摘要：设计了一种带隔直电容的交流耦合CTIA像元电路与数字相关双采样(DCDS)结构的CMOS图像传感器系统。在传统的CTIA像元电路中增加隔直电容,通过控制光电二极管的偏压,达到减小光电二极管暗电流的目的;同时采用片外数字CDS结构,通过在片外实现复位信号与像元积分信号的量化结果在数字域的减法,可以减小图像传感器像元的复位噪声和固定图案噪声(FPN)。基于0.35μm标准CMOS工艺对此CMOS图像传感器进行流片,像元阵列为256×256,像元尺寸为16μm×16μm。测试结果表明交流耦合CTIA像元电路可以将光电二极管的偏压控制在零偏点附近,此时其暗电流最小;采用了数字CDS结构后,图像传感器像元的时域噪声及固定图案噪声均有不同程度降低。

摘要：钠基-海水电池因具有环境友好、能量密度高和海水储量丰富且易得等优势,有望成为新一代储能器件。其原理是以海水为电解液,通过氧化还原反应实现化学能与电能的转换。本文概述了钠基-海水电池的电化学原理、电池结构设计及优化策略;回顾了钠基-海水电池的最新研究进展;最后,讨论了钠基-海水电池性能提升和商业化需要克服的挑战,并展望了该电池未来的发展方向。该论文为钠基-海水电池的发展提供理论指导,进而促进钠基-海水电池为深海能源供应和极端环境能源保障等国家重大需求提供支撑。

摘要：产品多样化已经成为很多制造企业普遍采用的竞争策略,然而,现有的选址-库存模型大多只考虑了单产品的情况,不能满足实际的需要。基于协调补货的多产品库存控制策略,建立了一种多产品环境下的选址库存联合决策模型。模型以选址成本、运输成本和库存成本之和最小为目标,同时对配送中心的位置、数量、服务范围和库存控制参数进行决策。模型属于典型的NP-困难问题,因此,采用粒子群智能优化算法求解。算例的测算结果表明:模型最优解对零售商的需求、配送中心的资源总量和单位产品资源消耗量的变化较为敏感,而对固定选址成本和次订货成本的变化不敏感;模型是可行的,可用于解决部分多产品分销网络设计问题;粒子群优化算法可以很好地求解所建立的模型。

摘要：针对纳西族东巴画艺术形象线条突出、色彩分明、样本较少的特点,提出一种端到端的基于图神经网络的东巴画小样本分类方法.首先,设计多分辨率多尺度的图像特征提取网络,图像特征与边缘特征融合后嵌入图神经网络中作为节点,构建分类图神经网络;其次,以边标记作为架构并采用二维边标记特征作为图像分类依据,保留节点分类时所需的类内相似性和类间相异性;最后,提出自注意力机制与特征显著性注意力机制相结合的方法更新节点特征,增强了节点之间的特征关联性.模型使用Python实现并用RTX2080Ti在自建东巴画数据集上进行实验,结果表明,所提方法较好地提取了东巴图像特征,保留了东巴画分类所需的图像局部细节和节点间相似性特征,与对比算法相比,提高了分类准确度,并有更低的分类精度标准差.

摘要：提出了一种交互式东巴画数字模拟方法。设计并开发了一个东巴画白描图绘制系统,通过交互方式方法建立图形元素数据库,选取不同图形元素组合后获得光滑、连续的白描图图像;采用多频率噪声积分卷积算法模拟块状纹理的混色效果,生成东巴画前景图像;采用纹理合成算法产生东巴画背景图像,通过前景图像与背景图像融合、局部色彩传输方法获得最终东巴画数字仿真结果。算法简单有效,是少数民族艺术风格作品数字化模拟的有效补充,有利于少数民族文化数字化保护和传承。

摘要：模拟数字转换器(ADC)是智能化传感器的一个重要组成部分。阵列型传感器应用对ADC的功耗及芯片面积都具有较高的要求,同时传感器本身特性要求ADC具有较高的精度,对阵列型传感器用ADC的设计提出了挑战。在分析各类型ADC的性能优劣势的基础上,提出了应用增量型Sigma-Delta ADC来设计阵列型传感器应用。介绍了增量型Sigma-Delta ADC的架构设计以及电路设计,并在0.18?m CMOS工艺下流片。在40 k S/s的转换速度下,所设计的ADC达到了15 bit的精度,功耗为58?W,单个ADC的芯片面积为10?m×530?m。测试结果表明增量型Sigma-Delta ADC非常适合于阵列型传感器应用。

摘要：基于传统的固化技术,因地制宜地提出了将磷石膏和疏浚淤泥预先混合成基质土,再添加水泥进行固化的方法,以期达到经济有效地将废弃物转化为良质土资源的目的。在几种养护龄期下,通过对固化的不同混合比磷石膏-疏浚淤泥混合土进行无侧限抗压强度试验、直剪试验和渗透试验以明确合理的磷石膏/疏浚淤泥混合比例以及固化混合土的工程性质。根据试验结果,在综合分析了固化混合土的强度及渗透性的基础上,得出基质土中的磷石膏和疏浚淤泥最佳质量混合比约为1∶3.5~1.2∶1,此混合比例的基质土中在仅掺ac=100 kg/m3的水泥的情况下无侧限抗压强度可达450~900 kPa左右,渗透系数k在10-5~10-6cm/s数量级。

摘要：扩展计数(extended counting)模数转换器(ADC)合并了Sigma-Delta(ΣΔ)ADC的高精度和奈奎斯特率ADC的高速低功耗优势,具有中高精度和中等的转换速度,在图像传感器方面具有很好的应用前景。以ΣΔADC与逐次逼近(SAR)ADC的组合结构的扩展计数ADC为例,基于0.35μm的CMOS工艺,对其进行了电路层面的设计。通过电路级仿真验证了该工艺下ADC的功能并且得到了部分的性能参数。

摘要：目的现有的深度图像去噪算法在去除加性高斯噪声上效果显著,但在去除任意分布的真实图像噪声时表现不佳;去噪模型的深度在不断增加,但去噪效果上却并未能显著提高。对此,设计了一种简单有效的两阶段深度图像去噪算法。方法首先基于注意力机制估计真实图像上的噪声分布水平,然后使用一个混合膨胀卷积和普通卷积的多尺度去噪模块进行非盲降噪。结果在DND(darmstadt noise dataset)、SIDD(smartphone image denoising dataset)、Nam和PolyU(the Hong Kong Polytechnic University)等4个图像去噪领域常用数据集上进行去噪实验,选择峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性(structual similarity,SSIM)作为去噪效果的评价指标,得到的平均PSNR值分别为39.23 dB,38.54 dB,40.45 dB,37.34 dB,并与几种传统去噪方法和基于深度学习的去噪方法进行比较。实验结果表明,本文的去噪算法在去噪效果和视觉质量上有明显提升。同时,在SIDD数据集上进行消融实验以验证算法中模块的有效性。结论本文算法使用的跳跃连接、噪声水平估计以及多尺度模块均可以有效提升真实图像去噪效果。与现有方法相比,本文算法不仅能有效去除真实图像噪声,而且能通过简单的模块参数设置控制去噪网络的计算效率。

摘要：根据铜打包机生产线自动控制系统的工艺和控制要求,以直角转运小车在系统中的控制情况为例,详细介绍了相应的动作条件,分析了引入状态机的设计理念和顺序功能图语言(Sequential Function Chart,SFC)的应用,完成了满足生产线控制需求的梯形图程序设计与开发,保证了生产线全套系统顺序、多工位并行和连锁控制;实现了直角转运小车的正常运行,为同类产品的设计提供了技术借鉴,为该类小车在自动化生产线中的推广提供了依据。