摘要：通过非线性有限元方法研究了冠脉支架扩张过程的变形机理和生物力学性能。在不考虑血管壁和斑块的作用下,研究支架压握收缩、自由扩张和卸载过程中的有限元模型的网格划分、材料本构模型建立、边界条件、载荷定义和接触处理等关键技术。根据有限元计算结果得到了3种支架的轴向缩短率、扩张均匀性、径向反弹率、径向支撑力和柔顺性等生物力学性能参数,并与实验测试数据进行了分析比较,数值结果与扩张实验数据吻合较好。模拟方法为冠脉支架的优化设计及性能评估提供了科学的依据。

摘要：利用有限元软件ANSYS具有的多重单元、多重属性的特点,建立了四阳极熔盐制钠电解槽的电极及熔体整体三维电场数学模型。对电解槽不同极间距的电场进行了数值模拟,得出了电解槽的电位及电流密度分布规律,模拟结果与现场极间距0.206m的生产电解槽比较吻合,可为熔盐制钠电解槽优化设计提供参考。

摘要：目前,高校艺术类招生工作同信息技术相结合已经是必然趋势。本文用比较的方法分析了艺术类考试管理系统(Art Exam)对高校艺术类招生工作的影响和信息技术的应用对艺术类招生工作的实际意义。

摘要：新媒体环境下,党报纷纷在版面设计方面进行了诸多创新探索,如突破操作禁忌、改变报头设计、扩充版面数量、强化导读设计、规范字体使用等,成效显著。同时,对于在版面设计创新过程中暴露出的版型、图片、装饰、持续性等问题,也需谨慎应对,以实现党报版面设计的进一步优化。

摘要：为评估广场空间特征对微气候的影响,在春、秋季对半干旱地区城市广场——包头市银河广场4种下垫面微气候要素进行实测,并利用ENVI-met软件建立不同围合条件及下垫面配置比例的模拟模型对其微气候调控效应进行评估。结果表明:1)微气候模型模拟结果与实测结果差值拟合度高、误差小,能精确反映实验结果;2)实测结果显示,春季以密林、秋季以疏林保温效果最优,春秋季密林的增湿、降风作用明显;3)城市广场围合度、围合方向及下垫面配比直接影响过渡季保温、增湿、降风效果及人体舒适度改善指数值的大小,保温、降风效果较强的绿地-硬质比为11:9、9:11,增湿、人体舒适度改善指数效果较好的绿地-硬质比为15:5。研究结果对半干旱区城市广场设计及环境改善具有指导作用。

摘要：在基于Lyapunov-Krasovskii泛函、Schur补引理及矩阵不等式方法下,讨论了一类具有变时滞不确定性Lurie切换系统,在切换状态输出反馈策略下,得到了鲁棒H∞控制性能要求下可行解存在的充分性判据,为系统的综合提供了可行性判据.设计了有记忆的输出反馈控制器以及切换规则,且有记忆控制器的设计,为系统的稳定性分析及控制器的综合提供了更多的自由度,最后的结果转化为线性矩阵不等式给出,通过数值仿真,验证了定理的有效性和实用性.

摘要：锤片式饲料粉碎机筛网是影响粉碎机筛分效率的重要因素之一,为了提高新型锤片式饲料粉碎机筛分效率,对粉碎机筛网进行了改进,设计为凹面型筛网。将原来的平板型筛网改进设计为凹面型筛网,再利用EDEM软件模拟仿真,统计其筛分后出料量与回料量,比较平板型筛网与凹面型筛网回料率的大小和仿真用时。结果发现,在相同的条件下,平板型筛网物料回料率较大,且回料用时较长,说明筛分效率较低。新型锤片式饲料粉碎机凹面型筛网可以有效提高粉碎机筛分效率。以上研究为该粉碎机的筛分效率的提高设计提供了一种新思路,并为其他机械的筛网改进提供了理论依据。

摘要：利用自行开发设计的高温凝固相转变测定装置,研究了DP590钢在不同冷速下的高温凝固相转变过程,得到了凝固过程中液相（L）到高温铁素体（δ）再到奥氏体（γ）的相变温度,并绘制了该钢的凝固相转变（SPT）曲线。结果表明：当冷速为0.006℃·s-1时,该钢δ相转变开始温度在1 520~1 535℃之间,结束温度在1 490℃左右;冷速增至0.33℃·s-1时,δ相转变开始温度降至1 510~1 520℃之间,结束温度在1 480~1 490℃之间;γ相转变开始温度为1 460℃之上,结束温度在1 435℃以下;随着冷速的增大,相转变模式会发生变化,相图会向下移动,各相变反应的温度区间减小。

摘要：针对克隆代码与非克隆代码产生"漏洞"倾向性的问题进行了研究,基于"漏洞"对不同类型克隆和非克隆代码进行了比较分析。首先提取软件系统中具有漏洞的代码,并使用克隆检测工具检测出软件的克隆代码;其次分别提取能够产生"漏洞"的克隆和非克隆代码,并分别计算不同克隆类型和非克隆的BOC漏洞密度和LOC漏洞密度;最后对type-1、pure type-2、pure-type3的克隆和非克隆漏洞密度进行了对比分析,并对代码中产生的"漏洞"类型进行分类分析,使用曼—惠特尼检验(WMM)验证了结果的有效性。实验结果表明type-1类型的克隆更容易产生"漏洞",pure type-3类型的克隆引入漏洞的几率相对较小。研究还得出在克隆和非克隆代码中分别存在出现频率较高的"漏洞"集合,增加了对克隆特性的理解,帮助软件设计和开发人员减少代码克隆对软件造成的负面影响。

摘要：针对基本蚁群算法(ACO)在处理中等规模旅行商问题(TSP)上消耗时间过长的问题,提出一种基于MapReduce的动态自适应蚁群算法(MDACO)。该算法在信息素更新策略方面动态地调整信息素挥发系数,使蚁群能够自适应地寻找较优的路径结果,而且采用MapReduce计算模型将蚁群算法中循环迭代部分并行化,最终将其部署在Hadoop云计算平台上运行。当TSP节点数为150及以上时,该算法比基本蚁群算法的运行时间平均减少43.2%,路径寻优结果也得到进一步改善。仿真结果表明,该算法在保证问题求解质量以及提高求解速度方面具有优越性。