摘要：彩色马铃薯较普通栽培马铃薯具有更丰富的营养物质,特别是富含抗氧化物质花青素,是近年来育种家研究的焦点。迄今为止开发的马铃薯SSR引物数量有限,特别是彩薯相关的SSR引物。本研究基于马铃薯全基因组序列利用MISA软件对SSR位点进行了分析。研究发现,在马铃薯全基因组序列中共获得218,997个SSR位点,平均3.39 kb出现一个SSR位点。单核苷酸是主要重复类型,占总SSR的62.05%,其次是二核苷酸和三核苷酸,所占比例为22.39%和13.11%。6种核苷酸类型的重复次数分布在5~746次,以5~10次为主,占总SSR的60.9%。在检测到的全部SSR中,共获得215种基元类型,除六核苷酸重复类型外,其他5种核苷酸重复类型的优势基元均以含有A/T-的基序为主。SSR基序长度主要分布在12~20 bp之间,占全部SSR的43.19%。通过Primer 5共设计出100对SSR引物,利用彩薯双亲的DNA初步筛选出48对可以扩增出条带的引物,有效扩增率达48%。进一步验证引物的有效性,随机选择F2群体的6个单株进行PCR扩增,筛选出条带清晰稳定,多态性较高的引物26对,平均多态性比率为72.52%。本研究结果表明马铃薯全基因组SSR位点数量丰富、类型多样,具有中等的多态性。开发的引物多态性较高,可用于彩色马铃薯SSR标记的开发,遗传多样性分析和指纹图谱构建等方面的研究,为进一步挖掘花青素含量相关基因提供科学依据。

摘要：针对传统的无人机设计中实际气动特性差、结构设计低的问题,提出采用Solidworks对某小型电动无人机进行三维建模,使用Solidworks集成的Flowsimulation与Simulatiom有限元仿真技术对无人机进行气动优化、结构设计及静力学仿真,通过3D打印技术制作该无人机的样机,在内蒙古大学、内蒙古工业大学和呼和浩特市现代信息技术学校进行试验,将样机试飞试验的结果与软件估算及仿真数据进行对比,验证了Solidworks三维建模与快速仿真技术在无人机初步设计中应用的可行性及仿真结果的准确性。

摘要：针对高速公路视频数据中道路场景复杂、远端车辆目标小等现象,导致车辆逆行检测模型准确率低的问题,提出了一种基于YOLOv5和DeepSORT的CECAY5D模型框架。框架中设计了一种通道-空间注意力单元CECAC3,用于增强模型对小目标聚集区域的关注程度,提升小目标车辆检测的精度。CECAC3注意力单元是在有效通道注意力模块基础上增加了C3残差模块和空间注意力模块。在高速公路车辆逆行视频数据集下进行对比试验,实验结果表明,逆行检测模型CECAY5D在高速公路监控视频下的检测率和漏检率分别为90%和10%,相比于YOLOv5+DeepSORT模型,检测率提高了25%,漏检率降低了25%,因此该模型具有较高的检测率和较低的漏检率。

摘要：应用SolidWorks的参数化设计功能建立9YG-130型双圆盘割草机切割器各零部件三维实体模型,通过约束装配完成虚拟样机设计,将模型导入动力学分析软件ADAMS后进行运动仿真,得到了切割机构在前进速度2.78 m/s、刀盘转速2 000 r/min时刀片顶点的运行轨迹,根据运动轨迹可计算其重割面积。对模型进行四因素三水平虚拟正交试验,采用Design-Expect 8.0软件进行方差分析,结果表明,最佳取值为vg=57.01 m/s,vj=2.76 m/s,h=34.06 mm,m=3时割草机的重割率得到有效降低。通过实际样机试验结果验证了该设计满足割草机对草业技术的要求,提高了设计效率和准确性。

摘要：针对在分布式系统下进行多序列比对等全比较计算的数据分发问题,提出了一种基于禁忌搜索优化的全比较数据分发策略用于提高计算效率.首先,以负载均衡、最小化存储为优化目标构建了全比较计算数据分发模型.其次,通过设计n进制编码方式、正向任务调度规则和异节点任务互换等优化算子对标准禁忌搜索算法进行改进,得到了基于禁忌搜索优化的负载均衡数据分发算法和最小化存储数据分发算法并在MATLAB上进行了实现.实验结果表明,本文提出的数据分发策略能让分布式系统达到负载均衡,节约40%-50%的存储空间,实现100%的数据本地化率,相比于主流的全比较数据分发算法具备最快的求解速度.

摘要：优化提取工艺流程和参数通常是在单因素试验基础上,按照正交试验或响应面法设计实验方案,工作量大。将红外光谱技术应用到提取工艺单因素试验过程中,对锁阳多糖和锁阳药渣进行了研究,以期探讨一种快速辅助优化提取工艺的新方法。结果显示,锁阳多糖第1次提取液中含有油脂、蛋白等成分,不合并;提取3次后锁阳药渣中可提取多糖类成分已基本提取完全;酶用量1.5%时酶解作用充分,提取制备的锁阳多糖品质好。傅里叶红外光谱法可以快速辅助确定提取次数和酶用量的最佳水平,为下一步方案设计简化了影响因素,也为简化工艺流程提供了依据。

摘要：针对锤片式粉碎机工作过程中物料环流层影响粉碎性能的特点,设计了分段圆弧筛片代替环形平筛,使锤筛间隙不断变化,破坏环流层,改善粉碎机性能。试验研究表明,针对4KB型锤片式粉碎机设计的15种分段圆弧筛片中,当分段圆弧半径为76 mm,间距为97 mm时,粉碎机的生产率最高,比环形平筛增加了29.8%,度电产量增加了26.6%,过度粉碎现象得到了改善,物料粒度也比较均匀,温升明显降低。

摘要：如何消除数据中心的局部热点是困扰数据中心行业的关键问题之一.本文采用主动地板(AVT)来抑制局部机架热点现象,并将数据中心AVT控制问题抽象为马尔可夫决策过程,设计了基于深度强化学习的主动地板最优控制策略.该策略基于模型深度强化学习方法,克服了传统无模型深度强化学习方法采样效率低的缺陷.大量仿真实验结果表明,与经典无模型(PPO)方法相比,所提出的方法可迅速收敛到最优控制策略,并可以有效抑制机架热点现象.

摘要：采用常时微动观测手段,探索反映建筑群实际抗震能力分布规律的推测方法。首先以呼和浩特市区钢筋混凝土结构的建筑群为例,选出431栋楼层、年代、形状不同的建筑物,进行常时微动观测并收集其面积、高度和用途等基本信息,掌握代表性建筑物的固有频率和建筑群的振动特征。其次采用柴田建筑群抗震能力分布推测和统计学方法,利用建筑群振动特征求出建筑群整体抗震能力的对数正态分布曲线,该曲线的标准偏差为0.409,平均值为-0.005。研究结果表明:建筑群的短轴方向和长轴方向的抗震能力分布几乎相同;用途不同的建筑物其抗震能力分布曲线存在差异,住宅建筑物抗震能力分布较集中于标准值附近,非住宅建筑物的比较分散;呼和浩特市区低于标准抗震能力的建筑物占比为41%,较日本东北地区柴田建筑群模型的低标准建筑物高出9%。本研究的研究成果将为城市建筑群的实际抗震能力分布推测、建筑群模型构建及震害评估提供参考。

摘要：植物种群密度及空间分布的研究可以发现植物群落在放牧过程中的生态学现象及规律。为研究荒漠草原无芒隐子草(Cleistogenes songorica)种群在不同放牧强度下的密度差异及空间分布变化,采用随机区组试验设计:对照区(Contral,CK)、轻度(Light grazing,LG)、中度(Moderate grazing,MG)和重度放牧区(Heavy grazing,HG),通过机械取样法收集数据,结合地统计等方法进行分析。结果表明:无芒隐子草密度表现为LG>HG>CK>MG,随放牧强度增大,无芒隐子草的密度先增加,后减少,在重度放牧条件下,密度又增加。无芒隐子草在群落中的绝对密度占比伴随放牧强度增大逐渐增大,占比为HG>MG>CK>LG。无芒隐子草在4个处理区下分型维度D_(0)数值相近,CK,LG,MG的空间结构比C/(C_(0)+C)均>0.75,HG的空间结构比C/(C_(0)+C)为0.100。放牧条件下,无芒隐子草种群空间分布较为均匀,空间异质性减弱,空间分布主要受结构性因素影响。