摘要：针对常规闭式并联微通道内流动沸腾换热存在气泡生长受限产生的堵塞效应以及不同通道内气泡核化生长不同步导致的并联通道传热不稳定性等问题,设计了一种顶部联通型开式并联微通道蒸发器。采用无水乙醇为工质,在入口过冷度为15℃、质量流速为175 kg·m^(-2)·s^(-1)及热流密度270～761 kW·m^(-2)条件下,开展了该新型微通道冷却器中流动沸腾换热的实验研究,发现了传热系数随干度的增加呈现三类典型趋势,即传热系数单调上升、传热系数先上升后下降再上升、传热系数先上升再保持基本不变;结合高速可视化流型研究,发现了与流型密切关联的三类传热机理,即:1)以气泡核化为主的核态沸腾换热;2)上游核态沸腾为主,下游两相强制对流换热主导;3)偏离核态沸腾后的膜态沸腾换热。分析表明,沸腾数Bo是主导三类传热模式的主要无量纲数。

摘要：科研评价是科研活动和工作的“指挥棒”,作为科研管理重要手段之一,在推动国家创新转型上具有重要导向功能。在影响科研评价的众多宏观因素中,国家政策具有十分重要的导向作用。梳理党的十八大以来政府部门对外公开公布的国家科研评价政策文本和相关解读,分析政策文本的目标、特征和举措,可以为高校科研评价的建设提供政策依据,并可作为高校艺术学科科研评价改革发展的参考。

摘要：超级电容储能系统应用于城市轨道交通可有效地存储和再利用再生制动能量,稳定网压。给出了非隔离DC/DC变换器大功率超级电容储能装置模型,对储能装置的主要参数:超级电容器组、储能电感和滤波电容进行设计。在此基础上引入了能量宏观表达法(EMR)对列车牵引传动系统建模,并借助"反转原则"得到系统控制方法,在Matlab/Simulink平台上建立了车载超级电容储能系统的仿真平台,仿真结果验证了储能系统主要参数设计的合理性和控制策略的可行性。

摘要：提出一种编织分叉结构管状编织物的变轨道式二维编织机设计方案,研究该编织机在3种编织状态时携纱器和牵引机构的运动规律。以单个携纱器为研究对象,在一个矩形轨迹槽周期内,建立编织角和携纱器相对于芯轴的旋转角度的关系式;根据该表达式,分析牵引过程中编织点高度的变化规律;采用调整芯轴移动速度的方式来减少因矩形编织轨迹槽导致的编织点高度的波动幅度。通过Matlab软件进行仿真验证,结果表明,调整芯轴移动速度可以减小编织点高度波动幅度。

摘要：基于刚柔耦合动力学和热力学建模理论,研究变温度场环境下的旋转柔性功能梯度梁系统的动力学问题。功能梯度梁由陶瓷和金属两种材料组成,假设梁的典型物性参数为梁厚度方向坐标的幂函数。设计两种材料梯度分布规律,考虑功能梯度梁上任意位置附着集中质量,在梁纵向位移中计及由于横向变形而引起的纵向缩短项,即非线性耦合变形量。考虑温度梯度变化对系统动力学特性的影响,求解得到功能梯度梁沿厚度方向分布的温度场,在功能梯度梁本构关系式中计及热应变。采用假设模态法描述变形,运用第二类Lagrange方程推导得到系统的刚柔耦合动力学方程。仿真结果表明,集中质量位置和材料梯度分布规律的选取都将对系统动力学特性产生重大影响,第二种梯度分布规律下的功能梯度梁抗热载荷冲击性能优于第一种梯度分布规律下的功能梯度梁。

摘要：伴随环境恶化和消费者生态环境意识的逐步增强,绿色广告主张也开始在广告中越来越频繁地出现。鉴于此,在归因理论的指导下,引入消费者感知绿色价值,试图深入揭示绿色广告主张类型和动机交互作用的内在效用机制。实验数据分析表明动机归因调节了绿色广告主张类型对于消费者决策的影响。当消费者对绿色广告有积极的归因时,相比关联型广告主张,实质型广告主张能够得到消费者更好的品牌态度、更积极的品牌评价和更高的购买意向;反之当消费者认为公司做绿色广告的动机比较消极时,无论其提出什么类型的广告主张,都很难引起消费者的好感。此外,中介作用分析结果表明,消费者感知绿色价值是影响广告主张与归因交互作用发挥的中介变量。

摘要：旅游业是推动民族地区发展的重要产业,位于风景名胜区内的民族村庄更拥有独特优势,然其发展现状却不容乐观。海南黎族景中村发展的基础和优势在于海南旅游业的迅猛发展,但景区发展并没带来景中村的发展。通过对海南三亚亚龙湾景区六盘村的问卷调查和深度访谈,归纳发展现状和优劣势,分析六盘村如何依托景区,从制度设计到硬件建设、软件建设三方面的发展路径。在此基础上,从景中村发展的原则和方式两方面探索海南黎族景中村的发展模式。

摘要：针对实际航班提前或延误给停机位分配带来的扰动问题,分析了航班实际到离港时间偏离计划时间的分布规律,提出了基于缓冲时间成本的停机位分配鲁棒性评价函数.在此基础上,建立了以缓冲时间成本、机位-航班大小差异度和远机位数等最小为优化目标的鲁棒性停机位分配模型,设计了求解模型的禁忌搜索算法.基于首都国际机场两个典型的A、B工作日实际运行数据的模型验证结果表明,所提方法与不考虑鲁棒性及传统最小化空闲时间离差平方和的停机位分配相比,在A日航班冲突分别减少了98.1%和97.6%,在B日航班冲突分别减少了74.3%和70.8%,有效地提高了停机位分配计划的鲁棒性.

摘要：针对间歇聚合反应的质量控制问题,设计一种双层迭代学习的控制结构:外层面向批次间可测的终点质量指标采用基于在线式最小二乘支持向量机的终端质量学习控制,为内层控制提供最优的设定值;对于内层面向批次内可测的过程变量,提出基于去伪策略的自适应迭代学习控制方案,可以较好地解决批次间温度设定值发生改变的问题,提高内层控制鲁棒性。内层控制方法具体如下:首先给出基于共轭梯度法的改进去伪控制算法,然后将改进的去伪控制算法应用于迭代学习的控制框架中,利用去伪算法的实时自适应能力来调整内层迭代学习控制的控制器参数,并以闭环P型迭代学习控制算法为基础推导去伪迭代学习控制器参数自适应律的数学描述。最后,将本文的方法应用于典型的间歇聚合反应过程。仿真结果表明:该方法具有良好的控制效果,在一定程度上可以克服传统迭代学习算法要求参考曲线在迭代过程中保持一致的缺点,而且具有较快的收敛速度。

摘要：提出一种基于小波神经网络(WNN)的自适应反推控制策略,该策略通过对系统中的非线性不确定性进行估计和补偿,可以自适应调节反推控制器的输出,以获得良好的位置跟踪效果和对各类不确定性的鲁棒作用。设计中通过李雅普诺夫稳定性原理保证了整个系统的稳定性并给出了证明。经理论分析和通过与PI控制器及传统反推法的对比仿真的结果证明了该方法的有效性。