摘要：运用密度泛函理论(DFT)优化哌嗪类新精神活性物质1-苄基哌嗪(BZP)和1-(3-三氟甲基苯基)哌嗪(TFMPP)的几何构型,结合实验测得的拉曼谱图对标准品拉曼谱图的振动模式进行指认和归属,并与低浓度样品的表面增强拉曼(SERS)谱图进行比较;使用自制纳米金、NaCl溶液为助剂,优化BZP和TFMPP的SERS检测条件。在最优条件下,BZP和TFMPP的检出限分别为10 ng/mL和1μg/mL;重复性实验中2种样品的主要特征峰强度相对标准偏差(RSD)分别4.5%~14%和4.0%~16%。运用基于Matlab自行开发的设计分子光谱数据分析系统的BP神经网络模块,对模拟未知样品进行预测,30份BZP样品和26份TFMPP样品的预测值与真实值比值的平均值(AVG)分别为1.21和0.99,RSD分别为22%和14%。本文可为BZP和TFMPP的拉曼检测提供理论依据和快检方法。

摘要：为帮助火灾调查及分析检测人员及时了解常见放火物的标准质谱谱图,开发设计了火灾物证标准谱图分析系统。本系统设计了常见分析仪器的数据集成方法,并给出了具体的谱图分析对比过程中所涉及到的常见操作的实现算法,实现了对常见易燃液体谱图数据的集成分析管理,完善了火灾物证鉴定体系,能够显著提高鉴定人员的技术水平以及鉴定结果的准确性。

摘要：目的探讨氧疗联合羟钴胺治疗火灾烟气中毒的有效性及安全性,为火灾伤员的应急处置和后续治疗研究提供参考。方法60只SD大鼠随机分为3组,即空白对照组、中毒组、联合治疗组,每组20只,雌雄各半。空白对照组不作任何处理,中毒组选取市售羊绒毛线,按GB/T 20285-2006《材料产烟毒性危险分级》设计的产烟装置设定产烟浓度为35 mg/L,染毒30 min,染毒成功的10只动物1 h后股动脉采血,测定血液中碳氧血红蛋白饱和度(COHb%)、CN^(-)、乳酸浓度。联合治疗组染毒成功后,立即腹腔注射羟钴胺200 mg/kg,吸氧(浓度>95%)30 min,同样的方法测定其中10只大鼠血液中COHb%、CN^(-)、乳酸浓度,考察干预措施的有效性;中毒组和联合治疗组剩余10只染毒成功的动物观察24 h后解剖,行血生化、血常规及组织病理学检查,考察干预措施的安全性。结果染毒结束后,动物呈明显的中毒症状,表现为四肢无力、呼吸浅弱,偶伴惊厥抽搐。腹腔注射羟钴胺并吸氧30 min后,动物状态明显好转,呼吸正常,除观察到药物注射动物出现由羟钴胺自身的深红色导致的色素尿和皮肤发红外,未见明显异常。血液检查发现联合治疗组血液中COHb%、CN^(-)、乳酸浓度显著低于中毒组(P<0.05),但COHb%、乳酸浓度仍大于空白对照组(P<0.05)。血常规、血生化及组织病理学检查未见明显异常。结论氧疗联合羟钴胺腹腔注射可以有效缓解大鼠烟气中毒的症状,同时具有较高的安全性,可以为开展火场伤员的应急处置和治疗措施研究提供参考。

摘要：针对目前驾驶员路径选择估计精度不高的问题,考虑地区、城镇类型、性别、年龄、是否已婚、学历、职业、是否从事全职工作、收入水平、交通拥挤程度、排队长度、延误时间、道路熟悉程度、路径长度、替代路径节省时间等多方面因素,设计了一个驾驶员路径选择行为调查方案,并对驾驶员群体开展了网上调查.利用Logit模型及Probit模型分析了驾驶员路径选择行为的影响因素,得到性别、年龄、是否从事全职工作、延误时间、道路熟悉程度、路径长度、道路拥挤程度等因素的影响显著.利用改进的分类树(classification and regression tree,CART)模型设计了驾驶员路径选择行为估计模型,重点针对驾驶员路径选择行为的特点对传统CART模型的递归划分与剪枝2个主要算法进行了改进研究.样本测试结果表明:模型的估计精度可达82%,相比现有模型的估计精度至少提高了6%.研究成果可为交通诱导方案的制定提供有效的技术支持.

摘要：为了解驾驶员的交通信息需求、制定交通诱导方案等工作提供有效的技术支撑,我们利用驾驶员行驶时的各种影响因素来设计一个关于驾驶员选择路径时的调查方案。然后通过主要因素创建一个二项Logit模型,通过取得的样本测试表明,此模型的估计准确度可以达到75%,可为动态交通诱导策略的制定提供更加有效的决策信息。

摘要：大数据时代,工业设备传感器会不间断产生海量数据,大数据储存与处理的效率成为服务平台研发主要关注的问题。为了解决上述问题,提出一种新的大数据服务平台,即物联网平台服务(Internet of Thing platform as a service,IoT PaaS)。本平台由注册模块、数据收集模块与分布式运算模块组成,在Mesos与Spark分布式架构中实现。另外,实现了RESTful API风格的平台通信接口的设计。该平台能够对来自产业领域中机器或设备传感器产生的大数据进行处理与分析服务,可快速实现大量数据在输入分析模型前的预处理,对于探索提升智能产线效能因素具有很好的决策参考意义。采用计算机计算能力、数据写入处理时间及大量数据查询时间作为平台运作量测指标。实验结果表明:该平台能够有效地为客户端解决终端设备大量数据处理与分析的瓶颈问题。

摘要：目的:探讨发烟饼烟雾急性暴露后大鼠血清氧化应激指标的变化情况,为其毒性评价提供基础依据。方法:40只SD大鼠随机分为5组,即烟雾染毒结束后1 h、6 h、24 h、7 d和空白对照组,每组8只,雌雄各半。选用市售白色发烟饼,按《GB/T20285-2006材料产烟毒性危险分级》设计的产烟装置进行产烟和对大鼠染毒之后股动脉采血,采用试剂盒测定血液中还原型谷胱甘肽(GSH)、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)水平的变化情况,并对大鼠气管和肺作HE染色组织病理学检查。结果:与对照组相比,发烟饼烟雾染毒结束后,各组动物出现明显的神经系统及呼吸系统损伤症状,染毒后7 d组动物体质量在第3天降低(P0.05),组织病理学检查可见气管和肺明显炎性损伤。染毒后6 h、24 h、7 d组大鼠血清中GSH浓度分别为1.177、1.109、1.076 ng/mL,与空白对照组(1.506 ng/mL)相比均明显降低(P<0.05或P<0.01);染毒后7 d组大鼠血清中MDA浓度为1.008 nmol/mL,与空白对照组(0.751 ng/mL)相比明显升高(P<0.01);染毒后24 h和7 d组大鼠血清中SOD浓度分别为1.294、1.260 ng/mL,与空白对照组(1.594 ng/mL)相比均显著降低(P<0.05)。结论:发烟饼烟雾急性暴露会对大鼠造成明显损害,血清中氧化应激指标变化明显,氧化应激反应可能是其重要的损伤机制。