摘要：以广西武宣三里沙安尾矿库及周边区域为研究区,整合实测数据与遥感数据,在兼顾尾矿库及周边区域植被、地表湿润程度、地表温度及地表裸露度和建筑用地信息的基础上,考虑了选矿厂、尾矿库及周边区域的土壤重金属污染情况,将土壤重金属污染指标纳入遥感生态指数RSEI中,从而构建改进的遥感生态指数IRSEI,并结合移动窗口算法与主成分分析模型,构建了一种改进的遥感生态指数IRSEI_mw。结果表明:增加内梅罗综合指数有利于更精细地对金属矿区及周边区域的生态环境质量进行评估;相比于整体研究区,尾矿库内部生态质量整体较差,整个研究区内RSEI、IRSEI及IRSEI_mw的均值分别为0.53、0.52和0.58,尾矿库内三个生态指数的均值分别是0.29、0.27和0.22;相比RSEI及IRSEI,IRSEI_mw指数计算的区域生态质量结果的区分度有所增加,尾矿区内生态质量等级为差的区域范围大幅增加,尾矿区外部等级为优的面积大幅增加。总体而言,IRSEI_mw指数可有效量化尾矿库及周边区域生态环境质量,有利于更精细地对金属矿区及周边区域的生态环境质量进行评估。

摘要：机床加工过程中因冷却液无法及时带走磨削热量而导致零部件表面产生金属烧伤,会造成强度降低、残余应力增加等性能改变,产生巨大安全隐患。声发射(AE)技术具有对微弱信号敏感、可监测高频信号等优势而广泛应用于机床磨削烧伤监测。由于磨削过程中存在金属颗粒剥落、摩擦等强干扰信号,同时金属烧伤信号特征不明确,因此磨削烧伤监测精度不理想。为提高烧伤信号识别准确率,有必要单独对金属烧伤声发射信号的特性进行研究。为获取纯净金属烧伤信号,设计并开展了激光试验模拟磨削烧伤过程。通过调整激光能量产生了4种程度的金属表面烧伤并获得相应的声发射信号。试验发现:随着烧伤程度增加,声发射信号频谱产生向高频跃迁现象。根据这一现象,利用小波包变换(WPT)提取烧伤信号主导频带并进行特征提取。将提取出的特征向量输入主成分分析(PCA)算法,对不同程度金属烧伤信号进行聚类与识别。

摘要：风机叶片的状态监测和可持续性管理是确保风机高效和可靠运营的关键,文章首先阐述了现阶段风机叶片状态监测存在的问题;其次,总结了传感器、图像处理、无人机巡检、物联网等数字化技术在风机叶片状态监测中的应用;最后,从维护、运营、能源管理等方面分析了数字化技术在风机叶片可持续管理中的应用前景。

摘要：[目的]提出了一种光伏耦合电解水制氢系统建模的方式,特别是单独搭建了电解槽模块,目的是为了解决电解槽仿真模块与其他系统仿真模块模拟信号不统一和无法联动的问题。电解槽是光伏耦合电解水制氢系统中的关键设备,以往对于电解槽的模型仿真多是基于电化学理论基础,利用信号模型方式建立,这使电解槽与其他电力组件连接时产生了信号传递方式不统一、建模复杂等问题。[方法]为了解决这一问题,提出了利用等效电阻模拟电解槽电气外特性的方法。通过对已知电解槽的工作特性曲线拟合,得到了电解槽工作电流与阻抗的关系式。电解槽等效电阻的信息继承自拟合曲线,并作为负载接入到系统当中。当系统电源产生波动时,电解槽仿真模块可根据系统工况调节负载大小,做到与系统电源联动。[结果]仿真结果表明:所搭建的光伏耦合电解水制氢系统可以根据输入光照信息,准确预测产氢量,并可随光伏电源波动调整负载大小,拟合结果残差值≤±0.2。[结论]此方法简化了光伏耦合电解水制氢仿真系统,统一了仿真信号,并且形成了模块化的仿真组件,方便系统的扩展。仿真输出结果符合电解槽运行实际,达到了预期目标,证明了本仿真方法的可行性。