摘要：通过城市轨道交通的客流预测,可以达到提升乘客出行效率、降低运营成本等目的。基于此,提出一种经验模态分解和神经网络相结合的混合EMD-BPNN方法来预测短期的客流量。该方法通过经验模态分解将原始的客流数据分解成多个固有模态函数分量,并筛选出有意义的分量,将其作为神经网络的输入,从而进行客流预测。实验结果证明,该方法在地铁的短期客流预测中的精度和稳定性均高于传统神经网络算法。

摘要：为规范城轨云工程质量验收内容,完善工程实施体系,根据城轨云网络架构及系统部署,详细阐述城轨云工程质量验收标准的主要内容。城轨云作为一个独立单位工程,包括系统管线、云平台与设备安装、系统调测、电源与接地等分部工程,重点论述云平台检测、大数据平台检测和业务系统资源检测等系统调测的内容,旨在对城轨云的建设起到指导作用。