摘要：目的以水溶性磷酸盐柱[6]芳烃(phosphate salt pillar[6]arene,PP6A)作为芫花素的药物载体即主体分子,天然药芫花素为客体分子,构筑了一种新型的芫花素/PP6A(genkwanin/PP6A,GK/PP6A)超分子主客体包合物,对其进行表征和性能分析,进一步对包合机制进行研究。方法采用饱和水溶液法制备芫花素与PP6A的超分子包合物;以包合物的包合率为指标,选用物质的量比、包合温度、包合时间和甲醇与水的体积比4个因素,每个因素3个水平,以L9(34)设计正交试验,对GK/PP6A包合物的制备工艺进行优化筛选。采用紫外可见吸收光谱法、傅里叶变换红外光谱、X射线粉末衍射、扫描电子显微镜和差示扫描量热等分析方法对芫花素和PP6A包合前后的理化性质进行研究分析;通过半经验分子轨道法、分子对接和核磁共振波谱法揭示了芫花素与PP6A最稳定的包合模式。结果GK/PP6A包合物的最优制备工艺为PP6A与芫花素的物质的量比为1∶1,包合温度为50℃,包合时间8 h,甲醇与超纯水体积比为1∶8,GK/PP6A包合物的包合率为89.93%;芫花素和PP6A以物质的量比1∶1形成超分子包合物,其络合常数为49488 L/mol;半经验分子轨道法与分子对接揭示的包合机制与二维核磁共振氢谱推断的主客体可能的包合模式相互吻合;芫花素包合前后的水溶解性和稳定性显著提高,其中水溶解性由3.5μg/mL提升至540.5μg/mL,约提高了155倍。结论PP6A是芫花素的良好宿主,芫花素与PP6A形成包合物后,芫花素的水溶性和稳定性得到显著提高,疏水作用和氢键作用为包合物形成的主要驱动力。

摘要：铜基复合材料以其优异的电学、耐磨和力学等性能受到了许多学者的重视。近年来,陶瓷颗粒、碳纳米相等因其结构特性和物理性能、力学性能的优异性,已成为铜基复合材料常用的增强相之一。概述了不同增强相(Al_(2)O_(3)、CNTs、MAX)增强铜基复合材料的制备方法和综合性能方面的研究进展;阐述了增强相在铜基体中的分散性以及增强相与基体之间的界面结合对铜基复合材料综合性能的影响及强化机制,旨在阐明通过增强相的结构设计实现综合性能良好的铜基复合材料的设计思路。

摘要：滇重楼(Paris yunnanensis)是主要分布在我国西南地区尤其是云南的珍贵药材。2016年,从云南省德宏州芒市的滇重楼种植基地上观察到叶片斑驳、皱缩、坏死和花叶的滇重楼罹病植株。利用马铃薯Y病毒属(Potyvirus)、烟草花叶病毒属(Tobamovirus)、黄症病毒属(Luteovirus)和菜豆金色花叶病毒属(Begomovirus)病毒的通用引物和重楼X病毒(paris polyphylla virus X,PPVX)的特异引物,对采集的13份滇重楼样品进行病毒检测,结果发现利用马铃薯Y病毒属的通用引物CIFor/CIRev,能从罹病植株中扩增到与引物设计相符的条带。将目标产物克隆、测序,结果显示与辣椒脉斑驳病毒(chilli veinal mottle virus, ChiVMV)云南烟草分离物在ci基因核心区域具有99%的核苷酸序列一致性,表明染病滇重楼有ChiVMV的侵染。利用ChiVMV的特异引物,对2016-2018年采自云南省保山市龙陵县、德宏州芒市、怒江州泸水县、丽江市古城区、迪庆州香格里拉市和四川省攀枝花市盐边县的93份滇重楼样品进行RT-PCR检测,结果除泸水县采集的8个样品没有检测到ChiVMV外,其他5个地区采集的85个样品中有25个检测到ChiVMV的侵染。将ChiVMV丽江分离物及迪庆分离物的PCR产物进行克隆和测序,序列分析显示2个ChiVMV滇重楼分离物(YLJ-CL1,MW408193;YDQ-CL1,MW404246)在部分NIb基因及完整cp基因共1 269 nt的区域,具有相互间100%的核苷酸序列一致性,以及与ChiVMV其它分离物相应区域82.4%~99.1%的核苷酸序列一致性。利用不同ChiVMV分离物中该区域1 269 nt核苷酸序列构建的系统发育树,表明侵染滇重楼的ChiVMV分离物与侵染云南烟草的ChiVMV分离物亲缘关系最近。这是ChiVMV在重楼属(Paris)乃至黑药花科(Melanthiaceae)植物上的首次报道。

摘要：背景我国是幽门螺杆菌的高感染国家。幽门螺杆菌进入儿童体内后,很难被自然清除。受样本量、研究方案设计、调查地域、调查对象群体特征等因素的影响,我国儿童幽门螺杆菌感染状况及影响因素研究结果不一。全面客观地了解、分析我国儿童幽门螺杆菌感染现状及其影响因素,对其预防具有重要意义。目的系统评价我国儿童幽门螺杆菌的感染现状及其影响因素。方法于2021年6月,计算机检索PubMed、EmBase、the Cochrane Library、中国知网、维普中文科技期刊全文数据库和万方数据知识服务平台,获取有关中国儿童幽门螺杆菌感染现状及其影响因素的研究,检索时限均为建库至2021年6月。由2位研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用R 4.1.0软件进行Meta分析。结果共纳入37篇文献,总样本量为40786例,其中11267例儿童感染幽门螺杆菌。儿童幽门螺杆菌感染率的Meta分析结果显示,我国儿童幽门螺杆菌感染率为30.31%〔95%CI(25.72%,35.10%)〕;亚组分析结果显示,不同地理区域、文献发表时间段、检测方法(下)儿童幽门螺杆菌感染率比较,差异有统计学意义(P<0.05),且随着城市经济水平的下降,儿童幽门螺杆菌感染率呈上升趋势(χ^(2)_(趋势)=465.955,P<0.001);单因素Meta回归结果显示,城市经济水平对儿童幽门螺杆菌感染率水平有影响(P<0.05)。儿童幽门螺杆菌感染影响因素的Meta分析结果显示:较差的居住条件〔OR(95%CI)=1.47(1.09,2.00)〕、口嚼食物喂养史〔OR(95%CI)=2.88(1.80,4.60)〕、儿童有消化道症状〔OR(95%CI)=1.56(1.01,2.43)〕、家庭成员有消化道症状〔OR(95%CI)=2.23(1.68,2.98)〕、有啃食手指/玩具的习惯〔OR(95%CI)=3.64(2.10,6.32)〕、共用洗漱用具〔OR(95%CI)=2.54(2.54,5.73)〕是儿童感染幽门螺杆菌的危险因素,居住地为城市〔OR(95%CI)=0.63(0.56,0.71)〕、勤洗手〔OR(95%CI)=0.36(0.18,0.69)〕是儿童感染幽门螺杆菌的保护因素。随着儿童年龄的增长,儿童幽门螺杆菌感染率呈升高趋势(χ^(2)_(趋势)=416.923,P<0.001)。结论我国儿童幽门螺杆菌感染率较高,农村和经济发展滞后地区的儿童,以及个人或家庭成员卫生习惯不良的儿童感染幽门螺杆菌的可能性更大。应加强对此类(地区)儿童的幽门螺杆菌感染筛查工作,并针对相关危险因素开展宣传教育工作,这将有助于儿童有效预防幽门螺杆菌感染。

摘要：太阳斑点图具有对比度较低、米粒结构相似、帧间差异较小的特点,现有重建网络在进行单帧去模糊时存在高频特征不足、局部细节难以恢复等问题。结合图像多聚焦融合,构建梯度增强与FPN双阶段网络实现太阳斑点图的高分辨率重建。首先,利用序列图像帧间相似信息互补特性,使用块聚焦图像融合算法,弥补图像丢失的高频细节;其次,以生成对抗网络GAN为框架,设计了一个双阶段重建网络DSGEF,联合梯度分支与结构特征分支增强高频细节,再利用FPN网络进行多尺度特征重建,改善米粒边缘清晰度;最后,引入一个包含对抗损失、像素损失和感知损失的联合损失函数,用于引导网络DSGEF进行训练,实现高分辨率太阳斑点图的重建。实验结果表明,该方法与现有深度学习方法相比,峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标均有明显提高,能够满足太阳观测图像高分辨率重建要求。

摘要：针对云南天文台拍摄的模糊太阳斑点图像使用有监督学习模型进行重建时容易产生伪像、训练时间长、重建结果过分依赖参考图像等问题,提出一种基于结构重参数化与多分支模块相结合的弱监督去模糊方法重建太阳斑点图。首先,结合单尺度与多尺度网络设计去模糊模型,在模型中构造多分支模块提取不同尺度的特征,增强细节信息,减少伪像生成;其次,对每个分支结构进行重参数化,使得结构参数的重用贯穿整个特征提取过程,节省计算时间;之后,将去模糊模型分别嵌入退化学习与逆退化学习的弱监督训练中,先对模糊图像进行等级划分,利用退化模型分别学习不同等级的退化,构成对应等级的配对数据集,再使用去模糊模型对数据集进行逆退化,实现太阳斑点图的重建。实验结果表明,该方法与现有深度学习去模糊方法相比,模型训练效率更高,对参考图像的依赖较小,能够满足太阳斑点图像高分辨率重建要求。

摘要：使用现有深度学习算法重建云南天文台拍摄的高度模糊太阳斑点图像时,出现高频信息丢失、边缘模糊、重建难度大等问题。对此,提出一种结合门控融合网络与残差傅里叶变换的太阳斑点图重建算法,其中门控融合网络由一个生成器和两个鉴别器组成,生成器包含去模糊模块、高维特征提取模块、门控模块和重建模块。去模糊模块采用基于双注意力机制的U形网络框架,获取低分辨率图像去模糊后的特征;高维特征提取模块使用残差傅里叶变换的卷积块,提取包含图像空间细节的高维特征;门控模块将上述两个特征进行融合,得到权重图,与去模糊后的特征进行加权后,再与高维特征融合,得到融合特征;重建模块采用残差傅里叶变换的卷积块和像素混洗层,将门控模块得到的融合特征图进行重建,得到高分辨率图像。利用两个鉴别器分别鉴别去模糊模块产生的去模糊图像和重建模块产生的高分辨率图像的真实性。最后,设计包含像素内容损失、感知损失和对抗损失的组合训练损失函数,指导模型训练。实验结果显示,所提方法与现有深度学习重建方法相比,高频信息的恢复能力更强,边缘轮廓更清晰,结构相似性和峰值信噪比指标更高。

摘要：用金纳米粒子(Au NPs)作为基底,基于罗丹明6G(R6G)探针分子拉曼特征峰随pH的变化,构建了一种具有表面增强拉曼散射(SERS)信号输出的pH传感器。由于(闭)开环形式下存在的(去)质子化R6G分子吸附于增强基底表面的倾斜度取向不同,R6G在不同pH下表现出了不同的SERS活性。根据寻找到的R6G在1363 cm-1和1314 cm-1位置处的SERS光谱峰面积比与pH的线性关系,设计出pH传感器。实验结果表明:R6G的SERS信号在室温下可以稳定2 h以上;当样品溶液pH在7和3之间转换时,传感器表现出了较好的恢复性。在pH检测过程中引入其他金属阳离子后,该探针表现出了对H+较好的选择性。通过检测实际样品的pH发现,该探针的分析性能良好,适于在酸性介质中检测pH。

摘要：采用沿光纤轴向倏逝波光抽运方式,研究了基于聚二甲基硅氧烷(PDMS)的回音壁模式(WGM)激光的产生长度。实验发现,以PDMS为包层的WGM激光具有较长的激光产生长度。利用这一特点,设计并制作了一块具有三个光纤沟道的PDMS基片。通过在沟道中分段填入罗丹明640、罗丹明B和罗丹明6G的乙醇增益溶液,在同一块PDMS芯片上同时获得了红(628634nm)、橙(590597nm)和黄(564572nm)三波段激光辐射。

摘要：针对我国智慧矿山建设过程中存在的多系统、数据难以有效整合的问题,基于三维还原技术,通过智能运维对矿山大数据进行采集、分析、计算、输入、呈现,研发了智慧矿山三维可视化管理系统。介绍系统的架构设计、三维场景的构建、异构数据的整合、智能设备的连接,完成数字矿井子系统、厂站管理子系统的构建。实现了矿山数据实时图形可视化、场景化以及实时交互,提升了矿业企业的管理水平和工作效率,为智慧矿山建设提供了参考。