摘要：随着数据挖掘与学习分析技术的发展,如何实现数据价值为学生提供支持服务已成为研究热点。为了合理运用学习过程数据更加准确、客观地辅助学生学习,本研究从精准教学视角出发,构建数据驱动下的学习支持设计模型,描述了学习支持设计的两个主体、四个维度、四个环节,阐释了各维度学习支持的具体设计途径与数据驱动过程,并将其应用于实践,结合实验研究法、问卷调查法、访谈法,运用SSAS等学习分析工具验证数据驱动下的学习支持有效性。结果表明,数据驱动下的学习支持能够影响学生学习决策,进而提升学生元认知水平、学习成绩与流畅度,在学习效果与学习能力方面均具有显著促进作用。

摘要：为了解决当前网络自我导向学习中所面临的漫无计划、资源繁多、缺乏交互等问题,本文提出将知识地图与自我导向学习相结合的思路。以联通主义等学习理论为支撑,以学习过程设计为着手点,结合知识地图的特点,提出知识点或知识点间关系类型用颜色标记、资源协同共建、学习路径自动生成且自愿分享等促进自我导向学习的策略。采用实验法、问卷调查法、访谈法进行实证研究,分别从学习成绩、资源整合效果、学习者认知感受和自我导向性等方面分析基于知识地图的自我导向学习效果。结果表明,知识地图的运用及相应策略的使用对自我导向学习能起到积极的促进作用。以知识地图为依托、驱动集体智慧的学习方式,增强了学习者的学习热情与交互深度,为自我导向学习的研究提供了参考与借鉴。

摘要：网络学习空间从人的认知和学习行为规律出发,把学习的主动权和责任感归还给学习者,使其从知识的消费者转变为生产者,从而更好地助力教与学。在自我导向学习视角下,基于个人属性、自主过程和学习情境三个维度,设计具有计划、学习、测评和反思等功能的网络学习空间。最后,采用准实验法、问卷调查和访谈等方法,从学习成绩、自我导向学习能力、自我效能感和功能满意度等方面分析自我导向式网络学习空间的成效。实验表明研究成果有助于增强深度学习,尤其对低分组学生成绩的提升效果更为显著,利于提高自我导向学习能力与自我效能感。

摘要：e-Learning重要特点就是能够根据学习者特性、需求,适应性呈现学习资源和学习路径,实现个性化学习,有效促进学习目标达成。为实现e-Learning知识资源个性化推荐,该文采用基于知识推荐技术,同时基于本体技术创建学习者知识和知识资源,在教学模式的指导下实现知识资源个性化推荐。实验结果表明:学生能够很好理解本体概念,愿意学习本体知识,同时认为本体驱动的知识资源个性化推荐很有用,能够满足个性化学习需求、激发学习者学习动机、增强网络自主学习能力及优化学习过程。本文研究的意义:一是基于学习者特征讨论了合适的推荐技术;二是设计了学习者知识和学习资源的通用本体;三是为知识资源个性化推荐设计了有效指导教学模式。

摘要：相关研究表明,学业自我效能对个体的学习行为、学习动机与成就具有较大影响,在个体的自我发展过程中具有重要作用。本研究以学业自我效能为切入点,以社会认知理论为指导,构建学业自我效能"个体、行为、环境"三位一体的干预机制,并以无缝式学习环境为技术支撑,在真实的教学情境中探索学业自我效能的有效干预方案。实验结果表明,三位一体的干预机制能够使学业自我效能干预策略的设计角度更加全面,且无缝式学习环境能够为学业自我效能的干预提供更智能的基础环境。

摘要：在Chai,Koh,Tsai,&Tan(2011)开发的TPACK量表的基础上,对C市505位小学教师进行了调查,对收集到的数据运用学习分析技术中的因子分析、描述性统计分析、T检验、相关分析以及路径分析并辅以对个别教师进行访谈,研究发现:小学教师的PK值最高,而与技术相关的TK、TPK、TPCK值相对较低;小学教师的TCP与TPACK合并为一个因子;TPK,TK,PK三个维度的知识对小学教师TPACK知识有显著的贡献作用。该研究结论,可为教育管理部门以及教师培训部门优化TPACK培训课程设计、改善培训机制、创新培训模式,进一步提升小学教师的信息技术应用能力提供有益启示。

摘要：该研究运用相关分析、多元回归分析以及社会网络分析等学习分析技术,对中小学教师的基本信息数据以及在Moodle学习管理平台上的远程学习行为数据进行深入分析,指出影响培训效果的主要因素以及在社会交互方面的问题,并辅以个别访谈法对分析结果进行印证。该研究获取的分析结果在课程内容设计、交互的纵深发展、学习任务设计、测试的自动反馈设计以及辅导教师的指导和干预等方面为我们带来了有益启示,可为今后开展教师远程培训提供指导和借鉴,以期更好地改善教师远程培训效果。

摘要：多媒体资源能够引起学习者的注意和兴趣,有利于知识长时记忆,提高学习动机和学习成绩。然而,根据认知负荷理论和资源有限理论,针对同一知识点和学习目标的多媒体资源同时且无序呈现,容易产生学习迷航,分散注意力,增加认知负载,影响学习情绪,进而影响学习成绩。因此,如何将最适合的媒体资源及序列呈现给学习者是值得研究的问题。本研究针对动画和视频、仿真和游戏、学习文档、图片和图表、音频等五类媒体资源,采用主观问卷调查和客观学习行为分析,研究学习风格与五类媒体偏好的选择关系及相关性问题,从而建构基于VARK学习风格模型的多媒体资源适应性推送模型及其可视化序列导航。研究结果表明,学习风格与媒体资源具有一定相关性,视觉型学习者更愿意观看动画和视频,听觉型学习者喜欢听音频资料,读写型学习者愿意选择阅读学习文档,动觉型学习者倾向在仿真游戏中学习。根据学习风格,适应性地推送媒体资源及其可视化序列导航,可促进学习者知识建构、自组织的有意义学习及个性发展。此外,研究成果亦可为翻转课堂、MOOC等新学习模式的个性化设计提供新思路。