摘要：大语言模型(LLM)作为一种先进的AI技术,正对人类生活产生深远影响。与传统AI技术相比,LLM能够处理大量的文本数据,并在自然语言处理等领域发挥着巨大作用。LLM的快速发展与应用推进已经对AI教育的课程内容、教学模式与学习平台产生了显著的影响,这些影响也迫切要求青少年AI教育课程与时俱进的变革。为应对这种变革,该研究从课程内容框架、基于LLM的教学模式以及LLM辅助学习平台三个维度设计了一个面向LLM的青少年AI课程架构,并以教学活动设计为切入点,深入探讨了如何使该课程架构与学科核心素养紧密契合。基于此架构,设计并开发了一门高中LLM示范课程,重点展示了如何利用自主开发平台(LLM 4 Kids)进行人机协同教学。选取了示范课程中《面向LLM的提示与评估》的单元内容,解释了如何在教学过程中有效的应用和整合LLM技术。通过提供面向LLM的青少年AI课程架构以及解释案例,为AI教育实践者提供面向LLM的框架体系与课程参考,推动最新的人工智能前沿知识进入中小学课堂,从而有助于青少年适应AI快速发展的时代。

摘要：随着教育数字化的加速,计算机支持的协作学习环境迎来了技术变革,群体感知工具开始成为管理和监控协作学习的重要手段。然而,现有群体感知研究通常缺乏系统性和过程性的理论支撑。为了让群体感知工具更好地提升协作学习质量,文章依托共享调节学习理论,开展了群体感知应用模式设计、工具开发、案例实践等多维度探索。首先,从已有研究成果中提炼群体感知工具应用的关键原则,并以此为指导,构建了共享调节视角下的群体感知应用模式。其次,基于应用模式,在Co-learning协作学习平台上开发了群体感知模块。最后,通过案例研究,评估了应用模式的作用效果并揭示了促进协作学习的作用过程。

摘要：场景是链接数字技术与教育实践的桥梁,也是培养教师数字能力的创新方式。该文对当前教师数字能力发展的问题和需求进行分析后,从内涵特征、构建框架以及实践建议三个方面对构建和应用场景支持教师数字能力发展进行了全面阐释。内涵特征部分强调场景对于挑战性或复杂性实践事件的还原,明确了整体性、复杂性、交互性、创新性以及协同性等特征;构建框架包括构建要素与类型划分,基于文献研究并结合教师数字素养发展规律,该文提出了情境、挑战、选择、结果、反思、技术六个要素,依据设计目标、驱动要素、媒体样态提出了多种适合不同需求的场景类型;实践建议中涉及到规划、资源、实施以及评价四个方面,包括优化教师数字能力发展规划、改造课程资源的样态与设计思路、创新“研训赛用”闭环模式的实施、提升评价的科学性和可解释性。

摘要：跨学科学习是课程内容结构化的产物,指向课程内容的结构性变革。建构跨学科学习的评价内容,要处理好语文课程与其他课程的关系,构建兼顾关键能力、必备品格与正确价值观等多维结构的内容体系;设计评价任务,要突出社会生活取向,赋予学生展现对多学科学习经验的掌控力与反思力的空间;分析学习成果,要以学生个体为中心,从激励与改进学习的角度出发,重视质性学习成果的收集与深度挖掘,关注学生个体的持续性发展。

摘要：学习设计是促进学生多元学习体验,提升学习绩效的基础。生成式人工智能的教育应用改变了传统知识观与学习观,也为创新学习设计模式提供了契机。研究首先从学习目标关注素养跃迁、学习场景强调实境探究、学习体验注重学习支持和学习评价侧重证据启发四个方面论述了生成式人工智能赋能学习设计的理念嬗变;其次,探讨了生成式人工智能赋能学习设计的基本内涵,提出了生成式人工智能应响应打造“以人为本”的适性学习理念、设计指向“教—学—评”一体化的学习流程以及构建“师—机—生”互融共生的学习新样态三项核心目标;再次,将生成式人工智能赋能学习设计的角色分为“经验型学习设计师”“智慧助学同伴”“智能点评专家”三类,并基于4C/ID模型提炼生成式人工智能赋能学习设计的操作性步骤;最后,从教师数字素养、学生学习态度及生成式人工智能技术的教育专业性三个方面探讨技术赋能学习设计的阻碍,并有针对性地提出应对之策。

摘要：语文学业质量是以核心素养为主要维度,结合课程内容,对学生语文学业成就具体表现特征的整体刻画,为教师把握教学深度与广度提供了客观依据。在开展教学设计时,学业质量的价值与功能主要表现在三个方面:评估学习目标的有效性,为研制与之对应的表现标准提供客观依据;提炼典型学业成就表现,明确达成表现的路径与方法;锚定学业表现基础水平,提供改进与提升学习的建议。

摘要：教师开展循证实践面临诸多挑战,包括难以获取和利用证据、缺乏有效的反馈和评价机制,以及实践过程中指导和支持不足,大模型技术的发展为破解这些难题带来了机遇。本研究构建了大模型驱动的循证实践行动框架,涵盖循证实践的五个关键阶段:提出问题、检索证据、评价证据、应用证据和后效评估,并针对不同阶段的特点设计了相应的大模型支持策略;开发了GPT4EBP平台,为教师提供基于自然语言交互的个性化指导、反馈和评估,还针对师范生开展了为期六周的循证实践。问卷调查结果表明,借助GPT4EBP平台,师范生能更高效、高质量地完成循证实践任务,其循证实践能力和集体效能感均得到显著提升;访谈数据揭示了平台在简化流程、提供及时反馈等方面的价值。本研究揭示了大模型技术在优化循证实践流程、赋能教师专业决策等方面的独特价值,丰富和发展了循证实践的理论体系,相应的行动框架和GPT4EBP平台可为教师循证实践提供个性化支持,使其能便捷获取证据、系统分析证据并将证据转化为可落地的教学行动,提升循证实践的针对性和有效性。

摘要：以一道蝴蝶型斜率比问题的解题分析为例,对题目进行变式,进而类比探究,对解析几何中斜率比与定点、定值问题进行归本溯源,得出一般性结论。

摘要：微专题是教师立足于学情、教情、考情,针对一个知识点或一类问题进行深入研究的专项研究.与传统的大专题相比,微专题的特点是切入点小、角度新颖、针对性强,有助于学生巩固一轮复习成果,解决学习中的难点和易错点.在教学实践中,我们应该关注指向关键能力提升的微专题,而不是仅仅局限于生长知识点或形成问题链等形式单一的微专题.

摘要：研究采用眼动技术,探讨听力障碍学生的词切分特点。实验为3(组别:听障组vs能力匹配组vs年龄匹配组)×5(呈现条件:控制条件vs阴影词界vs空格词界vs阴影非词界vs空格非词界)的混合设计。结果发现,阴影词界影响听障组阅读的程度大于年龄匹配组;空格词边界影响听障组,但不影响能力匹配组学生;阴影和空格非词边界对听障组的影响均低于能力匹配组。得出结论:听障学生阅读中的词切分机制与健听学生略有差异;空格词边界可改善听障学生的词汇加工效率。