讨仿生鸟羽结构对针织织物热湿性能的影响,以便更好地提升国内滑雪保暖裤的穿着舒适性。首先,通过融合仿生学和提花设计手法改变织针成圈方式,根据羽毛微观结构特征开发了8种不同组织结构的仿生针织运动面料;然后,在热阻、保温率、透湿率、透气率和经纬向芯吸高度等单一指标对比的基础上,建立灰色近优矩阵进一步综合评估面料热湿性能优劣;最后,基于男性下肢局部出汗、热分布特征提出各面料组织的应用建议。结果表明:凹槽Ⅰ类、仿羽片面料吸湿透湿性好,仿羽小枝、仿羽枝、凹槽Ⅱ类面料保暖性优异,空泡状Ⅰ类和空泡状Ⅱ类面料透气性突出。

摘要：自来水替代率和年径流总量控制率是评价建筑雨水利用效果的两个主要考核指标,在设计实践中常通过月均值水量平衡计算得到。提出了一种逐日水量平衡算法,基于含有30年的气象数据的案例进行了比较研究。结果表明,月均值法和日值法分别计算得到的自来水替代率相差了40.5个百分点、年径流总量控制率相差了17.4个百分点,原因在于月均值法不考虑降雨和需水在月内分布的不均匀性。对于以日间水量调度为目标的建筑雨水利用来说,宜采用逐日水量平衡进行具体分析。边界条件(即降雨量和需水量)影响建筑雨水利用效果。以用地组合代表不同的绿化和地面浇洒需水情景,在降雨量少的地方,同一用地组合得到的自来水替代率更低,但年径流总量控制率更高;在同一气候条件下,11种用地组合中有3种可达两个指标的考核基本要求,但都达不到满分要求,若要达到需增加其他雨水回用需求。

摘要：为了解胖体女性体型特征,提高“大码”服装合体性,以BMI≥24 kg/m^(2)或腰围≥80 cm为样本筛选条件,有效测量了151名18~55岁长三角地区成年胖体女性人体数据。采用因子分析法在42项测量项目中提取了7个影响成年胖体女性体型的公因子,并结合相关分析从中选取8个特征变量,整合为4项体型聚类指标。运用系统聚类法确定最佳聚类数,使用k-means聚类法将长三角地区成年胖体女性体型分为A、O、H、V型4类。胖体女性体型特征分析及分类研究,有助于构建胖体人台,为“大码”女装设计提供参考。

摘要：视觉自动问答技术是一个新兴的多模态学习任务,它联系了图像内容理解和文本语义推理,针对图像和问题给出对应的回答.该技术涉及多种模态交互,对视觉感知和文本语义学习有较高的要求,受到了广泛的关注.然而,视觉自动问答模型的训练对数据集的要求较高.它需要多种多样的问题模式和大量的相似场景不同答案的问题答案标注,以保证模型的鲁棒性和不同模态下的泛化能力.而标注视觉自动问答数据需要花费大量的人力物力,高昂的成本成为制约该领域发展的瓶颈.针对这个问题,本文提出了基于跨模态特征对比学习的视觉问答主动学习方法(CCRL).该方法从尽可能覆盖更多的问题类型和尽可能获取更平衡的问题分布两方面出发,设计了视觉问题匹配评价(VQME)模块和视觉答案不确定度度量(VAUE)模块.视觉问题评价模块使用了互信息和对比预测编码作为自监督学习的约束,学习视觉模态和问题模式的匹配关系.视觉答案不确定性模块引入了标注状态学习模块,自适应地选择匹配的问题模式并学习跨模态问答语义关联,通过答案项的概率分布评估样本不确定度,寻找最有价值的未标注样本进行标注.在实验部分,本文在视觉问答数据集VQA-v2上将CCRL和其他最新的主动学习算法进行了性能比较,实验结果表明该方法在各个问题模式下均超越之前的方法,该方法对比当前性能最好的主动学习方法在不同的采样率下平均提升了1.65%的准确率.在仅标注30%的数据下,该方法可以达到100%样本标注下性能的96%;在40%的标注比例之下,该方法可以达到100%样本标注下性能的97%.这说明该方法可以选取出具有高指导价值的样本,节约了标注花费的同时最大化视觉自动问答的模型性能.

摘要：为抑制道路曲率干扰并提高无人车路径跟踪精度,提出一种基于观测器的无人车H_(∞)预瞄控制器设计方法.首先,将无人车非线性路径跟踪模型转换为线性变参数(linear parameter varying,LPV)系统;然后,建立关于路径曲率的预瞄模型,并将无人车路径跟踪模型与预瞄模型相结合构建增广系统;接着,考虑传感器测量噪声对无人车路径跟踪精度的影响,设计基于观测器的H_(∞)状态反馈控制器,并将控制器设计问题转化为满足一组线性矩阵不等式的优化问题.Simulink/CarSim联合仿真结果表明,所提出的基于观测器的无人车H_(∞)预瞄控制方法可以有效减小测量噪声对系统性能的影响,与已有最优控制方法相比,可以取得更好的路径跟踪精度.

摘要：内穿服装作为消防员贴身穿着的服装,会影响衣下微环境的温湿度及汗液分布,进而影响人体的热生理和心理反应。通过调研确定了4组典型的消防员内穿服装,并开展着装人体热反应实验,测试8名受试者在4种着装条件下的热生理反应和心理反应。利用层次分析法,探究各指标间的内在关联及效应权重,计算了消防服套装的综合得分。结果表明:消防服内穿棉/涤纶短袖和棉/涤纶长裤时人体的皮温、心率、皮肤电反应和湿感觉的综合得分最高,其中心率比其它3组样本小4.31次/min,且湿感觉最不强烈;着装人体的热感觉、湿感觉和黏附感存在区域差异,躯干和大腿的热、湿感觉最强烈,前臂、膝部和小腿的黏附感最强烈;应基于功能分区的设计优化消防员内穿服装,如前胸和后背拼接透气导湿面料,小腿拼接耐磨面料。

摘要：为促进婴儿热生理舒适,推动婴儿被服热舒适性测评方法及理论体系的建立,回顾了婴儿被服热舒适性的相关研究,在分析婴儿与环境热传递机制的基础上,讨论了婴儿被服热舒适性的影响因素及测评方法,并根据当前研究现状提出了发展方向。研究表明:婴儿主要依靠传导、对流、辐射显热热交换维持人体热平衡,其体表热传递系数明显大于成人;被服的过高隔热、头部覆盖与俯卧姿势可能造成睡眠时婴儿的热应激反应;目前,婴儿暖体假人被认为是研究被服热舒适性最理想的装置,未来的发展应聚焦于婴儿被服热湿传递过程、使用数值模拟方法研究婴儿体表热传递及建立婴儿体温调节模型等方面。