摘要：项目式学习是当前教育领域关注的热点,而如何在线开展学习评价是项目式学习研究的难题。构建学生能力画像有助于解决这一难题,而从哪些维度采集哪些行为数据支持能力画像建模,是构建画像的关键。因此,有必要研制项目式学习评价指标体系指导数据的采集。文章采用表现性评价方法,分析了项目式学习的评价内容和表现性任务,提出了项目式学习行为框架,并结合学生问题解决能力在不同行为维度的外在表现设计了观测指标。采用问卷调查法验证和修正了指标体系,最终形成5个维度20个观测指标。对指标体系的应用场景进行了阐述,并以研究性学习学生画像构建为例,介绍了指标体系的具体应用,以期为相关人员提供实践参考。

摘要：研究性学习作为培养中学生创新精神和实践能力重要的学习模式,其学习经历数据和专题报告是中学综合素质考评内容的重要写实记录。但是学生随时随地跨平台开展探究,造成学习经历分散在不同学习系统中。如何汇聚和整合这些多源数据以支持综合素质评价工作,改善中学生的研究性学习体验,成为当前亟需解决的问题。基于xAPI的多源数据融合方法有助于解决该问题。在梳理多源数据融合已有方法的基础上,采用数据级融合方法,基于xAPI规范构建了研究性学习多源数据融合架构,并使用EES方法设计了遵循xAPI活动流规范的研究性学习动词库和活动对象库;基于此,开发了研究性学习行为记录库,实现了多源研究性学习经历数据的融合。最后通过具体实践,对融合后的数据格式、转换及预处理、可视化应用等方面进行了介绍。实际应用表明,该系统实现了研究性学习异构数据的融合和标准化,能够较好地支持学习分析和综合素质评价工作。