摘要：为分析风帆助航条件下海洋风力资源对远洋船舶的辅助推力,将风场与航线数据在电子海图上叠加显示。通过设计算法,建立任意航线上风向变化与色彩变化的映射关系,以色彩的变化直观显示航迹带内的风向分布特征,利用矩阵实验室(MATLAB)对海洋风场数据进行读取和可视化,并对风速进行统计分析。研究结果表明,海上风速、风向在一定海域内保持稳定,为航行船舶风帆助航的可行性以及最优航线设计提供了理论依据和数据支持。

摘要：针对基于支持向量机的逆变电源故障诊断进行了研究。使用自行设计的变频电源模拟逆变器各种故障状态,分别采集了常态和各种故障状态下的电压信号,并进行波形和谐波分析。并在MATLAB中搭建了逆变电源的仿真电路用来验证实际电路实验。在电压波形和谐波分析的基础上,研究一种根据电压波形特征进行逆变电源故障诊断的方法,即采用支持向量机分类的方法对逆变器的故障状态进行分类。仿真实验和真实试验验证了基于支持向量机的逆变器故障诊断方法的有效性。

摘要：针对使用弯沉反演路面结构层模量存在的解不合理或不收敛等问题,提出使用应变进行模量反演的方法,在最优化理论的基础上建立了应变反演路面结构层模量的数学模型,根据大比例尺路面模型试验结果,采用ABAQUS有限元软件进行了基于应变实测值的模量反演分析。计算结果表明:在满足收敛标准时,能够得到较为符合实际情况的路面结构层模量反演结果,水泥混凝土、水泥稳定碎石、沥青混凝土3种典型路面材料的模量反演结果分别为24 084、3 642和1 246 MPa;利用模量反演值计算的各测点环向应变计算值与实测值之间的平均均方误差小(均小于0.1)、拟合精度高(相关系数达到0.98以上);基于应变实测值的路面结构层模量反演不受模量初始值和取值范围的影响,可获得唯一解,且可大幅提高反演的效率。

摘要：针对欠驱动水面无人艇非线性系统，设计了一种参数在线优化的路径跟踪自抗扰控制器。对包含不确定动态的水面无人艇数学模型和参数化路径引导方法做了简要的说明，并引入一种基于混沌局部搜索策略的双种群遗传算法，对自抗扰控制器的参数进行在线优化。通过不同条件下的仿真试验结果说明，本研究设计的路径跟踪控制器对海洋环境的不确定动态、未知扰动以及模型的参数摄动具备良好的稳定性和鲁棒性。

摘要：针对传统的多元线性回归预测方法处理时间长且受内存限制的特点,对时序样本数据设计了基于MapReduce的并行多元线性回归预测模型。模型由三组MapReduce过程组成,分别求解由历史数据所构成叉积矩阵的特征向量和标准正交特征向量,用来预测未来参数的特征值和特征向量矩阵和未来时刻回归参数的估计量。设计并实现了实验来验证提出的并行多元线性回归预测模型的有效性。实验结果表明,基于MapReduce的多元线性回归预测模型具有较好的加速比和可扩展性,适合于大规模时序数据的分析和预测。

摘要：针对福建省西溪特大桥应变长期监测数据,采用相空间重构与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术对其进行建模处理并预测其未来发展趋势。试验结果显示:采用SVM方法对西溪特大桥2016年7月的应变量日均值进行预测,平均预测误差为4.3με。预测结果对于SVM预测技术在工程中的应用具有一定参考价值,可为桥梁结构的安全预警提供可靠的科学依据。

摘要：介绍基于云平台技术开发的一套手持式智能桥梁巡检系统。该系统与后端云平台连接,通过一系列智能手段,对桥梁检查现场工作进行规范和指导。其特色功能包括检查数据实时汇总、多人同时作业自动协调、全程作业实时监管、多数据源融合、自动生成更加详实的检查报告等。利用云平台的丰富资源,该巡检系统可实现录入提示和外业数据的实时处理,在大大提高桥梁检查作业效率的同时,还可提高作业质量。

摘要：针对重庆东水门长江大桥和千厮门嘉陵江大桥管养工作的海量数据管理,基于云平台技术,开发了一套大型桥梁综合管养系统,其涵盖经常检查、定期检查和特殊检查在内的检查数据管理、加固维修数据管理和健康监测系统监测数据管理。除基本的数据录入、查询功能外,该管养系统还具有结构损伤识别、结构安全评估等功能,可适用于不同类型桥梁的管养工作。

摘要：为了建立脱空状态下水泥路面疲劳寿命预估方程,基于ANSYS建立板底脱空的水泥路面力学模型,计算其荷载应力和温度应力,分析其较已有计算方法产生偏差的主要影响因素,提出相关修正系数。然后,利用层次分析法确定板底脱空状态下相关脱空修正系数各个影响因素所占权重。最后,根据数据统计结果,运用多元非线性回归方法确定其修正系数计算方法,并构建最终板底脱空下疲劳寿命预估方程,为水泥路面板设计及后期维护提出依据。结果表明:荷载大小及脱空半径对荷载应力影响较大,分别可以达到0.5~1.3倍和0.1~0.5倍,对疲劳寿命影响达到0.6~1倍和0.7~1倍;脱空半径及深度对温度应力影响较小,但在温度梯度下影响较大,达到11.6%,对疲劳寿命影响最大达到0.5倍;面板厚度小于300 mm时,水泥路面板受力状况不利,疲劳寿命骤降。

摘要：为解决现有有限元分析方法对求解地震作用下桥梁的失效概率计算量大、耗时长的问题,建立了一种神经网络仿真与概率有限元相结合的桥梁地震风险评估方法(F-R-M法)。首先通过多条地震波对桥梁进行时程分析,并得到相应的桥梁结构的地震响应;然后建立RBF神经网络,并将量化后的地震波能量、场地类别、峰值个数、结构弯矩作为输入参数,对神经网络进行训练和检验,训练成功后可采用Monte Carlo方法生成大量随机数,通过神经网络仿真得到桥梁结构随机地震响应数据,并计算出结构的失效概率;最后以某三跨连续刚构桥为例,采用有限元软件建立了全桥纤维单元模型,选取了24条地震波对其进行了动力增量(IDA)分析,并采用F-R-M法对该桥的地震风险概率进行了评估。实例分析表明,F-R-M法计算效率高、计算误差小,神经网络RBF将地震响应和地震输入之间的非线性映射关系很好地仿真模拟,研究结果可为桥梁抗震设计和地震风险评估提供参考。