摘要：传统信贷资格审核机制运行过程中存在信贷风险管理组织体系不完善、信贷审批条件不明确、审批授权统一化管理问题,导致审核机制应用效果较差,为此,提出了银行信贷资格审核机制的机器化学习模型设计。确定样本空间,划定边界条件,处理客户信息。分析原始数据库,储存用户信息原始数据,保证模型运算环节良好,由此建立数据库,收集与处理初始数据。数据库建立后,补录数据,充实数据库规模。分配变量,确定不同来源的数据属性,降低数据冗长度。由此构建机器学习模型,做到有针对性的风险控制。基于上述模型,对银行信贷资格获取指标展开详细分析,根据贷款类型,计算每月偿还金额和偿还能力系数,由此完成模型设计,并从完善信贷风险管理组织体系、整合信贷审批条件和实行审批授权差别化管理角度,优化银行信贷资格审核机制。