摘要：为解决远程预警相控阵雷达和多功能相控阵雷达在目标指示交接中存在着搜索空域划分不合理、波位编排不准确造成的耗时长、占用雷达资源多,甚至出现误交接等问题,提出一种新的相控阵雷达目标指示交接方法。根据目标弹道以及坐标变换非线性的特点,利用扩展卡尔曼滤波器对目标滤波定轨;由目标出现概率划分并更新搜索空域,根据目标概率密度,设计一种动态波位编排算法。通过目标指示交接实验和波位编排实验,验证了该方法比传统方法在交接误差控制上更能满足交接要求,动态波位编排算法得到的目标落入概率高于传统波位编排算法得到的目标落入概率。新的相控阵雷达目标指示交接方法能有效提高目标指示交接成功率,节省雷达资源。

摘要：针对相控阵雷达任务调度中任务优先级较难建立数学模型,从而影响任务调度效率的问题,提出一种基于自适应模糊神经网络的相控阵雷达任务调度算法。该算法:模糊控制部分能够利用模糊隶属度对多个目标参数值进行量化处理;神经网络部分可以智能地实现目标参数和任务优先级之间非线性映射。仿真结果表明,该方法有效,在目标数目饱和情况下,保证高优先级任务被调度的同时,使更多的任务得到调度执行,其性能优于传统任务调度方法。

摘要：针对传统Web服务安全保护方法不能满足安全通信新需求的问题,在考虑Web服务应用安全需求的基础上,提出一种基于WSE3.0的SOAP消息部分信息加密机制。当发送者传递SOAP消息经过中间接收者1和中间接收者2时,中间接收者会根据安全需求对需要的信息进行处理,不需要处理SOAP消息中的全部信息。实验结果表明,该机制提高了SOAP消息传输的效率,满足了在传递SOAP消息过程中的安全性要求。

摘要：网络语音电话(voice over IP,VoIP)已成为目前人们沟通交流的普遍选择.相比文本、图像等传统隐写载体,网络语音数据流隐蔽性好,隐藏空间更大,因而得到越来越多的关注.目前的网络语音隐写研究围绕算法设计展开,已有成果的抗检测性有待进一步加强,且缺乏安全性理论指导.为此,首先分析语音帧的时序性特点,以相对熵的形式定义了基于贝叶斯网络模型的隐写安全性.通过分析语音编码过程,建立了固定码本参数的贝叶斯网络模型并将参数分为二元载体和三元载体2类.应用矩阵嵌入技术确定载体的修改位置,减少修改量;以最小化安全性测度为目标确定三元载体元素的修改方向,降低隐写对载体统计特性的影响.实验表明:在不显著增加计算复杂度的前提下,所提算法取得了比已有算法更好的感知透明性和抗检测能力.

摘要：通过对节点分布式认证机制的学习和研究,分析典型的节点分布式认证机制,设计一种改进的分布式认证方案。引入节点信任度和时间戳概念,从AET算法生成共享密钥、引入授权的可信第三方、基站对节点分配奇偶编码等方面入手,选择参与认证的节点,通过第三方利用密钥共享的方式,完成对节点的安全性认证。NS2仿真结果表明,改进算法能够适当减少节点认证过程的跳数,降低节点认证过程网络的通信量和网络节点的整体负载,保证无线网络通信的高效性和安全性。

摘要：分布拒绝服务攻击(DDoS)是影响网络空间安全的重要威胁之一。根据DDoS攻防系统与多Agent系统(Multi-Agent System,MAS)在位置分布和行为特征的相似性,综合多种攻击和防御方法设计实现了基于MAS的DDoS攻防模型。根据DDoS攻击行为过程的不同角色抽象建立了不同类型的Agent模型,包括主控Agent、中间Agent、代理Agent,各模型相互联系共同完成DDoS攻击功能。在DDoS攻击Agent的基础上,设计了数据收集Agent、攻击检测Agent和攻击响应Agent,组成DDoS防御模拟系统。最后,根据DDoS攻防Agent属性和行为的设定进行了仿真实验和结果分析。通过DDoS攻防模型的联合运行,不仅可以研究基于DDoS原理的新型攻击方式,而且可以探索分析针对DDoS攻击的防御方法和效果。

摘要：立足现有对高超防御的设想和未来高超防御能力的预期发展,基于美国DoDAF 2.02版体系结构框架,从作战装备能力、作战过程和任务需求出发,遵循“顶层概念设计—作战详细过程—信息流向映射”的建模思路,构建了高超防御体系结构模型,对高超防御作战体系进行了研究,为高超防御体系的顶层设计和需求分析提供了一定参考。

摘要：武器装备具有技术密集、高投入、高风险和周期长等特点,是衡量一支军队战斗力的关键性指标。本文针对武器装备全寿命数据跟踪问题,分析研究其中各个关键环节的数据管理需求及其所面临的挑战,首次提出了一种武器装备数据管理领域去中心化且不可篡改的控制平台方案,详细设计了基于区块链的武器装备全寿命数据管理平台的系统模型、交互模型及数据属性等,并以以太坊系统为底层架构,通过部署智能合约,实现对武器装备全寿命周期的可控访问、全程审计与状态跟踪。试验结果表明,该平台运行良好,前端页面简洁友好,计算开销及时间开销较低,适用于实际作业环境下的装备数据管理,具有良好的应用前景。