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基于BP神经网络的无人机遥感影像土地类型识别研究: 收藏
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引用; 《自动化与仪器仪表》2022年第3期 41-45页; 作者：张桂莲王苏春内蒙古自治区航空遥感测绘院呼和浩特010010 呼和浩特市国土空间规划院(呼和浩特市测绘地理信息中心)呼和浩特010010; 针对传统土地类型识别方法存在的识别精度和成功率低的问题,提出了基于BP神经网络的无人机遥感影像土地类型识别。首先,以国土空间规划土地类型划分标准为依据,设置土地类型识别标准;然后,利用无人机及成像设备获取土地无人机遥感影像,...; 针对传统土地类型识别方法存在的识别精度和成功率低的问题,提出了基于BP神经网络的无人机遥感影像土地类型识别。首先,以国土空间规划土地类型划分标准为依据,设置土地类型识别标准;然后,利用无人机及成像设备获取土地无人机遥感影像,并对获取的土地遥感影像通过校正和增强,完成土地遥感影像预处理。最后,利用BP神经网络算法构建土地无人机遥感影像识别模型,将训练土地遥感影像数据集作为该模型的输入值,完成土地遥感影像数据特征,并将提取的特征进行匹配,实现了土地类型的识别。通过实证分析证明:设计识别方法的Kappa系数和成功率分别提高了0.049和7.35%。; 来源：详细信息评论

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