摘要：优选酶辅助法提取紫藤总黄酮工艺条件及总黄酮提取液的抗氧化活性研究.辅助法提取藕节中的总黄酮提取工艺如下:首先纤维素酶酶解,再用乙醇回流.固定提取剂乙醇浓度为70%,固定料液比为1∶20g/mL和回流时间为2h.设计单因素实验和正交实验初步确定了紫藤中总黄酮提取的较佳实验条件.实验结果表明:酶浓度为0.20mg/mL,酶解温度为50℃,pH值为6.0,酶解时间为2.5h,紫藤颈、紫藤叶、紫藤花和紫藤果荚中总黄酮提取率分别为0.94%、4.60%、3.32%和5.16%,可见紫藤不同部位总黄酮含量差异较大.紫藤总黄酮提取液的抗氧化活性及对自由基的清除实验结果显示,紫藤总黄酮提取液对自由基有较强的清除活性.

摘要：以云南磷化集团有限公司所属尖山磷矿上陡下缓型高陡层状岩质边坡为工程背景,依据相似理论开展模型试验研究,分析开挖与卸载交替作用对这类型岩质边坡变形失稳的影响。结果表明:上陡下缓型高陡层状岩质边坡随开挖深度的逐渐增加,其对应的位移变形量也逐步变大,边坡整体上表现为上部向下运动,下部受压向临空面方向隆起的变形规律;同时当开挖至一定的深度后,坡面与坡中均会发育较多的走向裂缝,且随着开挖深度的不断增加,其不断向坡体深部延伸发展。在整个开挖过程中,坡体中会发育形成"平面与圆弧面复合型的潜在最危险滑移面,且表现为滑移-弯曲-剪切的变形失稳破坏特征。对边坡开展的浅部卸载作用效果不理想,虽其位移变形量有所减小,但没有改变坡体整体的变形失稳趋势,对边坡施加的深部卸载作用效果非常明显,使坡面及坡顶产生的裂缝几乎完全消除。研究结果可为中国西部大开发过程中面临的上陡下缓型高陡层状岩质边坡的预警预报与治理设计提供参考。

摘要：目的:采用响应面技术优化乙醇浸提玛咖总黄酮工艺,探究玛咖浸提液总黄酮对羟自由基抑制作用。方法:乙醇浸提玛咖总黄酮,在单因素实验基础上,选择乙醇体积分数、料液比、浸提温度和时间为影响因子,应用Box-Benhnken中心组合原理设计实验,以总黄酮得率为响应值,进行响应面分析。探究玛咖总黄酮对羟自由基的抑制作用。结果:响应面分析结果显示玛咖总黄酮浸提的最佳工艺条件为:乙醇体积分数为70%,料液比为2.0:50(g/m L)和浸提温度为78℃,提取时间为2.0 h,最佳工艺条件下测得玛咖总黄酮得率为1.97%,与理论预测值1.95%相吻合。各因素对响应值的影响次序为:浸提温度>乙醇体积分数>浸提时间>料液比。玛咖总黄酮对羟自由基清除率与浓度具有显著量效关系,但清除效果低于相同质量浓度的BHT。结论:Box-Benhnken中心组合原理结合响应面分析法可较好地优化乙醇浸提玛咖总黄酮的工艺条件,得到的多元回归模型与实验结果拟合良好,对目标提取物具有预测作用。

摘要：对基于深度学习的红外图像步态识别方法进行研究,利用卷积神经网络相关技术搭建一个深度学习模型,以此对红外图像中人体步态轮廓特征进行学习,对红外图像中人体步态身份做出识别。使用图像形态学中的闭运算对图片进行数据预处理,实验结果表明,经过预处理后的红外图像能够有效减少因红外相机成像原理导致的图像中产生冗余信息,有效提高模型的泛化能力。经过对实验数据的对比与分析,该模型及数据预处理的方法对红外图像中的人体步态识别有着比较显著的效果。

摘要：结合4缸柴油机缸内燃烧压力实测数据,利用AVL Boost软件Burn功能分析了燃烧放热规律,获得了模拟柴油机燃烧所需的Vibe燃烧模型参数,建立了模拟柴油机工作过程仿真模型。分析并优化了影响柴油机性能的进排气歧管直径和长度、配气相位、EGR率等性能参数,同时对涡轮增压器进行了匹配计算分析。研究结果表明,利用热力学仿真软件对发动机工作过程进行仿真计算,可以快速、准确地寻求发动机最佳性能参数,为发动机的设计和试验起到积极的指导作用。

摘要：为探索基于行车安全目标的公路排水设施创新设计问题,引入可拓学中的相关分析、发散分析、蕴含分析等拓展分析工具,提出了一种形式化、流程化、逻辑化、数学化的排水设施可拓设计方法.对拦水带进行创新设计的实例分析表明,本文提出的公路排水设施可拓设计方法是正确可行的,可以摆脱设计过程中对设计人员经验、灵感等个体能力的过度依赖,有助于指导新理念公路设计.

摘要：采用响应曲面法中的Box-Behnken模式对微波干燥草果工艺条件进行研究,建立微波干燥草果的二次多项式数学模型,探讨主要因素的影响效应及其交互作用。方差分析结果表明:微波作用时间、微波功率对草果的脱水量都有显著的影响。采用响应曲面法实验设计优化得出的最佳工艺条件为:微波干燥时间13 min,微波功率1.5kW,物料量50g。在最佳工艺条件下,草果脱水量预测值为76.32%,其与实验值75.66%相近,证实回归方程拟合度良好。

摘要：Δ12-脂肪酸脱氢酶一般特异性催化在油酸的Δ12位引入双键转变成亚油酸.为了从粘红酵母YM25079中克隆全长Δ12-脂肪酸脱氢酶基因序列,参考已知的Δ12-脂肪酸脱氢酶基因序列设计基因特异性引物,通过PCR扩增获得到全长为1 353 bp的cDNA序列,序列分析结果表明该序列具有一个编码450个氨基酸的完整开放阅读框,所编码蛋白质的大小为50.9×103.与报道的Δ12-脂肪酸脱氢酶一样,推测的氨基酸序列具有膜整合脂肪酸脱氢酶特异性的3个组氨酸保守区,表明该序列为一个新的编码Δ12-脂肪酸脱氢酶的基因.为了验证其功能,把开放阅读框序列亚克隆到表达载体pYES3/CT,构建重组表达载体pYRGD12,并转化到酿酒酵母的缺陷型菌株INVScl进行表达.脂肪酸气相色谱(GC)分析表明,该序列所编码的蛋白质具有Δ12-脂肪酸脱氢酶活性,能将油酸转化为亚油酸,亚油酸的含量占酵母总脂肪酸的4.31%.以上结果表明,PCR所获得序列是新的Δ12-脂肪酸脱氢酶基因.

摘要：随着计算机视觉领域的发展,图像风格迁移已经成为一个具有挑战性和研究价值的重要课题。针对现有方法无法有效保留内容图像物体轮廓和同种内容语义迁移多种不同风格特征的问题,提出了一个内容语义和风格特征匹配一致的艺术风格迁移网络。首先,利用双支路特征处理模块增强风格特征和内容特征,并保留内容图像的物体轮廓;然后,在注意力特征空间中实现特征分布对齐和融合;最后,采用具有空间感知能力的插值模块实现内容语义的风格一致化。使用82783张真实照片和80095张艺术画像进行风格迁移训练,另各使用1000张真实照片和艺术画像进行测试。实验通过与最新的4种风格迁移方法进行比较,并进行消融实验分别验证该框架与所加损失函数的有效性。实验结果表明,本文网络在256像素图像生成中平均运行时间为9.42 ms,在512像素图像生成中平均运行时间为10.23 ms;同时避免了内容结构扭曲失真,并将内容语义和风格特征匹配一致,具有更好的艺术视觉效果。

摘要：用1-丁基-3甲基咪唑氯盐离子液体溶解棉浆粕,制备出再生纤维素膜,然后利用巯基乙酸改性纤维素膜,在纤维素膜表面引入巯基,得到巯基纤维素膜(C-SH)。利用制备出的巯基纤维素膜(C-SH)对模拟含Cr6+的废水进行吸附,在单因素实验结果的基础上,考察p H、温度、反应时间、Cr6+初始浓度对去除率的影响,并采用Box-Behnken中心组合实验设计,使用Design-Expert软件进行数据拟合并建立模型,得到最佳的吸附条件,该条件下的Cr6+吸附去除率为96.83%,与理论预测值相比,相对误差为0.47%。因此,基于响应曲面法所得的优化吸附条件参数准确可靠。