摘要：为加强焊接工艺参数对FSW接头力学性能及疲劳特性影响的研究，在减少真实试验的基础上，提出互补模拟法。并通过文献分析证明该方法的可行性。该方法把响应面法与数值模拟法进行结合，首先按照响应面法需求进行FSW接头焊接工艺参数设计，然后利用数值模拟法获取对应的响应值，最后建立焊接工艺参数与响应值间的函数关系式，并通过函数关系式优化FSW接头焊接工艺参数。

摘要：风电场检修人员职业技能水平直接影响风电场设备的安全、可靠和高效运行。如何有效地利用培训师资源及检修人员的时间资源,高效构建检修人员职业技能,是风电场及第三方运维企业亟待解决的问题。研究根据风电场检修实际,将风电场检修人员职业技能规划作为核心问题,分析了当前检修技能构建中存在的困境,通过引入决策树确定检修人员培训的重点和优先级,为高效构建检修人员职业技能提供了可实施依据和路径。

摘要：木材在纤维饱和点(FSP)以下干燥时,内部水分主要是以扩散的形式迁移;水分扩散的主要动力是含水率梯度和温度梯度。不同尺度扩散模型的建立可以更好地描述干燥过程中水分的动态迁移。从水分扩散形式、扩散机理和不同尺度的扩散模型3个方面总结了木材干燥过程中水分扩散的研究进展,提出模型研究中存在的问题及相应措施,为扩散模型的建立和有效应用提供参考。

摘要：采用聚丙烯腈(PAN)作为静电纺丝前驱体,通过静电纺丝法制备了炭纳米纤维,经预氧化和炭化处理,得到了孔隙率高、比表面积大的PAN基炭纳米纤维(PCNFs)。通过控制前驱体溶液的浓度,可以得到不同直径的PCNFs。制备的样品在室温(20℃)下能去除低浓度的NO(5×10^(−5))。结果表明,炭纳米纤维的微观结构可以影响其对NO的催化性能。CNFs直径越小,微孔越发达,比表面积越大,吸附和催化氧化效果越好。

摘要：为了深入挖掘交通流量的时空特征以提高预测精度,提出改进的融合距离与周期性因素的多信息融合的时空图卷积门控神经网络.将路网中各个路段作为节点并根据路段间邻接关系建立路网图结构;考虑路段间距离对空间相关性的影响,计算路段之间的空间影响度大小,给予图邻接矩阵不同的权重.在模型构建中,设计空间图卷积模块与时间序列预测模块;通过空间图卷积模块提取空间特征信息,并将提取的空间特征信息与交通流量周期序列信息相融合,传入时间序列预测模块;重新设计门控循环单元(GRU)的门控机制算法达到多源信息共同输入的目的,最终得到预测输出.实验在真实的公路交通流量PEMS数据集上进行多时段测试,结果表明,与目前基于图卷积的预测方法相比,所设计的模型预测误差更低,预测性能更优.

摘要：固伦恪靖公主府是呼和浩特清代建筑群,是依照清代典章营建的王府级传统建筑群落,具有清代早期建筑特征。通过分类对比法、查阅资料法将所搜集到的历史文献资料展开研究比对,结合实地调研的方式,对呼和浩特固伦恪公主府商业街的景观进行分析。依据景观规划的三元素,从样本的文化元素、历史脉络和文化内涵3个方面对呼和浩特固伦恪公主府商业街的地理环境以及风土人情进行梳理和总结,以此获得富有地域性和文化性街巷景观设计的基本思路。针对景观环境提升提出了改善建议,包括追求传统建筑与现代建筑风貌的协调统一,丰富该地区传统地域文化特色和传统风俗活动,加强历史文化街区的历史文化氛围,提升呼和浩特固伦恪公主府商业街的景观风貌。以期为固伦恪靖公主府商业街建筑群落的景观提升和建设提供参考。

摘要：了解木材干燥过程中的水分迁移和热量传递规律有助于提高木材的干燥质量,改善干燥工艺,节约能源。以樟子松(Pinus sylvestris)为材料,建立能够较准确模拟木材干燥过程中含水率和温度分布变化的多尺度单元表征模型,模型由宏观尺度上三个耦合方程一两个水分扩散方程和一个热量平衡方程,以及微观尺度上的单个细胞水分迁移的平衡方程组成。解析模型的过程为:分析初始条件和边界条件、有限元网格的生成、方程离散化、查找相应物性参数、MATLAB软件编程求解。最后通过实验分析验证了建立的多尺度模型的准确性,进行试件在80℃时各层含水率随时间变化的实验,实验结果与模拟值比较,曲线吻合性较好,多尺度模型可以反映木材干燥过程中含水率的分布。最后对建立的多尺度模型进行理论分析,预测了干燥过程中各层温度的变化和分布,进一步验证模型的准确性。从不同尺度建立的木材热质转移数学模型,能较为准确的反映木材含水率的变化和空间分布情况,为干燥过程水分和温度分布的研究提供了一定的理论基础和参考价值。

摘要：以疆莫豆1号、蒙豆30、北豆5号为试材,在系统观测的基础上,构建了大豆茎秆、叶片和豆荚等器官的形态建成模型。模型以生理发育时间为时间步长,以生理发育日来衡量茎秆、叶片和豆荚的生长进程与生长次序,以品种遗传参数为基础来确定其他的模型参数,引入了最小含氮量、最大含氮量和临界含氮量来订正氮素的影响。不同品种不同播期的检验结果表明,节间长度的模拟误差在0.08~0.59 cm,RMSE在0.25~0.28 cm;节间粗度的模拟误差在0~0.10 cm,RMSE在0.04~0.05 cm;叶片长度的模拟误差在0.28~0.58 cm,RMSE为0.47 cm;叶片宽度的模拟误差在0.31~0.39 cm,RMSE在0.35~0.36 cm;豆荚长度的模拟误差在0.14~0.39 cm,RMSE在0.24~0.39 cm;豆荚宽度的模拟误差在0.09~0.21 cm,RMSE在0.14~0.17 cm;豆荚厚度的模拟误差在0.04~0.09cm,RMSE在0.06~0.07 cm。模型表现出较好的预测性和可靠性。该研究可为大豆器官形态的虚拟显示提供参考。

摘要：人工神经网络在模式识别和智能计算等领域具有重要的应用,但目前的人工神经网络存在结构复杂、训练耗时、占用大量的硬件资源等缺陷.设计了一种简单的基于MackeyGlass非线性方程的混沌储备池计算系统,它把大量不同时刻的混沌状态当作虚拟节点,从而简化了系统结构.利用系统分别实现了3种波形和对应3种不同频率的共9个不同波的识别,分析了储备池计算系统主要参数对多波形识别效果的影响.在最优系统参数条件下,对3种波形和9个波识别的归一化均方根误差分别达到了0.11和0.22.

摘要：工业化太阳能苦咸水淡化系统对基础设施要求高,无法满足当前缺水地区小型分布式淡水制备的需求。针对上述问题,该研究提出一种新型基于竖管降膜的多效太阳能苦咸水蒸馏器,其具有液膜蒸发、多效运行、传热热阻小、热能利用效率高等特点。基于封闭小空间内蒸发冷凝机理,分析装置内水蒸气传热传质过程,基于此,分别测试定输入功率运行工况下,一效、二效、三效和四效蒸馏器的产水速率、蒸发温度和冷凝温度的变化规律,研究不同效数对装置单位能耗产水率l和性能系数(Gain Output Ratio,GOR)等的影响,分析多效太阳能苦咸水蒸馏器的投资回收周期等经济评估参数。结果表明,装置单位能耗产水率、产水速率和性能系数均随运行效数的增加而增大,当输入电功率为200 W时,四效苦咸水蒸馏器达到稳态运行时单位能耗产水率和产水速率分别为1.45 g/kJ、1.039 kg/h,分别比三效蒸馏器增加36.80%、35.88%,四效苦咸水蒸馏器运行温度为83.76℃,蒸发冷凝总温差为19.07℃,性能系数达到3.36,投资成本回收周期约为5.69 a,具有较好的分布式制水应用前景。