摘要：[研究目的]针对目前缺少基于复杂网络的应急情报系统案例知识库这一不足,对该类案例知识库的构建和应用方法开展研究。[研究方法]构建方法上,案例库采用以子事件网络和子事件图谱为核心的双层表示模型,知识库采用统计型图谱和事理图谱作为表示模型。应用方法上,在实施情报生产和指挥决策等应急情报行为时,协作使用事例型和统计型知识,设计适用于当前场景的情报方案。[研究结论]研究成果可完善基于复杂网络的应急情报体系,为构建结构化应急情报系统提供理论依据。

摘要：目标人身份识别是重要公安应用,将其与公安大数据结合,可提高身份识别效率,从而提高反恐、刑侦工作效率。明确多源信息融合身份识别与公安大数据知识图谱实体链接的内涵一致性,并根据知识图谱实体链接流程设计基于公安知识图谱的目标人身份识别框架,为目标人身份识别系统构建提供理论依据。

摘要：[目的/意义]针对传统公安情报生产方式难以应对大数据环境的问题,提出基于复杂网络的结构化公安情报流程,以保证情报生产效率及情报产品质量。[方法/过程]首先,分析公安情报流程各环节的要素,并采用比较分析法阐释公安情报流程与复杂网络实证研究流程的内涵一致性;之后,根据复杂网络研究框架,设计基于复杂网络的结构化公安情报流程的运行模式。[结果/结论]复杂网络是面向客观世界的描述模型,基于复杂网络的结构化公安情报流程是该模型在情报领域的应用,以赋予情报生产有序性、体系性和可解释性。