摘要：在高校的人事工作中,绩效扣款统计非常复杂,涉及工资、考勤、职务等因素。部分高校使用综合绩效管理系统存在系统需求变更难、操作复杂、系统运行缓慢等问题。本文提出一种使用Python读取MySQL数据信息,结合Pandas和NumPy数据分析库进行数据分析,结果通过Excel表返回的高校绩效扣款统计方法。实验证明,该方法在程序设计上轻量简洁,结果使用Excel表返回方便后续使用,灵活实用,提升了高校人事绩效扣款的工作效率。

摘要：数据可视化是将数据用图形化的方式来表示,帮助人们迅速明白某些数据的重要性、理解数据的背后含义。目前部分高校教师招聘管理中,存在手动分析招聘数据,耗时耗力,所得数据不直观,影响决策判断,影响招聘教师工作。本文设计基于ECharts的高校教师招聘大数据可视化平台,采用单页面大屏展示,使用***图表提供的丰富图表工具结合招聘的数据,实时生成分析图表,图表包含报名性别比例、报名审核情况、毕业时间、生源地等重要信息。平台可以实时反映招聘信息,让管理者可以更直观、更准确、更快速的做出决策,为未来设置更合理的招聘岗位。

摘要：部分高校的人事招聘工作还采用邮件报名,存在招聘者不能及时了解审核进度的弊端。部分传统信息化平台不能过滤恶意报名的无效信息,增加了管理人员的工作量和压力。结合高校特点、用户使用习惯,设计了基于简单过滤的高校教师招聘管理系统,该系统使用Vue+NodeJs+Nginx架构,专注简洁、高效、用户体验的设计理念,系统的亮点是能够根据招聘岗位的招聘条件对招聘者的例如专业、学历、学位、政治面貌等招聘条件实现自动化审核,过滤无效报名信息,提升管理人员的工作效率和准确性。