摘要：当前反调试技术在软件保护领域备受重视,与此同时,越来越多的用户态程序利用该技术来对抗逆向分析。利用特征值匹配和Pin插桩技术,提出一种用户态反调试检测模型。模型中通过插桩计算call指令和ret指令的一致性,初步筛选出包含反调试机制的程序,设计基于IDC和基于机器码的反调试检测算法对程序的汇编代码进行检测。实验结果表明,反调试技术检测模型可以准确确定反调试类型并定位反调试技术的位置,在大量使用反调试技术的程序中具有较高的准确率。

摘要：为了获得数字微镜器件(DMD)的真实光学特性,提出了微镜单元杂散光分布测试方法,并搭建实验装置对2×2阵列区域微镜单元的杂散光分布情况进行测试。提出了一种杂散光测试方法,并针对微镜单元尺寸小、配置方式灵活的特点,设计了汇聚光斑大小连续可调的照明系统以及可以对微镜单元清晰成像的成像系统。通过实验得到了2×2阵列区域微镜单元的杂散光分布情况。测试结果表明,单个微镜单元中心孔道位置附近反射的能量较强,靠近边缘位置反射的能量则相对较弱。此外,测试区域之外的微镜单元也会反射一部分能量,测试区域内微镜单元杂散光绝对强度最大值出现在中心孔道附近,其灰度值为6.86,紧邻测试区域微镜单元杂散光绝对强度最大值同样也出现在中心孔道附近,其灰度值为4.01,由此可以说明中心孔道位置附近的杂散光较强;测试区域内微镜单元的杂散光相对强度相对较弱,从测试区域边缘开始急剧增大,经过大约两个微镜单元后达到峰值,数值为293.5%,此后开始急剧下降。

摘要：为使频域水印技术更好地应用于数字图像的版权保护,提出一种基于离散余弦变换和奇异值分解相结合的图像哈希水印算法。利用DWT变换提取载体图像的低频系数矩阵构造水印;对载体图像进行分块DCT变换,提取每个子块的低频系数;对低频系数所组成的矩阵进行SVD变换,在对角阵上嵌入水印;对频域系数进行逆变换得到含水印图。将已有算法和当前所提出的算法进行对比,实验结果表明,所提水印算法具有良好的不可感知性和鲁棒性。

摘要：基于前期的科研成果,设计了一个综合实验,将“聚集诱导发光(AIE)”这一学科前沿引入本科实验教学。该实验将聚集诱导发光材料的荧光性能测试、潜指纹显现与其在自动指纹识别系统(AFIS)上的匹配测试相结合,集有机化学、分析化学和法庭科学等相关知识于一体,具有前沿性、综合性和应用性的特点。开设该实验,不仅可以促进学生将所学过的不同基础理论课程知识进行融合,而且还可训练学生的实验操作技能和数据分析能力,激发学生的实验兴趣,提升他们的综合素质。

摘要：针对施工图内容复杂多样,存在图形、文本、符号、表格等多种样式的数据形式,给基于施工图的三维建筑物模型重构带来较大困难的问题,该文分析了建筑施工图的数据内容及其关联性,提出了面向建筑物三维模型重建的数据组织方法,构建了面向数据提取的建筑物对象模型,设计了相应的数据结构和人机交互提取方法,为基于建筑施工图的信息提取提供了一整套可供借鉴的方法。提出了由框架参数、基本参数、扩展参数和语义参数构成的建筑施工图数据参数化分解方法,可以支持内容相对独立的分步参数提取方式,并设计了综合化的交互界面,简化了数据提取操作过程,试验表明有效提高了数据提取的效率和准确率。

摘要：为提高图像分类性能,解决因训练数据不足导致卷积神经网络模型过拟合的问题,提出一种基于迁移学习和特征融合的轮胎花纹图像分类算法。将HSV颜色直方图、GIST描述子与方向梯度直方图结合作为轮胎图像低层特征;将迁移学习引入卷积神经网络模型训练中,通过轮胎图像数据集对预训练模型参数微调,获得适用于轮胎花纹图像的新模型,提取全连接层特征作为图像高层特征;将低层和高层特征融合作为轮胎图像最终特征用于训练SVM分类器,实现高效分类。实验结果表明了所提算法的有效性。

摘要：为提高光学加密系统的安全性与敏感性,设计分阶Fourier变换耦合DNA序列编码的光学图像加密算法。利用SHA-256方法来处理初始明文,形成一个256位密钥,并将其转换为密钥矩阵;引入DNA编码,对明文实施编码操作,得到一个DNA序列矩阵,将其与密钥矩阵完成XOR操作,输出混淆密文;根据256位密钥计算Lorenz系统的初始条件,通过迭代,获取3个随机序列,并将其转换为对应的混沌矩阵,利用不同阶数的Fourier变换,联合3个混沌矩阵,借助光学调制掩码对混淆密文进行级联光学加密。测试结果表明,相对已有光学加密技术,所提方案拥有更高的安全性,呈现出更强的抗明文攻击特性。

摘要：为实现保护载体图像特征信息的和隐藏标识信息的目的,提出一种基于彩色图像的双盲水印方案。利用彩色图像的颜色空间特性和色度分布不均匀的特点,充分结合DWT、DCT的频域变换特性,将原载体图像变换到YUV颜色空间,将不同的颜色通道变换到频域并嵌入两个水印,反变换到空域并转换到RGB颜色空间得到含两个隐藏信息的图像。实验结果表明,该算法能够实现水印的盲提取,能够抵抗一些常见攻击,具有良好的视觉不见性和鲁棒性。

摘要：针对复杂背景的藻类图像较难进行图像分割,难于识别的问题,提出一种基于复杂背景和高分辨率电子显微镜的小环藻识别方法。对藻类图像进行切片处理,以藻类中心为原点进行极坐标变换,得到无复杂背景干扰的感兴趣区域ROI(region of interest);对ROI提取局部二值模式、主成分分析系数、熵、Hu矩、互信息和结构相似度等特征;用获得的特征训练C4.5决策树并对不同藻类图像进行识别处理。实验结果表明,所提方法能够有效识别复杂背景下高分辨电镜的小环藻。

摘要：针对监控视频存在大量冗余而不利于检索与传输等问题,提出一种基于运动目标检测和轨迹聚类组合的动态视频摘要算法。采用视觉背景提取子(VIBE)进行运动目标检测,采用运动区重叠判别的方法提取目标运动轨迹;根据视频中所有运动目标的空间位置信息,提出轨迹聚类方法对运动轨迹进行聚类分组;对每个分组的运动轨迹分别建立能量优化模型,采用量子行为粒子群优化算法(QPSO)求解能量方程最小解,将运动轨迹进行重新组合,生成摘要视频。实验结果表明,该算法可将视频浓缩成指定长度的摘要视频,不易发生目标信息丢失或目标重叠,轨迹优化组合性能较传统模拟退火算法提升10%以上。