摘要：为探究中震设计与现行小震设计在性能指标上的差异,首先分析了整体中震设计与小震设计在概念上的区别,对比了这两种理念下结构构件的内力放大情况,进而从宏观上把握不同设计方法对结构整体和构件层面的影响;其次基于加速度设计反应谱和位移设计反应谱推导了中震作用下单自由度简化体系总等效阻尼的表达式,理论分析了中震等效阻尼与结构层间位移、设防烈度、结构周期及“周期比”的关系,并进行了简单的证明;给出不同设防烈度下该简化体系的中震总等效阻尼比和刚度的速查表格,便于快速评估多层规则结构的中震阻尼和刚度需求;最后结合黏滞阻尼器(1-FVD)、摩擦阻尼器(2-FD)和软钢阻尼器(3-MYD)三个算例对本文提出的中震阻尼和刚度需求评估方法予以展示总结。结果表明,现行小震设计或可满足中震设计的性能要求,其中一、二级一般框架结构的柱构件基本满足中震不屈,一级底层柱满足中震弹性,一级剪力墙构件加强区剪力满足中震不屈;值得注意的是,对低设防烈度、长周期结构,中震附加阻尼比会出现负值和局部震荡现象;通过同时调整附加阻尼和结构刚度进行中震设计的策略相对合理可行;项目前期评估时可通过插值速查表格的方法初步确定附加阻尼比,进而指导减震方案。中震设计的理论分析和工程应用尚显不足,“强柱弱梁”“强剪弱弯”等基本设计原则的满足性问题有待进一步研究。

摘要：渗漏水病害是盾构隧道运营期间最为常见的一种表观病害,对隧道结构安全与周边地层稳定具有不利影响.基于深度学习的图像病害识别方法,构建了包含检测装置与人工巡检两种方式采集图像的混合样本集.以平均准确度为评估指标,训练得到Mask R-CNN深度学习模型的分割准确度达到0.447,优于原样本集(0.386)与扩容样本集(0.403).考虑隧道渗漏水病害形态复杂的特点以及不同病害间较大的特征差异,进一步采用条件卷积动态生成的分割模型参数代替Mask R-CNN模型中静态的模型参数,提高了模型的分割速度与精度.以每秒运算图像数量(Frames Per Second,FPS)为评估指标,模型分割速度由7FPS提升至10FPS,且分割结果与病害真实轮廓更为接近,从而有利于对渗漏水病害的严重程度进行量化分析.

摘要：为明析输入特征对交通事故严重度机器学习预测模型的影响,基于1808条山区二级公路事故数据,选择12个事故严重度的影响因素作为候选特征变量,采用K-means(KM)聚类算法离散化事故严重度的连续特征变量,采用随机森林(RF)算法识别事故严重度的重要特征变量,通过组合3种输入特征变量(候选特征、KM特征、RF特征)和支持向量机(SVM)算法,分别构建事故严重度的3种SVM预测模型(SVM*、KM-SVM和RF-SVM),并分析3种SVM模型的预测性能及适用性。结果表明:通过离散连续变量和识别关键特征参数,可显著提高RF-SVM模型的预测准确率,重伤和死亡事故的预测准确率提高达40%;特征选择对SVM模型性能的影响程度要小于连续变量离散化;RF-SVM模型可获得比二元logistic回归模型更好的预测性能,但对不同输入特征的敏感性较高。

摘要：风管漏风率已逐渐成为高海拔隧道施工需风量设计的一个控制指标。为深化这一领域的研究,首先从理论上推导隧道风管漏风量和沿程各段漏风率的计算式,明确漏风开孔面积是影响风管漏风率的重要参数;然后,依托海拔3 850 m的巴朗山隧道,采用理论计算和数值模拟2种方法探讨不同开孔面积下漏风率的变化规律,推导风管漏风率的开孔面积修正系数计算式,并通过现场实测分析更换新风管前后开孔面积对漏风率的影响。结果表明:平原地区风管不同开孔面积下平均百米漏风率为1.54%~3.24%,高海拔地区为2.04%~4.31%,后者约为前者的1.33倍;风管平均漏风率随开孔面积增大而升高,且开孔面积越大,漏风率升高幅度越大;更换新风管后,由于减小了开孔面积,因此有效降低了漏风率,巴朗山隧道入口端平均漏风率从3.61%降至1.47%,出口端则从3.82%降至1.28%,从而保障了高海拔隧道施工的通风需求。

摘要：土石混合体是一种介于均质土体和碎裂岩体之间的特殊工程地质材料,在我国分布广泛。本文总结了国内外现有的主要大型直剪仪的设计参数与功能优势,在克服传统直剪试验中存在的正应力不恒定、垂直荷载偏心、剪切破坏面固定及液压系统不稳定等缺陷基础上,研发了基于多尺度、蠕变、冻融与渗流多物理场控制条件下的SRM-1000型电机伺服控制大型土工抗剪强度实验设备,实现了直剪试验、斜剪试验、叠剪试验、冻融循环试验等功能。分别采用不同含石量(0、30%、50%、70%)、不同颗粒尺寸(L1、L2、L3、L4)试样,在不同垂直压力(50 kPa、200 kPa、300 kPa、400 kPa)条件下开展了直剪变形与强度特性测试。采用铝丝监测了剪切带内块石间的力链结构特性,研究了块石压密、滑移、错动导致剪缩或剪胀的变化规律,揭示了不同条件下土石混合体的应变硬化与应变锁固强度特征。

摘要：可微神经网络结构搜索(DARTS)是目前主流的神经结构搜索(Neural architecture search,NAS)方法之一,但大多数基于DARTS的方法都应用于计算机视觉领域,在自然语言处理领域的研究相对较少.语言模型是目前NAS在自然语言领域应用较多的任务,DARTS在应用于语言模型任务时,会先对输入进行人工处理,整个过程为:输入-人工处理-结构搜索-输出,不满足NAS不靠人工干预,让机器自动设计网络结构的初衷.本文在DARTS的基础上提出了一种基于全自动搜索单元的NAS方法:1)移除结构搜索前的人工处理过程,实现整个单元搜索过程自动化;2)增加节点和操作数量抵消移除人工处理过程带来的模型规模和复杂度降低的影响;3)Softmax决策优化.本文提出的方法实现了单元搜索过程全自动化,搜索到的模型结构也在PTB和WT2数据集上取得了一定的竞争性.

摘要：多孔介质的迂回曲折效应对浆液在其中的渗透扩散与注浆效果具有非常重要的影响。采用理论分析,研究考虑多孔介质迂回曲折效应的幂律流体渗流运动方程,推导考虑多孔介质迂回曲折效应的幂律流体柱形渗透注浆机制;基于计算机编程技术,依托COMSOL Multiphysics平台与达西定律,二次开发得到考虑多孔介质迂回曲折效应的幂律流体柱形渗透注浆机制的三维数值模拟程序,并以此开展不同水灰比幂律型水泥浆液在砾石土体中渗透注浆过程的数值模拟;通过对比分析,研究理论分析、模型试验与数值模拟结果验证该理论机制。研究结果表明:采用考虑多孔介质迂回曲折效应的幂律流体柱形渗透注浆机制得到的扩散半径理论计算值、数值模拟值较不考虑多孔介质迂回曲折效应的幂律流体柱形渗透注浆扩散机制公式得到的扩散半径理论计算值、数值模拟值更接近注浆模型试验值,因此可较好地说明考虑多孔介质迂回曲折效应的幂律流体柱形渗透注浆机制较不考虑多孔介质迂回曲折效应的幂律流体柱形渗透注浆扩散机制公式更能反映幂律流体在多孔介质中的渗透注浆扩散规律。该研究成果可为多孔介质地层的实践注浆工程设计及施工提供一定的理论指导与技术参考。

摘要：智能制造与传统铝电解技术的深度融合,引领着铝电解行业可持续发展,但是当前铝电解实体装备与数据模型缺乏有效映射,阻碍了铝电解行业智慧转型的步伐。因此,本文将数字孪生技术与铝电解生产技术有机结合,开展铝电解数字孪生体整体架构设计、关键技术研发及应用研究,构建物理实体、虚拟模型、孪生数据、智能决策服务及虚拟-现实交互连接五维模型。铝电解物理实体划分为电解厂、电解车间及电解设备三个层级,通过三维场景数字化建模、离线物理场建模及动态仿真数学建模,映射与之对应的虚拟模型。使用交互连接技术进行物理实体与虚拟模型实时同步孪生数据,部署铝电解数字孪生体原型系统,实现铝电解生产环节虚实映射,为铝电解行业数字化、智能化转型提供了先进思路与技术方法。

摘要：以云南热区10个不同产地的香茅草(Cymbopogon citratus)为试材,利用正交设计优化香茅草中总黄酮的提取工艺条件,研究不同产地香茅草中总黄酮与矿质元素含量及其相关性.结果显示,总黄酮的最佳提取工艺条件为65%乙醇、75℃、1:35(g/mL)料液比、提取4 h,得率达到最高值.产地德宏的香茅草中总黄酮的含量最高,为7.458%,产地南华的含量最低,为3.605%;不同产地香茅草13种矿质元素中,含量差异明显,其中K、Ca、Mg、P和S含量最为丰富,为1058.33mg/kg以上,产地德宏的香茅草中K元素含量高达29647.5mg/kg,而Cr元素的含量仅为5.83mg/kg,且总黄酮含量最高的产地德宏的香茅草中矿质元素K的含量也最高.相关性研究发现香茅草中总黄酮含量与Ca呈负相关,相关系数为-0.500,与K呈正相关,相关系数为0.480.系统聚类分析发现产地保山、双江、红河、德宏、南华中矿质元素含量与总黄酮含量之间具有相关性,说明这些产地香茅草种质中矿质元素、总黄酮含量具有相似性.本研究表明云南热区香茅草种质中黄酮、不同矿质元素含量具有差异,总黄酮与矿质元素含量之间存在一定的相关性,矿质元素可能影响总黄酮的形成和积累;结果可为云南热区香茅草资源的种质筛选、良种培育及产品开发提供科学依据.(图2表5参32)

摘要：以某露天矿为研究对象,通过有限差分数值模拟软件FLAC3D进行模拟计算分析,在仅考虑岩质边坡实际分布的情况下,结合平衡计算结果对岩质边坡进行了稳定性分析,并通过强度折减法计算得到的安全系数对危险程度进行判定。利用Rhino模拟软件与Griddle插件进行三维地层建模,弥补了三维数值模拟中对实际情况复现精度差的缺陷,提高了模拟真实性。通过模拟结果,制定了不稳定边坡防治方案,并对防治后的危险区域稳定性进行了验证,为露天矿的灾害防治提供理论和数据支撑。