摘要：“非洲独龙玉”是近年来滇西珠宝市场上涌现的新兴玉石品种。其鲜艳绿色呈脉状和团絮状分布于无色至灰白色基体上,局部存在红褐色。品质优于云南怒江州“独龙玉”,市场前景引起业界广泛关注,但其宝石学特征及矿物种属尚不清楚。运用红外光谱仪、拉曼光谱仪、X射线粉晶衍射仪、扫描电子显微镜及能谱、X射线荧光光谱仪、紫外-可见光谱仪等测试方法对其矿物组成及结构特征、化学成分、谱学特征及颜色成因等进行了研究。红外光谱测试表明该玉石的绿色部分显示白云母与石英的红外特征混合谱,其中3623、694、1080和1619 cm^(-1)处特征吸收峰指示白云母。拉曼光谱测试显示玉石基体部分在204、262、355、395和463 cm^(-1)处具α-石英特征峰,绿色部分在261、395、694、3623 cm^(-1)处具白云母特征峰,表面金属光泽矿物在343、379和437 cm^(-1)处具黄铁矿特征峰,局部浸染状橙黄-红褐色矿物在224、295、409、493和610 cm^(-1)处具赤铁矿特征峰。X射线粉晶衍射测试在3.48、2.98、2.56处特征衍射峰指示为2M 1型白云母。扫描电子显微镜及能谱面扫描显示白云母呈纤柱状、鳞片状集合体,单颗粒长约25~40μm,宽约2~4μm;少量杂质矿物辉砷镍矿呈近似立方体晶形,粒径约为10~15μm,由黄铁矿蚀变作用形成,其中Fe、Co部分类质同像替代Ni,As含量高于S,指示为高温热液矿床成因。综合化学成分及紫外-可见光谱特征表明,致色矿物白云母含Ba、Cr,不含Fe,其中Cr为致色元素。除颜色特征外,利用多种谱学的方法揭示了“非洲独龙玉”与云南怒江“独龙玉”在杂质矿物、化学成分及致色元素方面的差异,可作为区分二者的有效证据,同时丰富了天然绿色石英质玉的成分信息和谱学特征数据,亦为进一步做“非洲独龙玉”的产地溯源及成矿地质条件背景研究奠定了理论基础。

摘要：本文对于一类含有未知控制方向及时滞的非线性参数化系统,设计了自适应迭代学习控制算法.在设计控制算法过程中采用了参数分离技术和信号置换思想来处理系统中出现的时滞项,Nussbaum增益技术解决未知控制方向等问题.为了对系统中出现的未知时变参数和时不变参数进行估计,分别设计了差分及微分参数学习律.然后通过构造的Lyapunov-Krasovskii复合能量函数给出了系统跟踪误差渐近收敛及闭环系统中所有信号有界的条件.最后通过一个仿真例子说明了控制器设计的有效性.

摘要：研究商业型虚拟电厂运行机制能为新能源电源入网提供一定的技术支撑。将风力发电系统、光伏发电系统、储能系统、电动汽车充电站整合为一个虚拟发电厂,可显著降低因新能源单独并网时的出力不确定性及电动汽车无序充电对电网造成的不良影响,减轻电网压力,并可有效促进新能源消纳。以虚拟电厂经济效益最优为目标,在满足各约束条件的前提下,对其进行调度优化策略研究。通过线性惯性权重粒子群算法及非线性惯性权重粒子群算法对所提模型进行求解,结果表明采用非线性惯性权重粒子群算法不仅能避免过早收敛陷入局部最优而且得到的效益更高。通过算例验证了该模型的合理性及求解方法的有效性。

摘要：针对当前实际运输中广泛存在的绿色多舱车辆路径问题(GMCVRP),文章提出一种双重信息引导的蚁群优化算法(DIACO)进行求解.首先,在DIACO的全局搜索阶段,重新构建传统蚁群优化算法(TACO)中的信息素浓度矩阵(PCM),使其同时包含客户块信息和客户序列信息,即建立具有双重信息的PCM(DIPCM),从而更全面学习和累积优质解的信息;采用3种启发式方法生成较高质量个体,用于初始化DIPCM,可快速引导算法朝向解空间中优质区域进行搜索.其次,在DIACO的局部搜索阶段,设计结合自适应策略的多种变邻域操作,用于对解空间的优质区域执行深入搜索.再次,提出信息素浓度平衡机制,以防止搜索陷入停滞.最后,使用不同规模的算例进行仿真测试和算法对比,结果验证了DIACO是求解GMCVRP的有效算法.

摘要：针对低碳分布式流水线调度问题(DFSP–LC),提出了一种基于序关系的增强分布估计算法(OEEDA),用于最小化最大完成时间和总碳排放量.在OEEDA的第1 阶段,利用基于贝叶斯统计推断的分布估计算法(BEDA)在问题解空间进行一定时间的搜索,用于发现优质解并将其保存于非劣解集中.在OEEDA的第2 阶段,提出了基于序关系的四维矩阵(OFDM)对优质解的序关系(即工件块结构及其位置信息)进行有效学习和积累,进而设计了在解中固定部分块结构的采样机制,可更加明确地指导算法的全局搜索方向.同时,引入基于解、工厂间、工厂内的3种不同Insert融合的搜索方式,对2个阶段全局搜索得到的优质解区域进行较为细致的局部搜索.最后,通过仿真实验和算法对比验证了OEEDA的有效性.

摘要：本文提出一种混合超启发式遗传算法(HHGA),用于求解一类采用三角模糊数表示工件加工时间的模糊柔性作业车间调度问题(FFJSP),优化目标为最小化最大模糊完工时间(即makespan).首先,详细分析现有三角模糊数排序准则性质,并充分考虑取大操作的近似误差和模糊度,设计一种更为准确的三角模糊数排序准则,可合理计算FFJSP和其他各类调度问题解的目标函数值.其次,为实现对FFJSP解空间不同区域的有效搜索,HHGA将求解过程分为两层,高层利用带自适应变异算子的遗传算法对6种特定操作(即6种有效邻域操作)的排列进行优化;低层将高层所得的每种排列作为一种启发式算法,用于对低层相应个体进行操作来执行紧凑的变邻域局部搜索并生成新个体,同时加入模拟退火机制来避免搜索陷入局部极小.最后,仿真实验和算法比较验证了所提排序准则和HHGA的有效性.

摘要：时变转速工况下的轴承故障诊断分析方法大多是基于主轴转速的阶次跟踪方法,但由于设计、成本等原因,转速计广泛应用受限。而基于时频脊线提取的阶次分析不依赖转速计可直接进行分析,但目前脊线提取存在提取精度较差以及提取流程效率较低等问题。据此,提出一种应用于脊线提取的短时集中变换(short-term concentrated transform, STCT)方法,首先通过一个遍历时频矩阵的向量处理时频矩阵内的数据以提高时频分辨率;其次使用新的脊线提取流程,在几乎不增加计算成本的前提下更高效、准确地完成时频脊线提取;最后通过仿真和实测信号验证该方法及流程的准确性,通过与其他时频方法的比较进一步说明所提方法的优越性,最终实现轴承时变转速工况下的故障诊断。

摘要：在深入研究扭转理论的基础上,设计了一种新颖的双向多模光纤缠绕型扭转传感器。传感结构的核心是两个缠在轴上绕向互反而参数相同的光纤段,利用它们相互间呈差动变化的微弯损耗对扭转参数进行检测。经实验测试表明,它具有良好的线性响应。对扭转检测的相关领域,所设计的这种传感器具有特殊的应用潜力。

摘要：自行设计了疲劳和扭转两用的试样,通过对试件预扭转不同的角度,系统研究35CrMo钢在不同扭转预应变下的低周疲劳性能,分析了扭转预应变后35CrMo钢的循环硬化软化特性、滞后回线、塑性应变能及循环弹性模量的变化规律,并对疲劳断口进行扫描电镜分析。结果表明:4种预扭转处理过的试件均表现出明显的循环软化行为,且循环软化规律及衰减的程度基本相同;循环应力范围及疲劳寿命随着预扭转角的增大而降低;应力应变滞后回线中加卸载曲线间的宽度随着预扭转角的增大而减小;塑性应变能都随着循环次数的增大而增加,且随着预扭转角的增大其增大速率下降;循环弹性模量都随着循环次数的增加而逐渐降低,且随着预扭转角的增大其衰减趋势减缓。

摘要：综合能源系统内可再生能源发电消纳率低和财政补贴压力大仍是制约其发展的主要问题。鉴于此,结合区块链技术和绿色证书交易机制,提出了含绿色证书跨链交易的综合能源系统优化模型。首先,分析了基于配额制的绿证交易流通机制和在区块链上部署绿色证书交易的可行性;其次,将不同市场主体划分为多链域结构,设计了不同链域间绿色证书跨链交易框架及其交易流程,打破了传统绿证市场中价值与数据的壁垒;最后,通过算例分析及模拟交易流程,结果表明,通过在综合能源系统中引入绿色证书跨链交易,不仅可以减少系统运行成本及促进可再生能源消纳,也提高了交易的效率和公开透明度。