摘要：为了使设计的弹道导弹中段识别预案更加贴近实战场景,必须对预案进行评估分析。结合实际作战场景和已具备的探测能力水平,建立了反导预警中段识别预案评估指标体系,并对不同的指标进行解释说明。之后,邀请专家对待评估预案进行指标打分,利用物元理论的方法求出待评估预案各项指标的关联度。在此基础上,通过归一化的处理方法将物元理论与证据理论有机结合,并利用证据理论合成规则公式确立了预案所属等级。经实验证明,该方法可有效解决证据理论中mass函数获取困难且主观性较强的问题,从而使合成结果更加客观、准确,评估结论更具有说服力。

摘要：针对连续时空最优搜索者路径问题,利用随机微分方程描述Markov运动目标,建立了同时优化搜索者方向和速度的规划模型,并考虑了搜索速度对探测能力的影响。设计了一种新颖的自适应变异遗传算法,算法采用较高的变异概率作用于父代精英个体组,通过引入3种控制因子对变异方向和幅度进行自适应控制,动态调节局部搜索和全局搜索的平衡。在对方向未知的逃离目标搜索算例中,得到了近似对数螺旋曲线的搜索路径;在直升机搜索多目标的路径规划中,提供了合理有效的搜索方案。算法对比表明所给出的算法在全局优化能力和稳定性上有明显的优势,适用于求解连续搜索路径规划问题。

摘要：当前,在高超防御体系建设方面,美国强势领先,俄罗斯稳步推进。面向高超声速威胁、着眼未来高超防御作战需要,提出应从设计顶层合理架构、发展一体协同装备、探索联合对抗策略和开展体系评估研究等4个方面加速高超声速飞行器防御体系顶层建设步伐,探索提升高超防御作战能力、维护国家战略安全的发展道路。

摘要：为了探索指挥信息系统(CIS,Command Information System)网络与作战体系的内在关系,构建了由组织关系层、信息交互层和通信链路层组成的作战体系分层模型。定义了反映网络结构对作战体系影响的体系耦合强度概念,以体系耦合强度与成本系数比值最大化为目标,建立了网络结构优化模型。设计了一种路径规划遗传算法,针对空中进攻作战(AOC,Air Offensive Campaign)系统网络进行了仿真。仿真结果表明,模型和算法可对网络结构进行优化。

摘要：针对卫星网络拓扑结构的时变特征,通过构建时变拓扑图序列模型,将卫星时变拓扑网络分解为一系列具有稳定状态的拓扑图结构。综合考虑节点在网络中的全局性影响和局部性影响,以节点介数、节点紧密度和节点距离的重要度贡献为度量参数,提出了稳态卫星网络节点重要度评估方法,设计了卫星时变网络节点重要度评估算法,通过典型实例验证了算法的准确性和有效性。实验结果表明,该方法能够有效地区分卫星时变网络节点重要度差异,准确评价卫星节点对卫星网络资源的控制能力。

摘要：针对处置突发事件本身具有时间敏感性的特点,运用多Agent建模方法,设计了一种快速、灵活的"处置单元"自组织应对突发事件协同模型。在考虑事件会向周临动态扩散的情况下,对"处置单元"自组织协同应对突发事件,进行了仿真分析。通过与传统的"层级式集中控制"组织机制下突发事件处置模型进行对比,发现当突发事件初始规模较大时,采用该自组织协同组织机制能更快地控制突发事件,并且将事件的扩散控制在更小的范围内。

摘要：分簇是解决航空自组网扩展性差的重要手段,针对军用飞机高动态造成簇结构不稳定的情况,设计一种基于地理位置的分簇算法。该算法从位置和运动的角度构造了备份簇首选择因子,采用备份簇首的方法保证簇结构的稳定性;设立簇容量和簇员筛选因子控制簇规模,通过附属簇员避免孤立通信节点产生,利用网关使簇形成网状结构,并理论分析了算法的有效性。最后,仿真验证其性能,结果表明,与其他算法相比,该算法可以减少高动态下簇首更换频率,控制成簇数量,增强簇抗毁性,有效地提高了簇的整体稳定性,更适合应用在军事航空领域。

摘要：为了更好地研究Trivium算法的设计思想,选取了2个比较典型的修改Trivium算法,连同Trivium算法一起作为研究对象,把恢复算法的内部状态问题转化为可满足性问题,分析修改Trivium算法抵抗代数攻击的能力.比较了6种猜测策略,并且使用MiniSat2.0求解器求解.根据分析结果给出了Trivium型密码算法抵抗代数攻击的安全设计建议.

摘要：针对低轨预警卫星星座设计问题,提出一种局部空域覆盖的回归轨道预警星座设计方法。根据可能来袭弹道确定需覆盖的空域,利用目标与卫星的可见性条件,求出能有效覆盖的卫星位置集合,以时间覆盖缝隙最小化为目标建立星座的优化模型,并给出基于最优轨道的求解算法。实例分析发现,对实例中空域的无时缝覆盖只需要8颗卫星。

摘要：SNOW3G流密码算法是3G Partnership Project(3GPP)中实现数据保密性和数据完整性的标准算法UEA2&UIA2的核心,ZUC是3GPP中加密算法128-EEA3和完整性保护算法128-EIA3的核心.至今还没有针对SNOW3G进行猜测决定攻击的研究结果出现.对SNOW3G进行了猜测决定攻击,其计算复杂度为2320,所需数据量为9个32比特密钥字.通过对ZUC算法设计的分析,将ZUC算法中基于32比特字的非线性函数转化为基于16比特半字的非线性函数,提出了基于16比特半字的猜测决定攻击,其计算复杂度为2392,所需数据量为9个32比特密钥字,该结果优于已有的针对ZUC的猜测决定攻击.分析结果表明,尽管ZUC算法的内部状态规模小于SNOW3G,在抵抗猜测决定攻击方面,ZUC明显优于SNOW3G.