摘要：针对公司内网极易发生内网终端违规连接到互联网造成单位信息外泄的恶意情况,设计了基于VP(Virtual Patch,虚拟补丁)的信息内网终端违规外联管控系统,该系统通过在包头供电局内网终端计算机上部署亚信安全漏洞防护VP模块实现了对终端客户机的违规外联控制,漏洞防护,深化了安全管理。

摘要：以高密度电阻率法探测原理及反演计算方法为基础,借助场地试验验证了高密度电阻率法在未知地层勘测中的有效性。并利用高密度电阻率法实地勘测了拟建XC高压输电线路的途经地区,根据各测线对应地层电阻率的分布特点进行分析,认为探测区域范围内可能存在未填充的采空区。该探测结果可为设计部门提供输电线路择址参考,以规避采空区对输电线路安全运行造成的威胁。

摘要：由于变电站保护压板的巡检和投退主要采用人工方式,自动化水平低,尤其是一些无人值守变电站,难以及时发现保护压板投退错误,且压板操作要到变电站就地进行,造成了很多人力、物力的浪费,工作效率较低。乌海电业局在综合考虑所属变电站负荷接带情况、负荷特点、安全等因素后,在220 k V黄河变电站开展保护压板远程监控系统试点应用,完成了系统设计、安装、调试等工作,同时解决了压板状态采集刷新速度较慢、上电启动不正常等问题,增加了压板定义信息、网络地址信息的打印输出功能和压板变位信息一键确认功能,并提出远程投切遥控压板目前存在的问题,进一步完善了系统功能。

摘要：为了深入研究直驱型风力发电机组电气特性,采用实时数字仿真器(RTDS)与风机变流器控制系统结合的形式,建立了基于RTDS的某型号直驱型风力发电机组实际变流器控制系统闭环试验平台。阐述了试验平台设备连接及信号交换方式、数字模型的建立方法,设计了风力发电机的并网模拟、风速变化、低电压过渡能力验证、系统频率偏移、风力机功率调节、风力机运行方式调节等试验项目,并对试验结果进行分析。试验结果表明,所建立的直驱型风机变流器控制系统闭环试验平台能够对风机电气控制性能进行全面测试,仿真结果与直驱型风机实际运行规律相吻合。

摘要：电力系统的正常运转是多种电力设备相互合作的结果,任何环节发生故障都将影响电力系统稳定运行,造成巨大的经济损失。研究电力系统干式空心电抗器,提出一种新型变频变压电源设计试验。通过测试10 kV、35 kV干式空心电抗器的有功损耗,全面检测电抗器的工作状态,具有现实意义。

摘要：电力行业作业指导书存在统筹管理难、原始素材不易获取与维护、成果难于学习使用、统一发布困难等问题,通过综合应用IETM(Interactive Electronic Technical Manual,交互式电子手册)技术和交互三维技术(3D Interaction Technique),开发了交互式三维作业指导书制作平台。该平台提供了内容管理、编辑创作、出版发布、离线浏览等功能,使指导书具备更强的三维表现能力,模块能够被集中管理共享,实现了加强变电检修知识的积累传承、提高经验知识的运用及增强标准化作业管理的目的。

摘要：该文主要从人工智能图像识别技术的应用概况角度出发,阐述了人工智能图像识别技术在电力系统中的应用设计,叙述了人工智能图像识别技术的应用内容,论述了基于计算机视觉的图像处理识别平台的应用情况,并对应用难点及解决措施进行探究,从而为人工智能图像识别技术在电力系统中的实践提供参考。

摘要：电网启动智能成票系统是保证新设备投运操作安全进行的重要支撑手段,其核心是操作步骤的智能推理生成技术,多采用专家系统的方式实现。当前操作步骤智能推理生成技术研究的难点为知识库的结构设计和推理逻辑如何反映人类知识的条理性和内在逻辑关系,以及如何自适应动态变化的电网结构和电网运行方式。通过将概念图原理应用于智能生成系统,利用其表达能力强、直观、接近自然语言的特点,构建电网操作知识库,提出基于投影匹配算法的操作步骤推理策略,解决操作步骤智能生成的问题。在实际系统中的应用证明了该方法的正确性和实用性。

摘要：针对电力工程现场可视化管控方法在可视化模拟中受到镜头畸变的影响,导致后续模拟清晰度较差、影响现场可视化管控效果等问题,提出一种基于VR全景技术的电力工程现场可视化管控系统。该系统基于管控系统实时性与准确性的需求,将VR全景技术作为可视化管控系统的核心,设计多个系统的硬件模块,主要包含处理器、GPRS通信模块、采集终端模块与图像采集模块,并在软件部分,对镜头偏差进行校正,对采集的图像进行拼接处理,最后寻找关键点,完成工程现场的模拟,以此完成基于VR全景技术的电力工程现场可视化管控。实验结果表明,此次研究的管控系统有效提高了可视化的清晰度与可视化范围,验证了该方法的有效性。

摘要：为了解决GIS局部放电带电检测难题,采用了超高频法,以GIS试验设备为对象,设计和模拟了GIS中自由金属颗粒、悬浮电位体、母线金属尖端、外壳金属尖端、绝缘子表面金属颗粒和绝缘子气泡6种典型缺陷的模型,基于超高频法对其放电信号进行检测,提取了缺陷特征参数,应用支持向量机进行模式识别,进而对支持向量机的惩罚参数"C"和核函数参数"g"进行了粒子群优化。试验结果表明:不同缺陷类型的超高频信号在图谱和提取的数据中会呈现出不同的特征;在模式识别中,粒子群方法优化支持向量机展现出了比支持向量机更好的鲁棒性和泛化能力。