摘要：针对目前小型航空发动机装配车架结构形式单一、空间运转自由度不足等问题,设计了一种新型小型航空发动机装配车架,增加了主支点翻转支撑机构和液压系统升降机构,并引入了负载敏感系统对液压回路进行控制,从而保证了发动机上所有零部件的装、拆、检测等操作均位于最佳工作平面上。仿真表明,新型小型航空发动机装配车架具有机体安装可靠、操作简单和换向平稳等优点,最大限度降低了操作人员的劳动强度,提高了生产效率,保证了发动机的装配质量。

摘要：为了提高市政道路检测水平,快速有效地解决市政道路塌陷灾害预警、市政管网分布查找等问题,设计研发了一款实时三维探地雷达。实时三维探地雷达基于FPGA&DSP架构,完成了多通道高速采集系统多个关键技术的设计与实现,丰富了道路检测领域的探测技术和方法。实时三维探地雷达天线采用五发六收模式的水平极化方式,实现了十通道雷达数据高速采集,通道间通过高速开关实现切换,所有通道以交互内插方式进行工作;雷达最大可支持扩展到32通道工作,用开关切换天线阵列,满足60 km/h(2cm道间隔)以上的探测速度。通过对空洞实验场和金属板实验场的实验数据进行对比,验证了最佳的天线极化方式设计,最终确定了天线的最优方案。实测结果表明,相比于通用的LTD-2600型雷达,实时三维探地雷达具有更高速的采集速度以及良好幅度与相位性能,有利于改进道路灾害的检测技术,具有较大的市场需求。

摘要：采用传统“试错法”揭示高温合金微观组织和性能之间的关系具有成本高、周期长等特点,难以满足材料设计、研发和应用的快速发展。以高温合金K4169为基础,采用机器学习的方法建立了材料微观组织和力学性能之间关系的模型。首先设计实验,通过改变合金成分和热处理制度,获取了70组微观组织变化数据;其次通过室温和高温拉伸实验对不同微观组织的合金力学性能进行测量,分析了成分和热处理制度变化对合金室温、高温力学性能的影响;最后分别采用支持向量回归、随机森林回归、K-最近邻回归、多层感知器4种算法建立预测模型,预测了微观组织中γ相、γ′相、γ″相、δ相、Laves相和碳化物含量对合金室温、高温拉伸性能的影响,并采用交叉验证的方式验证了模型的准确性。结果表明,多层感知器模型对合金室温拉伸强度的预测结果均方误差为0.17、平均绝对误差为0.32、相关系数为0.95、决定系数为0.85,对合金高温拉伸强度的预测结果均方误差为0.14、平均绝对误差为0.29、相关系数为0.97、决定系数为0.91,与其余3种算法建立的模型相比,多层感知器模型的预测结果更准确。

摘要：以某非道路高压共轨柴油机为研究对象,采用仿真和测试相结合的方法,建立了整机耦合装配模型与活塞环组动力学模型,研究了干式缸套的失圆变形。在考虑缸套失圆变形的基础上,研究了活塞环结构参数对窜气量、机油消耗量和摩擦损失的影响,并通过正交设计方法进行了活塞环径向弹力、开口间隙和侧向间隙对窜气量、机油消耗和摩擦损失的影响研究。研究结果表明,活塞环结构参数中,二环径向弹力、二环开口间隙和顶环侧向间隙对窜气量的影响最大,油环径向弹力、二环开口间隙和顶环侧向间隙对机油消耗量的影响最大,油环径向弹力、油环开口间隙和油环侧向间隙对摩擦损失的影响最大。

摘要：体感控制器Leap Motion因其追踪精度高、手势交互性好的优点被广泛运用于各类虚拟安装。将Leap Motion手势识别应用于高集成度大型结构件的高精度虚拟安装,可实现虚拟手对安装过程的交互控制。设计了一种基于加权卡方距离的模糊K最近邻结点(KNN)分类方法实现虚拟手势分类,根据手势特征的重要性赋予不同权值,可进一步提高分类准确率,测试结果表明改进分类方法识别准确率达到92.7%,比传统分类算法提高5.3%。使用三种手势进行发动机部件的虚拟安装实验,结果表明手势识别在安装过程中取得了良好的效果,可提升现实安装过程的质量和效率,对于提升大型军品的制造和安装水平具有重要意义。

摘要：基于模型的系统工程设计思想在新型飞机研制和试验环节的作用日趋显著,有限元法作为模型分析的重要手段可以为机载测试系统设计提供理论依据。首先,提出基于模型的机载测试系统优化设计方案,设计一种无人机多源数据融合实时处理系统,使原机数据、链路数据、多波段测试数据的实时处理与分析速度达到微秒级;然后,根据无人机内外环境复杂耦合换热机制,基于结构特点提出分区域计算无人机热环境方法,构建了无人机温度测试热网格模型,实现了温度测试结构布局的合理化设计;最后,基于模态分析理论和仿真实验,实现振动辅助设备的最优选择,解决因共振造成的振动数据超限问题。测试结果表明:机载测试系统布局和测量方式设计合理,有效减少试飞测试资源约32.6%,可应用至其他科目试飞中。

摘要：为解决飞行试验领域机载测试系统传统设计过程中人为差错几率大、设计效率低的问题,采用流程模块化分解、逐级优化的设计思想,提取功能要素和资源配置信息,形成基于自动构型原则的测试系统自动设计方案;针对测试任务机器读取和智能分析的关键环节,基于机器学习理论和历史任务参数库,提出KNN临近算法改进的BP神经网络算法并仿真验证,提高了测试参数预测效率和分类准确度,设计并实现了机载测试系统自动设计软件。结果表明:与传统设计方法相比,采用机器学习算法进行机载测试系统自动设计可以更快响应复杂多变的试飞任务,并且缩短测试任务周期约41%、大幅节约试飞成本,有力推动测试系统向自动化、智能化方向发展。

摘要：设计了层次化、智能化、模块化的典型制导弹药故障预示预警系统。该系统包括数据采集层、数据传输层、故障预测层3部分,其中数据采集层用于将监测和检测的数据进行实时传输记录;数据传输层通过智能移动终端设备进行数据预处理;故障预测层依靠异常诊断推理机、故障诊断推理机、故障预测推理机以及模型知识库并利用已有失效模型和先进故障预测算法进行制导弹药系统的故障定位和预测,为实现典型制导弹药故障预测与健康管理提供了实现途径。

摘要：武器系统试飞测试中,需对表征武器特性的脉冲信号进行测量,由于该脉冲宽度很窄,要求其信号采样率大于20 MHz,因此一个试飞架次可产生8000 G的数据量。为了满足如此大数据的传输存储要求,设计了基于数据重构的自适应间隔游程压缩算法。该算法采用阈值滤波技术和数据重组技术,实现了采样数据的实时拆分与重构,提高了武器系统脉冲数据的可压缩性,设计了自适应游程长度编码协议,实现了数据压缩长度的动态调整,提高了数据的压缩效率。试验表明:该算法能够完成武器脉冲信号的压缩,压缩数据可达2.3 G,该算法已经成功应用于试飞测试系统中,满足了武器系统试飞数据采集与压缩的要求。

摘要：陶瓷基结构吸波复合材料具有耐高温、耐腐蚀、抗氧化等诸多优点,是解决武器装备热端隐身问题的关键材料,具有重要应用前景和战略意义。本文介绍了陶瓷吸波材料的微观-宏观多级设计方法,综述了掺杂改性碳化硅陶瓷、钡铁氧体陶瓷、聚合物转化陶瓷(PDCs)、3D打印多孔陶瓷及陶瓷蜂窝、连续纤维增强陶瓷基复合材料(CFCMC)等新型陶瓷基复合材料的最新研究进展,展望了结构吸波一体化的陶瓷基复合材料的发展趋势,提出微观-宏观多级结构设计的纤维增强陶瓷基复合材料将是未来高温隐身材料领域的重要发展方向。