摘要：针对我国可再生能源就地消纳困难问题,提出需求响应下考虑碳-绿色证书交易机制的新能源跨省出清模型。首先,论述了省内-省间双层电力市场运作框架;然后,构建以省内运行成本最小与省间新能源出清价格最低为目标函数的两层电力市场优化模型,通过拉格朗日对偶原理以及KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件将下层模型转化为等价的上层问题约束条件,采用大M法(big M method)化非线性问题为线性问题;最后,以我国某地区电力市场为实际算例对模型进行分析。结果表明,所提模型能明显改善负荷峰谷差,有效提高系统运行环保性及经济性。

摘要：协同利用残余奥氏体、高密度共格NiAl和半共格(Mo, Cr)_(2)C析出相,设计了Fe-Ni-Al-Cr-Mo-Mn-C新型无Co超高强度双相钢,屈服强度和抗拉强度分别达到1 730和2 105 MPa,断后伸长率为12.1%,其中均匀伸长率达到7.3%,明显优于传统马氏体时效钢。通过透射电镜和电子背散射衍射等表征技术发现,钢中含有体积分数近12%的残余奥氏体,主要以1~2μm的颗粒形态分布于原奥氏体晶界和板条界等位置,这种非连续的奥氏体颗粒在不明显降低材料强度的同时极大提升了应变硬化和均匀伸长率。而马氏体基体中在无Co条件下通过两相协同作用避免了生成脆性渗碳体,并形成了等效半径均为1.5 nm左右的超高密度的共格NiAl和半共格M_(2)C析出相,显著提升了材料强塑性。结果表明,通过协同调控软硬相分布和协同析出行为可开发新型低成本无Co高性能超高强度钢。

摘要：合金的热力学性质在材料科学和工程中起着重要的作用。对于复杂体系,利用灵活可靠的热力学模型进行理论计算具有重要价值和科学意义。改进的M-MIVM能够同时表达分子构型的微观状态数(熵)和分子相互作用(焓)对过量吉布斯自由能的贡献,具有坚实的物理基础,可预测实际固溶体的热力学性质。该模型的一个显著优点在于仅利用二元无限稀活度系数或二元活度数据就可以描述和预测多元固溶体的热力学性质。利用改进的M-MIVM对Au-Ni、Co-Ni、Cr-Ni、Cu-Ni、Fe-Ni、Ni-Pd、Ni-Pt、Ni-V、Co-Fe、Cr-Fe、Co-Fe-Ni、Cr-Fe-Ni、C-Co-Fe-Ni系等固溶体合金的活度进行了预测。结果表明,除Cr-Ni、Ni-V两个二元非连续固溶体外,其余体系的活度模型预测值与实验数据吻合较好,13个体系总的相对平均偏差仅为4.75%,且预测效果优于MIVM,能够满足工程计算要求。改进的M-MIVM在镍基固态合金应用中具有一定的准确性、稳定性和适用性,可为镍基合金设计提供较为可靠的热力学数据。

摘要：[目的]为了准确定位导管桨在运行时流动损失发生的位置与损失大小,从能量角度对导管桨的流动损失特性进行分析。[方法]通过求解雷诺时均N-S方程并结合熵产理论,对导管桨在不同转速与进速条件下进行三维定常模拟研究,据此对导管桨进行加装毂帽鳍的优化改进。[结果]结果表明:在相同转速下,黏性耗散熵产值随进速的增大而增大,而湍流耗散熵产值随进速的增大而减小;在相同进速下,黏性耗散熵产值和湍流耗散熵产值均随转速的增大而显著上升;不同工况条件下的湍流耗散熵产的占比均大于黏性耗散熵产,导管桨的不可逆流动损失的主要原因在于湍流耗散;导管桨的流动损失区域主要位于导管后缘附近区域和桨毂后方,其中桨毂后方所形成的大范围的毂涡区正是流动损失的高位集中区。此外,改进后的导管桨能够显著改善桨尾部的涡流分布,降低由毂涡所引起的流动损失。[结论]研究揭示了导管桨运行时流动损失的特点,并准确定位了流动损失集中区,结果可为导管桨节能优化设计及流动损失识别分析提供新的思路。

摘要：为提高云制造服务组合的流程寻优质量、效率和稳定性,提出一种基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法。首先,建立了云制造服务组合场景下的3种服务协同质量计算方法;然后,构建了一种融合服务协同质量的云制造服务组合优化模型;最后,设计了一种具有多搜索策略岛屿模型的人工蜂群算法,实现最优云制造服务组合流程的求解。实验结果表明,所提算法在组合流程的寻优质量、效率和稳定性方面均优于当前流行的人工蜂群改进算法和其他群智能算法。

摘要：三维边坡稳定性分析得到的安全系数往往与二维分析存在差异,在以往的研究中,讨论此种差异时很少考虑不同水位的影响,但现实边坡中的失稳几乎都与水相关联,因此本文采用有限元强度折减法,通过改变坡体外水位、边坡宽高比和边坡角等,计算不同参数下边坡的安全系数,探究考虑水位后的三维效应;此外,因影响边坡的因素众多,本文还采用正交设计与灰色关联法对包含水位在内的影响边坡的5个主要因素进行敏感性研究。研究结果表明:安全系数随宽高比W/H增大而减小,在W/H坡角>黏聚力>水位条件>宽高比,但坡角、黏聚力、水位条件的关联度都在0.7左右,极为接近,不可忽视。

摘要：为探讨在自然界中,具有有限智能的生物个体所组成的群体在运动过程中所产生的集群运动,提出一种基于多运动体的分析模型。分别设计了基于观点演化的静态和动态一致性控制协议,通过赫尔维茨稳定性理论得到多运动体系统达到一致性的充要条件,并且对该传播模型阈值进行分析,得到模型的传播阈值,通过调节观点传播效率与网络拓扑结构,最终观点收敛状态将会趋于预期结果。得到在此模型下,观点的演化只对多运动体系统的动态行为产生影响,而不影响多运动体系统一致性稳定的条件的结论,最后通过几个数值例子验证了结果的正确性。该模型对自然界中因为观点演化导致的一致、分组和发散等现象给出了一个合理的解释。

摘要：滇中引水工程主要受水区大气水汽含量与降水的关系对明确区域内降水时空演变过程以及对研究区内水资源合理配置具有重要的参考意义。基于ERA-Interim再分析资料和云南省14个气象站点降水资料,分析了滇中引水工程主要受水区大气水汽含量和降水的时空分布,采用Pearson相关系数探讨了二者之间的相关性。结果表明:研究区上空水汽含量空间分布与地势走向相反,年际变化显著,年内分布为单峰型,季节变化明显;降水空间分布不均匀,局地差异大,夏季降水最多,冬季降水最少,春季、夏季降水量有下降趋势,秋、冬季降水量有增加趋势;大气水汽含量变化影响着研究区内的降水变化,并与之有良好的对应关系。

摘要：文章构造了自适应惩罚尺度函数,并结合最小二乘法将方程组的求根转化为等价的多峰优化模型,然后在粒子群算法框架下提出了局部协同和进退寻优两种迭代进化策略。局部协同策略保证了所有粒子能通过局部抱团收敛到每个根,局部进退寻优策略提升了寻根的速度和精度。基于这两种进化策略设计的协同进退粒子群(CARPSO)算法有效融合了粒子群算法的全局搜索能力和进退法的局部快速寻优能力。实证分析表明,CARPSO算法能高效和精确地求解非线性方程组的所有根,并在广义Logistic分布的参数估计中,展现出了很高的有效性。

摘要：对比常规能源,新能源具备可再生、污染低、资源丰富的优势,其中风光发电被大规模引入到微电网系统,但由于其发电量具有较强的不确定性,这使得如何提高新能源消纳水平、提升电力系统运行稳定性以及降低微电网配置成本成为了充满挑战性的重要问题。针对上述问题,文章提出一种计及可靠性成本,同时考虑风、光资源多时间尺度不确定性的风光储互补微电网系统储能容量协同优化的方法。该方法采用自回归滑动平均模型和Homer软件仿真离散的风速、光辐照度序列,构建出风机、光伏发电机的出力模型;采取电量不足期望值为评估指标建立可靠性成本函数,构建出微电网配置成本模型;使用改进二阶振荡粒子群算法求解系统最优配置成本。算例结果表明了该方法的可行性及经济性,可为实际风光储互补微电网系统配置规划提供参考。