摘要：鞋印图像识别是计算机视觉在公安一线工作中的一项重要应用。当前公安侦查工作中鞋印图像无法进行精准识别的问题制约了工作效率与质量的提高,归纳起来主要是囿于鞋印现场提取的复杂情况、鞋印花纹图样的复杂特征以及鞋印图像的残缺不全。针对残缺鞋印,为了进一步提高残缺鞋印检索结果,设计了一种融合特征筛选的双塔网络鞋印检索算法。一方面,在网络中引入分区策略,将鞋印图像分为足掌区和足跟区用两个特征网络分别提取图像特征进行融合;另一方面,选择融合ResNet网络和Transformer网络的新型卷积神经网络convNeXt网络作为骨干网络,加入注意力机制模块,提取最后一层卷积特征后用不同的特征筛选方法去除鞋印图像中的无关特征,最后拼接展开成为特征描述符进行相似度计算。在训练阶段,优化学习策略,将其作为完整的图像分类网络进行训练。实验结果表明,本文选取的网络模型优于其他卷积神经网络,在CSS-200和FID-300两个鞋印数据集上取得了较高的准确率。

摘要：为了解决现有的火灾检测算法中模型复杂,实时性差,检测精度较低的问题,提出快速高效的火灾检测算法.该算法采用Anchor-Free网络结构,克服了Anchor方法中超参数过多、网络结构复杂的缺点;选用MobileNetV2作为基础特征提取网络,满足了检测的高实时性需求;针对火焰目标的形状、尺度多变的特点,设计适合于火焰检测的分类与边框预测子网络;引入特征选择模块,在特征金字塔网络中自动选择更合适的金字塔特征层.算法在自建数据集上的检测精度达到90.1%;在公开数据集上取得了较好的检测结果,其检测速度可达24.6帧/s.实验结果表明,算法的网络模型简单,检测精度较高,检测速度较快;综合性能优于现有的其他火灾检测算法.

摘要：为进一步解决残缺、模糊鞋印的检索困难问题,设计一种使用全局与局部特征联合表达的特征提取网络.一方面,在全局特征分支上对多尺度的鞋印全局特征进行快速归一化加权融合,并对其所有输出分别计算损失;另一方面,在局部特征分支上利用分部特征提取(PCB)模块将鞋印特征图分为3个部分,分别提取3个部分的局部特征并计算其损失.在训练阶段,将全局特征分支与局部特征分支的所有损失相加进行联合表达;在测试阶段,将两分支拼接后的输出直接展平作为待检索鞋印的描述符,并将其与样本库鞋印描述符的余弦距离作为相似性评分.实验结果表明,所提方法大幅降低模型的参数量及计算成本,并在CSS-200、CS-Database和FID-300这3个鞋印数据集上取得较高的准确率,且在CSS-200和CS-Database(Dust)数据集上的top1%取得较好的准确率,分别为94.5%和95.45%.

摘要：随着舰载无人艇技术的逐步成熟,研究其在现代海上作战中的运用,是完善未来海上作战理论的重要依据。本文分析舰载无人艇实现抵近侦察、满足饱和攻击和降低有生力量伤亡的作战需求,从海上作战攻和防两个角度出发,研究舰载无人艇集群攻击式、分布攻防式和弹性防御式3种作战运用模式。同时,为适应未来海上高强度作战节奏,提出舰载无人艇艇型设计、自主规划与控制和布放与回收等关键技术,为舰载无人艇装备的发展提供重要技术支撑。

摘要：为探究涉铜缆线电气火灾的起火原因,通过设计并开展燃烧实验制备铜缆线燃烧试样,综合采用体视显微镜、扫描电镜对试样燃烧痕迹的宏、微观形态特征进行观察分析,讨论线缆规格尺寸、有无绝缘层以及不同燃烧温度对燃烧痕迹宏观形态和微观组织特征的影响。研究结果表明:对于相同规格的铜缆线,绝缘层材料的存在提高了缆线燃烧温度的极值,但二者的熔断温度相差不大,同时,也降低了缆线燃烧后熔端的集束性;随着缆线截面尺寸的增加,其燃烧过程中达到的温度极值也不断提高,不同规格铜缆线的熔断温度总体上与其截面尺寸成正比;铜缆线在高温作用下易形成熔珠,其直径通常为铜线线径的1~3倍,裸铜缆线形成的熔珠表面较光滑,具有金属光泽,而含绝缘层铜缆线形成的熔珠表面较粗糙,附着聚氯乙烯残留物。研究结果可为铜缆线在火场环境中燃烧痕迹的分析及起火原因的判别提供依据。

摘要：随着人工智能技术的迅速发展与广泛应用,智能化勘查方法正成为刑事科学技术领域新的研究热点,而实现现场勘查照片自动识别与分类是智能化勘查的重要研究内容。面向公安机关实战应用需求,提出了一种基于卷积神经网络的现场勘查照片自动分类算法。基于真实案件照片,建立了现场勘查照片数据集,包含现场勘查照片13164张,负类照片4008张。根据现场勘查照片数据特性,设计了现场勘查照片分类网络(CriSNet),通过对卷积层增加归一化处理以及改进bottleneck模块,实现对现场勘查照片的精确分类。实验结果表明:CriSNet模型的分类精度优于基准网络1个百分点,具有较好的鲁棒性,同时在分辨率低、品质较差的情况下,仍能保持较好的分类性能。

摘要：针对当前消防救援队伍指挥教学与案例研讨中面临的内容不可编辑、场景缺少交互、展示形式不直观以及制作成本较高等问题,基于Unreal引擎设计了一种可编辑火场沙盘软件,实现了场景快速编辑、救援行为AI仿真及火场沙盘效果呈现等技术,用户能够快速进行灾害场景复现及作战力量部署,并按照灭火战斗阶段进行推演展示。通过全过程的火场沙盘推演,用户在清晰展示指挥意图的同时,也便于观众直观、完整地观摩整个灭火战斗流程,提升战例讲评或案例推演的效果。

摘要：为提升水系灭火剂的灭火效率,设计实验室测试方法并搭建实物模型,研究高分子水凝胶灭火剂的应用性能。首先,分析高分子水凝胶灭火剂的保水性、黏附性等基础性能;然后,在水凝胶灭火剂中添加5大类24种添加剂,在实验室分别测试其性能,并与原灭火剂做对比,筛选出黏附性、耐高温性最佳的添加剂;最后,搭建实物模型,验证改进后的水凝胶灭火剂的性能。结果表明:凹凸棒土对水凝胶灭火剂的黏附性和耐高温性的提升效果最佳;添加凹凸棒土的改进灭火剂能降低罐壁峰值温度,并延迟罐壁达到峰值温度的时间,对相邻罐的冷却效果良好。

摘要：为了实现对目标人物的精准追踪,引进接力追踪技术,提出一种针对多摄像机目标人物的追踪方法。首先,引进多模态特征融合技术,辅助计算机技术的使用,提取目标人物跟踪特征。其次,引进接力追踪技术,在摄像头识别端导入目标人脸图片,在地图模块圈选初始追踪的点位进行追踪。最后,通过对目标的识别与预警,实现目标的现场级、无感知追踪。对比实验结果表明,在不同分辨率水平下,实验组追踪耗时均明显小于对照组,因此设计的目标人物追踪方法可以在实际应用中,可有效提高多摄像机目标任务的追踪效率。

摘要：运用密度泛函理论(DFT)优化哌嗪类新精神活性物质1-苄基哌嗪(BZP)和1-(3-三氟甲基苯基)哌嗪(TFMPP)的几何构型,结合实验测得的拉曼谱图对标准品拉曼谱图的振动模式进行指认和归属,并与低浓度样品的表面增强拉曼(SERS)谱图进行比较;使用自制纳米金、NaCl溶液为助剂,优化BZP和TFMPP的SERS检测条件。在最优条件下,BZP和TFMPP的检出限分别为10 ng/mL和1μg/mL;重复性实验中2种样品的主要特征峰强度相对标准偏差(RSD)分别4.5%~14%和4.0%~16%。运用基于Matlab自行开发的设计分子光谱数据分析系统的BP神经网络模块,对模拟未知样品进行预测,30份BZP样品和26份TFMPP样品的预测值与真实值比值的平均值(AVG)分别为1.21和0.99,RSD分别为22%和14%。本文可为BZP和TFMPP的拉曼检测提供理论依据和快检方法。