摘要：试验旨在对罗伊氏乳杆菌和格氏乳杆菌固态发酵全价幼犬粮进行工艺条件优化,并对其发酵前后营养物质和酶活变化进行研究。采用单因素试验设计,以发酵产物中乳酸菌菌落数为指标,筛选复合乳酸菌发酵适宜的发酵温度、料液比、发酵时间、接种量、接种比例,并通过响应面法探究最佳发酵条件。结果表明:复合乳酸菌最优发酵工艺为复合菌接种量1.8×10^(7) CFU/g,复合菌接种比例1∶1.0,单甘酯添加量200 mg/kg,料液比1∶1.2 g/m L,发酵温度35℃,发酵时间36 h。经罗伊氏乳杆菌和格氏乳杆菌发酵后,发酵产物中粗蛋白和粗脂肪含量显著提高(P0.05)。由此可见,罗伊氏乳杆菌和格氏乳杆菌固态发酵可提高昆明犬幼犬粮的饲用价值。

摘要：以胭脂果为主要原料,白砂糖、琼脂、果浆、玉米淀粉为辅料制作胭脂果糕。根据单因素试验结果进行Box-behnken响应面试验设计,运用CRITIC(Criteria importance through intercriteria correlation)客观赋权法对硬度、弹性、内聚性、胶黏性和咀嚼性5个质构特性和感官评分进行综合评价。结果表明,胭脂果糕在白砂糖添加量30%,琼脂添加量2%,果浆添加量6%时,烘烤时间5 h品质最优。此条件下的胭脂果糕综合评分最高,为0.918分。对该方案进行试验验证也表明,此制作工艺条件下的胭脂果糕品质最佳,表明试验得出的模型具有良好的预测性,所选的最佳制作工艺稳定可靠,可作为胭脂果糕制作工艺的优化方案。

摘要：针对视频输入的单人三维人体姿态估计中表征不精确、融合不充分、结果不平滑的问题,提出三维人体姿态估计的多尺度时空特征融合方法.首先在空域定义关节点、肢体和上/下身人体标记并通过位置嵌入表示人体的空间多尺度特征;然后结合自注意力机制和多层感知机构建空间多尺度特征融合模块,融合关节点、肢体和上/下身三个空间多尺度特征,得到初步姿态特征序列;最后建立时序多尺度编码进行时序特征融合获得最终姿态特征序列,并通过时序解码,优化生成细化的三维人体姿态.在Human3.6M数据集上的实验结果表明,所提方法的平均每关节位置P-MPJPE和速度误差MPJVE分别为33.6和2.4,较对比方法降低了2.3%和4.0%,能够降低计算复杂度,提高三维人体姿态估计精度,生成准确、平滑的三维人体姿态估计结果.此外,在HumanEva-I数据集的测试结果表明,所提方法也具有一定的泛化性.

摘要：采用固相法在500℃下成功制备Zn^(2+)掺杂BiOCl:Eu^(3+)层状半导体,并研究了Zn^(2+)(0~20mol%)掺杂对Eu^(3+)激活BiOCl层状半导体发光性能的影响。利用X射线衍射(XRD)、X射线光电子能谱(XPS)、扫描电镜(SEM)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、激发–发射光谱、荧光寿命衰减曲线对样品的结构和性能进行表征。研究发现,随Zn^(2+)掺杂浓度增大,BiOCl晶体结构不变,Eu^(3+)荧光寿命延长,但发光强度却出现先减后增的反常现象。综合分析表明这可能与BiOCl特殊的层状结构有关。通过XRD和XPS的表征可以推断:当Zn^(2+)掺杂浓度≤10mol%,Zn^(2+)在BiOCl中掺杂方式以晶胞层间隙掺杂为主;当Zn^(2+)掺杂浓度>10mol%后,掺杂方式逐渐向取代掺杂转变。两种掺杂机制对Eu^(3+)荧光寿命的改变以及形成缺陷对基质能量传递效率的影响可能是形成上述反常现象的主要原因。研究结果有助于认识稀土掺杂层状半导体的发光性能及影响规律,并对Eu^(3+)掺杂BiOCl这类新型发光材料的开发设计具有指导意义。

摘要：为了解决高光谱遥感影像分类中单一尺度特征无法有效表达地物类间差异和区分地物边界的不足,提高影像分类精度和改善分类目视解译效果,提出了采用引导滤波提取多尺度的空间特征的方法。首先,利用主成分分析对高光谱影像进行降维,移除噪声并突出主要特征;然后,将第1主成分作为引导影像,将包含信息量最多的若干主成分分别作为输入影像,应用依次增加的滤波半径分别进行引导滤波处理提取多个尺度的特征,获得影像不同尺度的结构信息;最后,将多尺度特征输入分类器中进行影像监督分类。采用仿真数据和帕维亚大学(Pavia University)、帕维亚城区(Pavia Centre)等3幅高光谱实验数据,提取了基于引导滤波的多尺度特征、多尺度形态特征和多尺度纹理特征,输入到支持向量机、随机森林和K近邻分类器中,进行了实验。实验结果表明:采用支持向量机分类Pavia University数据,相对于采用多尺度形态特征的分类结果,引导滤波特征的总体精度提高了6.5%;Pavia Centre和Salinas两幅影像最高分类精度均由引导滤波特征实现,分别达到98.51%和98.39%。实验证实基于引导滤波提取的多尺度特征能有效地描述地物结构,进而获得更高的分类精度和改善目视解译效果。

摘要：针对振动传感器监测信号易受噪声干扰的问题,提出一种基于FastICA算法与信息融合的轴承故障诊断方法。算法对各通道测得的信号采用FastICA算法进行降噪处理,采用自适应线性加权算法对降噪后信号进行数据层信息融合,最后基于谱峭度指标设计自适应带通滤波器,进行特征提取。此方法解决了低信噪比条件下的轴承故障特征提取问题。使用了仿真和实验轴承故障信号验证了算法的有效性。

摘要：针对流程工业中广泛存在的一类复杂异构并行机调度问题,即带工件加工约束和序相关设置时间的异构并行机调度问题,提出一种分布估计算法,用于最小化最早完工时间。首先,合理借鉴了蜜蜂养殖中"双王分区春繁法"的思想,提出一种新的概率模型更新方式,并通过子种群概率模型的交叉融合构造采样概率模型,进而引导种群进化方向,用于提高算法全局搜索的深度;其次,设计了一种基于插入法的变异操作,用于保持分布估计算法的种群多样性水平,进而提高算法全局搜索的宽度;最后,引入基于插入法和首次改进跳出原则的局部搜索方法来增强算法的局部开发能力。仿真实验和算法比较验证了所提算法的有效性和鲁棒性。

摘要：本文利用来自中国8省农户的微观截面数据分析了新农合对于农户医疗卫生服务利用的影响,主要的经验研究结果包括:第一,新农合能够有效地增加农户卫生服务利用,参加新农合使得农户1年就诊总次数平均增加0.29次;第二,从结构上看,新农合增加农户的医疗卫生服务利用更多地集中于乡镇卫生院,县级医疗机构次之,增加最少的是在村级卫生服务机构;第三,新农合的制度设计似乎没有出现医疗保险制度通常存在的逆向选择问题。

摘要：针对民族服装风格多样、款式和配饰复杂,导致单视角三维服装重建结构不完整、风格不准确和局部特征模糊等问题,为了学习和映射民族服装的潜在风格特征,提出一种单视角三维服装重建的民族风格表征学习方法.首先结合定义的民族服装形状风格和几何拓扑构建形状表征,学习形状潜在特征;然后基于区域定位和关键点,并融合定义的款式风格、着装部位进行款式表征,得到局部感知区域图,以学习款式潜在特征;再联合形状、款式特征以及定义的对称损失函数,隐式重建出民族服装的初步模型;最后在卷积网络中引入图像的超像素特征、Branch分支和配饰的语义解析建立配饰表征,并编码UV位置图到特征空间,生成民族服装的最终模型.在自定义的少数民族服装数据集上的实验结果表明,所提方法的倒角距离和法线余弦距离分别为1.732和0.13,较已有方法降低11%和18%,能够提高单视角三维民族服装重建的精度,生成具有民族风格的三维服装模型.

摘要：目的了解云南省腺鼠疫康复人群血清F1抗体的水平分布和影响因素，为鼠疫防治提供理论依据。方法采用病例对照研究，以云南省1986—2005年的鼠疫监测资料为依据，设计调查表，确定调查地点和人群。采集云南省23个县的腺鼠疫康复人群血清248份作为病例组，采集7个县的有EV活菌疫苗接种史的健康人群血清295份作为人工免疫组，采集1个非疫区县的健康人群血清235份作为阴性对照组。用间接血凝试验进行检测，阳性判定标准为血清滴度≥1：20。结果①疫区F1抗体阳性率[22．10％（120／543）]与非疫区[0（0／235）]比较，差异有统计学意义（Х^2=44．80，P〈0．05）。②病例组F1抗体阳性率为35．89％（89／248），抗体几何平均滴度（GMT）为1：84；人工免疫组阳性率为10．51％（31／295），GMT为1：34；阴性对照组235份均为阴性。病例组阳性率高于人工免疫组和阴性对照组，差异均有统计学意义（Х^2值分别为50．41、103．39，P〈0．0125）；人工免疫组阳性率高于阴性对照组，差异有统计学意义（Х^2=26．23，P〈0．0125）。③病例组间F1抗体阳性率在年龄、性别、民族、职业上的差异均无统计学意义（Х^2值分别为1．88、2．01、5.46、0．04，P〉0．05）。④89名F1抗体阳性的腺鼠疫康复者发病时的血清滴度和康复后的滴度比较，差异无统计学意义（t=1．23，P〉0．05）。结论①云南省家鼠鼠疫疫源地人群鼠疫F1抗体阳性检出地均分布在疫区内，其地理分布与疫区分布相吻合。②自然感染鼠疫后，约有1／3的腺鼠疫康复人群能形成长期免疫，仍有2／3的人有再次感染的可能性，所形成的自然获得性免疫，其保护率和保护效果要好于接种EV活菌疫苗形成的人工获得性免疫。③人群感染鼠疫恢复后，F1抗体阳性检出率不受年龄、性别、民族、职业的影响。对于经过一定时间仍能检出F1抗体的部分腺鼠疫康复人群而言．时间的消长并不影响抗体滴度的变化，甚至能长期维持较高水平。