摘要：本实验是针对爆炸案件中烟火药的快速、精准判别而设计的,改进了原有实验教材中单一检验方法(扫描电子显微镜/能谱法)信息不完整、误判率高等缺点;引入红外光谱法检验含氧酸盐的种类,对烟火药中氧化剂和还原剂成分进行直接定性分析。双重仪器分析方法提高了检测结果准确性,为诉讼证据提供了技术支撑。本实验的改进,增加了学生的科学创新能力,拓展了学生的综合分析思维,建全了以审判为中心背景下的鉴定规范化意识。

摘要：针对现有侦查无人机协同任务分配方法存在分配时间长、分配效率较低的问题,设计一种基于改进离散粒子群的侦查无人机协同任务自动化分配方法。首先对侦查无人机协同任务指令请求进行优化,然后构建侦察无人机协同任务自动化分配组合优化模型,描述任务场景,设置约束条件和性能指标函数;最后引入随机全局与局部搜索改进离散粒子群算法,求解协同任务自动化分配组合优化模型,实现侦查无人机协同任务自动化分配。实验结果表明,提出方法对侦查无人机协同任务的分配时间均能够保持在10 s以内,任务分配目标函数最优值停留在0.98左右,执行时间迅速降低,说明该方法分配时间较短、分配速度较快,具有较高的分配效率,分配效果较好,具有一定的实用性。

摘要：近年来,因现场执法过程中警察武力使用不当而引发的社会面舆情事件频发易发,严重损害了公安机关的良好形象,破坏了来之不易的和谐警民关系,成为公安执法规范化建设中的一大热点问题。利用半结构型访谈法、层次分析法对警察武力使用行为选择的影响因素进行分析,识别出武力使用训练、法律素质水平、职业认知三大核心影响因素进而得出警察武力使用教育训练不足的核心困境,结合实际情况提出通过转变训练理念、强化法治教育、提高职业认知等针对性手段加以改善,力求破除现存困境,提升公安民警武力使用水平。

摘要：在当前复杂的道路交通环境下,车辆作为道路交通范畴内的一个重要参与群体,对其有效的监测和监管成为了涉及交通运输安全问题中的一个重要内容。以道路交通车辆目标为研究对象,结合模糊聚类算法在图像处理领域所展现的技术优势,将其进一步扩展到车辆目标检测的实际应用之中,并针对该算法所存在的性能方面的不足之处,提出和设计基于超像素的像素级以及基于群智能的种群级自适应优化方法。实验仿真结果表明,该方法能够有效地提升车辆目标检测的性能,进而为高效精准的车辆目标检测提供理论和方法上的参考依据。

摘要：为解决传统道路交通事故现场勘查方法耗时长、复勘难、精度低等问题,探索研究道路交通事故现场实景三维重建技术。通过结合实景三维建模技术在相关领域运用经验,制定包含外业图像采集和内业模型构建的总体工作流程;针对道路交通事故现场地质形态多样、规模不定、痕迹存留短暂等特性,提出面向不同类型事故现场的无人机倾斜摄影技术方法;设计面向交通事故现场建模需要的实景三维重建算法和基于实景三维模型进行事故现场勘查测量的精度检验方法,并选取山西高速某单车侧翻事故为案例,开展事故现场实景三维模型构建和模型精度验证。研究表明:基于实景三维模型的道路交通事故现场勘查方式可减少占路勘查时间一半以上,且便于交通恢复后复勘复查;构建的事故现场实景三维模型精度达厘米级,且测量误差满足公安部发布的行业标准《道路交通事故痕迹物证勘验》要求。

摘要：基于出行样本数据估计的城市交通起讫点(OD)需求需要进一步扩张到全体出行者数量上,运用数学规划理论研究了检测器布局策略和扩样系数推断方法。考虑路段和路径覆盖信息最大原则,提出检测器布局模型以确定最优的检测器布设数量和位置。根据布设检测器上的观测路段流量,建立扩样系数推断双层规划模型,其中上层目标函数最小化观测流量与待估流量之间的偏差,约束为扩样系数、OD需求和路段流量之间的解析关系,下层采用随机用户均衡分配获取OD-路段关联比例。设计了逐次动态识别检测器和迭代算法分别求解检测器布局与扩样系数推断模型。通过算例表明,整合的检测器布局与扩样系数推断模型估计的扩样系数精度为0.01,建立的检测器布局模型可以用来确定改装检测器的最优策略,设计的算法均可以快速收敛于均衡解。

摘要：随着监控摄像头的普及和图侦技术的快速发展,“鞋印+监控”技战法成为公安机关侦破案件的重要手段。该技战法根据现场嫌疑鞋印推断出嫌疑鞋型,进而在犯罪现场周围监控视频中查找对应鞋型,锁定犯罪嫌疑人。然而现有鞋型识别算法无法充分提取嫌疑鞋印的重要特征,导致识别准确率降低。针对该问题,提出一种融合自适应感受野模块与多支路特征的鞋型识别算法。通过设计一种自适应感受野模块,使网络自适应选择合适大小的感受野特征,增强网络的特征提取能力,同时构建多支路特征融合模型,融合网络的深层和浅层特征,以充分利用有效特征进行鞋型识别,从而提高识别精度。在此基础上,采用中心损失函数和标签平滑损失函数联合训练的方法,在增大类间差距的同时缩小类内差距,增强模型的泛化能力。在多背景鞋型数据集上进行实验,结果表明,该算法Rank-1和mAP精度分别为79.77%和62.18%,具有较优的识别效果,为公安刑侦实战提供了一种可行方案。

摘要：微信公众号已经成为新媒体时代开展毒品预防教育工作的重要媒介,其毒品预防效果取决于服务质量、传播力和传播效果。以30个省级官方禁毒公众号及其在统一采集时段内推送的507篇文章为样本进行毒品预防效果分析,发现官方禁毒公众号的服务质量在账号设计、交互能力、功能菜单设置方面存在差异,传播力受到账户传播力和文章传播力双重影响,传播效果则通过认知层面和态度层面加以体现。在此基础上提出官方禁毒公众号毒品预防效果的优化框架及相关建议。官方禁毒公众号应以新媒体用户需求为导向,加快传播观念与传播模式转型,不断优化毒品预防效果,提升全民识毒、拒毒、防毒的意识与能力。

摘要：针对当前消防救援队伍指挥教学与案例研讨中面临的内容不可编辑、场景缺少交互、展示形式不直观以及制作成本较高等问题,基于Unreal引擎设计了一种可编辑火场沙盘软件,实现了场景快速编辑、救援行为AI仿真及火场沙盘效果呈现等技术,用户能够快速进行灾害场景复现及作战力量部署,并按照灭火战斗阶段进行推演展示。通过全过程的火场沙盘推演,用户在清晰展示指挥意图的同时,也便于观众直观、完整地观摩整个灭火战斗流程,提升战例讲评或案例推演的效果。

摘要：为进一步解决残缺、模糊鞋印的检索困难问题,设计一种使用全局与局部特征联合表达的特征提取网络.一方面,在全局特征分支上对多尺度的鞋印全局特征进行快速归一化加权融合,并对其所有输出分别计算损失;另一方面,在局部特征分支上利用分部特征提取(PCB)模块将鞋印特征图分为3个部分,分别提取3个部分的局部特征并计算其损失.在训练阶段,将全局特征分支与局部特征分支的所有损失相加进行联合表达;在测试阶段,将两分支拼接后的输出直接展平作为待检索鞋印的描述符,并将其与样本库鞋印描述符的余弦距离作为相似性评分.实验结果表明,所提方法大幅降低模型的参数量及计算成本,并在CSS-200、CS-Database和FID-300这3个鞋印数据集上取得较高的准确率,且在CSS-200和CS-Database(Dust)数据集上的top1%取得较好的准确率,分别为94.5%和95.45%.