摘要：负荷频率控制(load frequency control,LFC)是维持电力系统安全稳定运行的基础。对于多区域互联电力系统,由于描述动态过程的微分方程组相当复杂,这给负荷频率控制器的设计带来了困难。在此背景下,针对多区域互联电力系统,提出基于交替方向乘子法(alternating direction method of multiplier,ADMM)的分布式最优负荷频率控制器设计方法,以取得良好的控制性能,同时具备较高的计算效率。首先,介绍了负荷频率控制问题的微分方程模型。之后,基于二次多项式和矩阵稀疏化构建了分布式最优LFC策略的数学模型,并采用ADMM求解。最后,以三区域互联电力系统为例对所提方法进行了验证。仿真结果表明,针对负荷扰动和时变参数,所提方法能够把各区域的频率偏差和区域间联络线上的功率偏差控制到0。

摘要：目的绝缘子检测是输电线路智能巡维工作的重要组成部分,然而大多数情况仅能获得单一类型的绝缘子样本。将单一类型的绝缘子样本训练得到的模型直接用于其他类型的绝缘子检测,会由于训练数据与目标数据之间存在的域偏移导致其检测性能急剧下降。因此,提高模型的泛化能力以保持良好的检测性能显得尤为必要。为此,提出一种新颖的对抗一致性约束的无监督域自适应绝缘子检测算法。方法对源域样本与目标域样本分别设计了两个不同的分类器,并将网络的预测结果与对应的绝缘子进行类别约束,使模型能够提取到不同类型绝缘子独有的特征。此外,在对抗学习过程中引入一个额外的分类器用于将源域中绝缘子特征与从目标域中预测到的目标物特征分到同一类别下,从而使模型能提取不同类型绝缘子共有的鲁棒性特征。结果实验表明本文方法显著提高了模型的跨域检测性能。在glass→composite和composite→glass任务上的平均精度均值(mean average precision,m AP)分别达到55.1%和23.4%,优于主流的无监督域自适应目标检测方法。在公开数据集COCO(common objects in context)上的实验结果也较为优异,平均精度均值(mean average precision,mAP)达到61.5%。消融实验中,在glass→composite和composite→glass任务上,本文方法在基准性能上分别提升了11.5%和6.4%,表明了所提方法的有效性。结论本文方法减少了不同类型绝缘子间的差异带来的域偏移,提升了模型在跨域绝缘子检测任务中的泛化能力,提高了输电线路巡维工作的绝缘子检测效率。同时,在COCO数据集上的普适性实验表明本文方法同样适用于其他不同类物体的检测并且性能优异。

摘要：居民用户用电模式分类研究可为需求侧响应方案设计、负荷特性分析及其高精度预测提供支撑。首先,利用基于密度的空间聚类算法提取得到用户的典型用电模式;然后,考虑每天不同时段及季节变换对用户用电行为的影响,提取能够描述用户在不同时间尺度下用电行为的6个特征;在此基础上,提出了一种基于引力搜索算法的用户用电模式分类模型;最后,对实测居民用电数据进行聚类,并对各类用户的用电模式及其参与需求侧响应的潜力进行了分析。

摘要：超超临界直流炉机组协调控制系统存在非线性、强耦合等特性,常规PID控制器较难获取满意的控制效果。提出了一种非线性预测控制方法,将直流炉机理模型作为预测模型,利用二进制编码的免疫优化算法在线滚动优化得到最优控制序列,给出当前时刻最优的控制量并作用于对象。通过对超超临界机组负荷控制模型的试验仿真,表明该非线性优化预测控制方法的有效性,为超超临界协调控制系统的设计提供参考。

摘要：针对目前独立微网优化运行中微源类型与场景设计较为简单、未充分考虑可控负荷作用等问题,以可控负荷作为网内功率平衡的辅助手段,研究多源独立微网的调度优化问题。建立了使发电成本、切负荷补偿成本及微网环境效益最优的多目标优化模型。根据工作日、周末和晴、阴雨天组合设计了四种典型场景,在满足功率平衡等约束的前提下实现独立微网的经济调度。针对优化变量多、场景复杂的微网优化模型,提出了改进的混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)用于优化问题求解,验证了模型和算法对不同场景微网优化问题的有效性。

摘要：针对中文评论分类问题,采用朴素贝叶斯算法进行深入研究。首先,根据中文评论分类的需求设计了朴素贝叶斯分类器;然后,使用WEKA以不同特征提取方式对其功能性进行了对比分析。通过一系列的实验数据的横向对比表明,在朴素贝叶斯分类器下采用集成特征选取时文本分类的准确率最佳,准确率达97.65%,验证了朴素贝叶斯分类器在处理中文评论分类问题的可应用性。