摘要：【目的】针对预训练语言模型输入长度限制的缺点进行优化,提高长文本分类的准确度。【方法】设计依据自然文本中存在的标点符号进行分句并按次序输入预训练语言模型的分类模型;提出句向量平均池化法与注意力机制加权法对分类特征向量进行压缩编码,并在多个预训练语言模型上进行实验。【结果】相比于直接截断文本内容,使用句向量压缩的模型准确率最多提升了3.74个百分点。在两种数据集上,融合注意力机制模型的F1-score相比基线模型分别平均提升1.61%和0.83%。【局限】在部分预训练语言模型上提升效果不显著。【结论】在不改变预训练语言模型架构时,结合分句内容信息的文本分类模型在不同预训练语言模型上能够有效提升分类效果。

摘要：随着网络的发展和普及,人们对于安全性、匿名性、反审查等信息安全的需求快速增强,越来越多的人开始关注和研究Tor匿名通信网络。目前针对Tor网络内容监控的研究工作大部分存在功能少、性能弱等劣势,如缺乏为暗网设计的专用爬虫,网络连接速度较慢,本文设计开发了一套综合性的Tor网络内容动态感知及情报采集系统,包含数据采集爬虫以及网页内容分类两个部分。其中爬虫部分使用了分布式架构,包括了任务管理模块、爬虫调度模块、网页下载模块、页面解析模块、数据存储模块,同时创新性地优化了Tor连接链路以提高爬取速度和稳定性;网页内容分类部分使用了自然语言处理技术,建立训练模型并对抓取到的信息进行精准高效分类,解决分类的准确度和复杂性问题,最后根据结果分析暗网的内容结构和敏感信息。我们也相应地为保障系统运行设计了容错模块和预警模块,从而对系统各个组件的当前状态进行实时监控,并将系统的状态数据进行整合、收集和展示。最后我们将该系统放到了实际Tor网络环境中进行了测试,从系统网页爬取效果、内容分类效果及系统性能等三方面进行了评估和分析,并与国内外7中现有的框架的功能进行了对比,证明本文提出的方案在暗网域名、网页、数据爬取的量级和速度性能方面均为最佳。

摘要：铁离子是生物体内重要的元素之一。设计合成了基于罗丹明B-甘氨酸甲酯的Turn-On型Fe^(3+)荧光探针,利用^(1)HNMR和LC-MS对其结构进行表征。研究结果表明:探针中加入Fe^(3+)后展现出明显的荧光信号,当加入其他分析物(Fe^(2+)、Hg^(2+)、Zn^(2+)、Ba^(2+)、Al^(3+)、Co^(2+)、Cd^(2+)、K^(+)、Na^(+)、Mn^(2+)、Pd^(2+)、Pb^(2+)、Ca^(2+)、Ni^(2+)、Cu^(2+)、Ag^(+))后,探针荧光信号几乎无明显变化,探针对Fe^(3+)具有卓越地选择性,不受其他竞争分析物的干扰;根据反应动力学分析确定探针识别Fe^(3+)是非常迅速的过程,准一级反应动力学常数k为4.97×10^(-2) s^(-1);依据荧光光谱滴定实验可知探针溶液的荧光强度变化量与Fe^(3+)浓度的改变量呈现良好的线性关系,并且计算出最低检测浓度为0.21μmol·L^(-1)。最后,成功地将探针应用于A549细胞体内进行Fe^(3+)浓度的测定。

摘要：目的 建立一个在BGI-500RS和MiSeq测序平台均适用的微单倍型复合检测体系,评估此微单倍型体系在两个测序平台的检测效能。方法 针对100个微单倍型基因座设计扩增引物并优化复合检测体系,分别采用扩增后酶连接头的方法实现BGI-500RS和MiSeq双平台的文库构建,对11名个体DNA样本分别在两个平台进行测序。结果 本研究建立了一个包含100个微单倍型基因座的复合检测体系,该体系在BGI-500RS和MiSeq测序平台均适用。利用本体系在BGI-500RS和MiSeq平台检测11份样本,97%以上的基因座在两平台均可稳定检出。两个平台所有杂合子基因座的平均等位基因覆盖率都在0.7以上,说明基因座内均衡性良好。同一样本在两平台均检出的基因座的分型一致性达100%。结论 本研究建立了一个包含100个微单倍型基因座的复合扩增体系,该体系在BGI-500RS和MiSeq测序平台检测结果的均衡性、稳定性相当。相同样本在两个平台均检出的基因座分型完全一致,测序深度的差异源自测序平台的通量差异。

摘要：针对现有网络约简方法未考虑隐含社团的问题,提出一种基于社团预测的网络约简算法,通过图嵌入预测网络中隐含的社团关系,提高约简网络的准确度。将网络中的节点表示为欧式空间中的向量,通过节点在网络中的位置关系学习向量表示,通过层次聚类对节点进行划分,预测隐含社团,对每一层次的聚类进行网络约简。在大规模社交网络数据集上的实验结果表明,采用该方法能够在百万级大规模网络中得到更高质量的精简网络,在大规模网络的分析、挖掘及可视化等方面有广泛用途。

摘要：构建化学事故救援模拟训练系统。从训练主体、内容、方式等方面进行功能需求分析。简单介绍系统的3个模块,包括服务端、客户端和演示端。说明系统模拟过程,包括准备阶段、模拟阶段和讲评阶段3个阶段,以及相关功能设计。介绍系统逻辑设计及信息关联,并展望如何进行系统功能拓展。

摘要：为解决等级保护第三级平台的区域边界控制问题,分析了现有区域边界研究的现状。基于Linux下的Netfilter框架,提出了多策略区域边界访问控制模型的思想,用于实现区域边界上自主、强制访问控制策略和可信通道的安全控制。给出了网关的整体设计路线和可信管理系统的功能实现,分析了包过滤提取模块、访问控制裁决模块、角色匹配模块、策略转化模块和策略加载/撤销模块的设计思想。

摘要：网络严重依赖中间件盒子来提供关键的服务功能,随着软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)技术的发展,如何利用新技术部署中间件盒子并引导流量通过特定顺序的中间件盒子完成服务功能链构建成为亟待解决的问题。针对SDN+NFV环境下的服务功能链构建问题,提出一种节点效用最大化的服务功能链协同构建方法NUM(Node Utility Maximization)。首先结合SDN+NFV技术设计了一种服务功能链协同构建机制;其次,根据机制中资源处理器所解决的中间件盒子部署和流量引导问题,建立了节点选择模型和效用最大化模型;最后,利用禁忌搜索改进组合模拟退火算法对该模型进行求解。仿真实验表明,NUM方法与主流方法相比在构建时间、构建成功率以及网络拥塞率上具有优越性,同时采用所提出的服务链构建方法在节点效用上提高约20%。

摘要：通过分析当前人员疏散模型,结合BRT站台的功能属性与物理特点,提出了一种基于精细网格的BRT公交车站人群疏散模拟方法。将车站疏散区域划分为以固定人均占地面积为单位的精细单元网格,并在此基础上构建了人员疏散模型。人员疏散模型包括疏散人员的运动方向、不同类型人员在疏散状态下的运动速度等人员行走规则和有无视野范围的避障原则、出口转移意愿等冲突解决机制。以广州BRT岗顶站作为模拟站台进行疏散模拟,验证了模型的实用性与可行性。

摘要：针对复杂背景的藻类图像较难进行图像分割,难于识别的问题,提出一种基于复杂背景和高分辨率电子显微镜的小环藻识别方法。对藻类图像进行切片处理,以藻类中心为原点进行极坐标变换,得到无复杂背景干扰的感兴趣区域ROI(region of interest);对ROI提取局部二值模式、主成分分析系数、熵、Hu矩、互信息和结构相似度等特征;用获得的特征训练C4.5决策树并对不同藻类图像进行识别处理。实验结果表明,所提方法能够有效识别复杂背景下高分辨电镜的小环藻。