摘要：在面向服务架构的软件设计思想下,用户需要从IT服务提供商的通用模块中选择适合自己需要的功能模块组合。文章以企业投资成本最小化为目标,建立了以企业部门需求满足率为随机约束条件的组合优化模型,寻求最佳模块组合结构;用Lagrangian启发式松弛算法将模型确定化、线性化、最后化简为"判断-赋值"模型,并给出详细的迭代解法。最终的结果是在特定的服务满足率条件下,企业投资成本最小的模块组合。文章按用友ERP-U8报价基础数据计算得出了企业特定需求下的功能模块选择策略,验证了算法的可行性和有效性。

摘要：利用质量控制图监督生产过程时,通常每隔固定时间从过程中抽取固定容量的样本,具有动态特性的控制图比传统静态图能更快地发现过程变化。假定过程均值的飘移服从某种连续概率分布下设计了变抽样区间图,计算了其统计性质和质量损失,并与传统休哈特图作了比较。结果显示,从整体表现上,变抽样区间图显著地优于休哈特图。本文的目标是从统计性质和经济成本2个角度显示变抽样区间图相对于传统休哈特图的优势所在,帮助决策者选择表现更好的控制图。

摘要：为了解决支持向量机算法在大样本处理的"过学习"现象,文章设计出在并行系统中使用的多分类器支持向量机算法,应用多支持向量机分类器系统代替单一分类器,解决了大样本数据集上学习内存开销大、训练速度慢的缺点;同时,提出了一种自组织选择性融合算法,根据终止法则找到最优复杂度的融合模型,自主更新各分类器并调整其分类性能,把各分类器的分类结果融合为最终的分类,有效解决了大样本多分类器融合受子样本分布状态影响、各分类器学习能力相差过大的缺点,从而提高了训练效率和分类效率。

摘要：针对移动云存储环境下的数据安全共享需求,从数据安全访问控制和完整性验证两方面设计基于密文策略的属性加密数据可验证访问控制方案,以应对移动设备计算能力、电池能量不足和数据存储容量有限的情况。在系统模型中引入加密和解密服务提供者,通过添加批准属性实现加密计算的安全外包。加密服务提供者为密文数据生成对应的验证标签,在解密数据前,云服务提供者根据验证标签完成由挑战者发起的数据完整性验证。解密服务提供者为请求访问数据的用户进行数据解密计算,由于只有用户自己持有用户私钥,因此能够实现解密计算的安全外包。分析与评估结果表明,该方案将大量计算操作外包给其他服务器,能够降低移动用户的计算开销。

摘要：考虑住户部门生产在整个国民经济体系中的重要性,以SNA2008为理论基础,结合住户生产自身的特点,界定住户生产核算的生产范围,并通过对现行SNA体系下住户部门账户体系中经济交易项目的调整,设计住户部门的卫星账户,构建包含住户非SNA生产的投入产出矩阵。通过案例研究验证本文所设计住户生产核算方法的可行性,丰富现有住户生产核算理论体系。

摘要：选取上海期货交易所黄金期货价格指数日内10分钟高频收益数据,构造了经调整的已实现极差波动率估计序列,利用6类GARCH模型建模分析,描述了黄金期货价格指数的波动特征.运用多种损失函数比较了GARCH类模型样本外波动率预测精度的优劣,并在此基础上,采用一种渐进正态分布检验法评估了GARCH类模型的预测效果.结果显示,黄金期货已实现极差波动率估计序列具有尖峰厚尾、集聚性、持续性等特征.对于黄金期货市场,ACD-GARCH模型具有相对最好的波动率预测能力.

摘要：停牌制度的设计初衷是为了保护投资者利益,但近年来在中国股市却频繁发生上市公司的"随意停牌"现象。这些上市公司的随意停牌不但为国内投资者所诟病,而且引发了国际投资者与国际资本市场的负面回应。本文根据沪深交易所2016年5月出台的规范性文件,首次对上市公司的多种随意停牌行为进行了详细界定,并利用2014年6月至2016年5月的国内重大事项停牌数据,实证检验了随意停牌对于投资者利益的影响。研究发现:(1)相较于正常停牌,随意停牌平均造成了约4%的累计异常损失;(2)发生随意停牌的上市公司,更容易在停牌过程中出现内部人的私利行为;(3)随意停牌通过增加内部人的私利行为,引发了累计异常损失。这意味着上市公司的部分停牌行为并没有实现投资者保护的初衷,反而通过有助于公司内部人的私利行为损害了投资者利益。本研究为完善停牌制度和资本市场提供了重要的政策启示。

摘要：针对供应链环境下无线射频识别(RFID)标签流动所涉及的节点隐私和供应链可见性管理问题,定义了供应链环境下RFID标签所有权转移的安全需求,提出了通用可组合安全模型,并基于所提出的RFID认证协议设计了一个能实现该模型的RFID标签所有权转移协议。安全性证明和效率分析表明该协议通过利用授权机制和哈希函数的单向性,很好地解决了可见性和不可追踪性问题,采用索引机制和标签端轻量级的计算方式提高了执行效率。与同类方案相比,该协议降低了标签端的计算量且安全性更高。

摘要：景观视觉评价是评判景观视觉资源价值的重要方式。本研究从景观视觉的综合定量评价角度出发,设计基于基本视觉元素与景观视觉敏感度的综合评价指标体系,提出一种基于GIS空间分析与模糊层次分析法的景观视觉综合评价方法,利用综合视觉指数分别从整体视角和单因子视角客观揭示景观视觉资源的分布特征及其影响因素。以泰山风景区为研究区的实验结果显示:单因子视角中,玉皇顶、天烛峰、碧霞祠等景点分别在视域范围、相对坡度敏感度、相对距离敏感度等侧面具有最高的评分。综合视角下,景观视觉指数最高的景点为玉皇顶(0.819),最低的景点为桃花峪(0.180)。通过与基于用户打分的景点评价结果的对比,验证了本方法的可靠性与先进性,为定量化描述与评价景观视觉资源提供了一种新的研究思路和研究方法,也为景区综合发展规划及景点的开发保护提供了客观的参考依据和决策支持。

摘要：目前线性乘同余(LMCM)随机数发生器被广泛应用于购车摇号中。为改善该发生器对购车摇号申请编码分配与摇号编号中签序列的统计品质,基于均匀分配理念,针对应用需求设计了一种新的线性乘同余算法。在新算法中,以原线性乘同余发生器中的模数为基础,通过相同种子数平均分配构造产生随机数;由于算法分段实现,使得随机数的产生在计算量上不会有明显的增加,能满足购车摇号所需。统计检验结果表明,该算法对随机序列的统计品质改善是显著的。算法已成功运用于贵阳市小客车专段号牌摇号中,具有很好的应用推广性,是一种新的随机数抽样算法。