摘要：目前,国内的输氢管道工程经验相对较少,且输氢管道材料多为低压低钢级管材,在掺氢天然气输送管道材料的设计和适用性评价方面还没有形成统一的认识。通过国内外输氢管道及储氢容器的相关标准及规范调研,重点梳理了输氢环境中管材性能的相关要求及适用性评价方法。针对不同标准中提出的管材拉伸性能、断裂韧性、疲劳性能和紧固圆盘爆破压力等关键性能指标,对比分析了各标准中测试方法的差异,并结合相关测试数据,总结了目前在含氢环境中管道适用性测试评价标准的不足。

摘要：永磁电机的空载反电动势是电机设计的重要指标,综合反映了电机的电磁性能。一台永磁电机在设计完成时,其额定转速下的空载反电动势的大小是确定的。但随着电机投入运行,由于工作环境的温度、机械或是化学变化,可能会使得永磁体发生退磁问题,进而影响电机的工作性能。传统的反电动势测量方法均为离线测量,具有诸多不便性。本文根据实际的工程需要,提出一种在线测量永磁电机反电动势的方法,并设计样机验证了理论的有效性。通过捕获电机在任意转速断电后一个电周期内的反电动势波形,利用波形等效思想得到等效正弦波,并进一步推算出永磁电机在额定转速下的反电动势。将其与空载反电动势设计值进行对比,即可对当下永磁体的磁性能做出快速评估,为电机的故障维护和长期稳定运行提供技术保障。

摘要：采用聚丙烯腈(PAN)作为静电纺丝前驱体,通过静电纺丝法制备了炭纳米纤维,经预氧化和炭化处理,得到了孔隙率高、比表面积大的PAN基炭纳米纤维(PCNFs)。通过控制前驱体溶液的浓度,可以得到不同直径的PCNFs。制备的样品在室温(20℃)下能去除低浓度的NO(5×10^(−5))。结果表明,炭纳米纤维的微观结构可以影响其对NO的催化性能。CNFs直径越小,微孔越发达,比表面积越大,吸附和催化氧化效果越好。

摘要：横向磁通永磁电机具有电及磁负荷解耦、功率密度转矩密度高的优点,极适合低速直驱场合。本文基于小型风力发电提出一种新型盘式横向磁通永磁发电机,由于采用了软磁复合材料与叠片硅钢材料组合定子铁心盘式结构,电机在具有横向磁通电机优良性能的基础上,还具有低的轴向长度和很低的漏磁和较高的运行效率。本文首先介绍了该电机的结构和原理,并给出了尺寸方程的推导公式,基于此,利用三维电磁场有限元方法分析了该电机空载状态下的气隙磁密、磁链、空载反电势波形及负载输出转矩波形。最后,根据理论计算,设计研制了一台盘式横向磁通永磁发电机样机,并进行了初步试验,进一步验证了电机性能的优越性。

摘要：阐述了牵引式V形折叠搂草翻晒机的总体结构及工作原理,对搂草机的主要工作部件指轮进行了结构设计,对弹齿绝对运动轨迹进行了分析;采用ADAMS软件对搂草指盘进行了仿真分析;设计的双液压系统实现了自动化控制。试验结果表明,该机结构合理,工作性能良好,草条密度变异系数为15.8%,漏搂率为1.2%,花叶损失率为2.3%。该机可呈V字形折叠、展开,搂幅可调,运输便捷;搂草指盘可整体自动升降,且每个指盘单独可调,仿形能力强;可同时完成搂草、翻晒作业。

摘要：针对气枪震源数据信噪比较低和自动拾取初至效果较差的问题,通过引入地震勘探方法来进行初至震相拾取。首先压制噪声;然后利用传统的勘探方法,进行特征曲线计算;最后结合保边平滑方法,确定初至时间的三阶段方案,降低自动拾取方法对数据信噪比要求。在此基础上,根据实际数据特点,设计自动拾取流程,并用此流程对长江安徽段的主动源数据进行自动拾取。与传统方法相比,所提方法对数据信噪比要求更低,可为后续处理提供更多可用资料。

摘要：三维可视化系统是智慧矿山建设的空间信息基础支撑平台(4DGIS)的有机组成部分。首先介绍了三维可视化发展历程;其次,结合当前三维可视化技术发展趋势,从三维数据获取与建模、三维软硬件技术、三维专业应用3个层次开展全方位的技术归纳与总结。重点阐述了透明工作面勘探技术及三维建模方法,介绍了三维巷道数据获取的激光LiDAR、全景图像和全景视频、立体视觉和深度相机等新技术,以及WebGL、云渲染等前沿网络可视化开发技术,探讨了虚拟现实、增强现实硬件技术进展。在应用方面,剖析了三维可视化系统在矿山领域应用的难点问题,指出一个通用的三维可视化或者三维地理信息系统是远远不够的,三维可视化系统应该从可视化展示局限性,逐渐深入到透明化勘探、智能化采矿设计、智慧通风、安全生产综合管理、工业智能管控、地表环境监测、灾害事故反演、虚拟仿真培训等领域形成各具特色的专题应用。此外,还介绍了最新的CityGML、Geo3DML、三维瓦片等国际三维数据标准。

摘要：整体叶盘通道盘铣加工是典型的多输入输出系统,改善该加工过程需要多目标优化。应用集灰色关联分析(grey relations analysis,GRA)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBF)和萤火虫智能算法(firefly algorithm,FA)于一体的多目标优化方法。通过优化加工参数:切削速度、每齿进给率和切削高度,同时满足最小切削力和最大材料去除率的目标。验证试验结果表明,灰色关联分析-径向基神经网络-萤火虫算法(GRA-RBF-FA)可用于盘铣TC17整体叶盘通道的加工参数优化;该方法优于灰色关联度分析。

摘要：总结了目前国内外采用稀土对A356铝合金变质的研究进展,归纳了稀土元素对A356铝合金的变质效果。综合目前的研究结果,结合商业化A356铝合金应用的实际情况,认为采用DOE成分设计方法对相对价廉的二元、甚至多元稀土或稀土与其他元素的复合变质体系进行成分设计是有前景且符合实际的。

摘要：深度学习的突破性发展及其在地震学领域的初步应用,为有效处理和利用地震资料提供了可能.震相拾取是地震资料处理中的基础性工作,目前已经提出了很多基于深度学习的震相拾取方法,取得了很好的效果.但是,为了满足地震学研究中处理连续地震记录的需要,尚需对方法进行进一步的改进.本研究针对性地设计了结合台阵策略,单独识别P波和S波的长时窗震相拾取深度学习模型PP(phase picker)及其训练方式,提出了具有实用性的震相拾取方法APP(array-assisted phase picker).利用阿里余震AI捕捉大赛和Hi-net数据进行测试的结果表明,模型能够有效地在连续波形上拾取体波震相并具有很好的泛化能力.通过比较该模型与其他模型(较短时窗的模型和同时识别P波、S波的模型)的拾取效果,验证了模型设计的合理性.具体的测试样例显示,该方法能够正确地处理地震密集的波形数据并能避免典型噪声的影响.将该方法运用到内蒙古地区台网的观测数据中,检测到了人工目录中98.1%的地震,地震拾取总数为人工目录数的30倍,进一步表明本研究方法具有很好的实用性.