摘要：本文基于"微纳系统材料、制造与器件物理"国家自然科学基金创新研究群体的研究成果,系统综述了纳米材料与纳米效应、纳米传感器件物理与器件设计、基于MEMS的纳米制造技术以及高性能微纳传感器、红外及THz波段探测等方面的研究进展,并简要介绍了本创新研究群体研制出的超微量快速检测微纳传感器及其应用。

摘要：针对目前BNN(Binarized Neural Network)剪枝方法存在剪枝比例低、识别准确率显著下降以及依赖训练后微调的问题,提出了一种基于三值向二值演化的滤波器级的BNN剪枝方法,命名为ETB(Evolution from Ternary to Binary)。ETB是基于学习的,通过在BNN的量化函数中引入可训练的量化阈值,使权重和激活值逐渐从三值演化到二值或零,旨在使网络在训练期间自动识别不重要的结构。此外,一个剪枝率调节算法也被设计用于调控网络的剪枝率。训练后,全零滤波器和对应的输出通道可被直接裁剪而获得精简的BNN,无需微调。为证明提出方法的可行性和其提升BNN推理效率而不牺牲准确率的潜力,在CIFAR-10上进行实验:在CIFAR-10数据集上,ETB对VGG-Small模型进行了46.3%的剪枝,模型大小压缩至0.34 MByte,准确率为89.97%,并在ResNet-18模型上进行了30.01%的剪枝,模型大小压缩至1.33 MByte,准确率为90.79%。在准确率和参数量方面,对比一些现有的BNN剪枝方法,ETB具有一定的优势。

摘要：为了完成所研制的MEMS气体流量传感器样品的流量测试与标定,设计制作了一种由标准流量发生器和传感器信号读出与数据采集电路组成的简易流量测试装置。标准流量发生器由注射器和可更换的砝码组成,利用不同的砝码配重,在注射器出气口产生合适的恒定气体流速。通过理论分析和Ansys有限元数值仿真,验证了简易标准流量发生器的可行性。传感器信号读出与数据采集电路基于内建多路A/D转换器的单片机实现,具有传感器加热电阻器的恒温控制、流量信号的数字检测和显示的功能。采用该简易流量测试装置对自行研制的MEMS气体流量传感器进行了流量测试与标定,获得了待测器件的标定参数、传感器流量测量的绝对误差和相对误差。