摘要：针对大数据实验平台价格昂贵、缺乏完整的医学实验案例的问题,文中提出利用VMware虚拟机快照技术构建大数据实验平台,该平台包含11个虚拟机快照,涵盖了大数据技术所涉及的主流技术。在此基础上构建了7大验证性实验模块和1个全流程的疫情大数据分析实验案例。该平台和相关实验的设计,降低了学习大数据技术的门槛,能够提升学生的动手实践能力,具有较好的应用价值。

摘要：为藓类植物分子系统学研究提供基础,本研究利用正交设计法建立藓类植物SRAP反应体系,并对8种藓类植物的遗传多样性进行研究。结果表明:在20μL SRAP-PCR反应体系中,最佳扩增条件为Taq DNA聚合酶2.0 U、Mg^(2+)浓度1.5 mmol/L、dNTP浓度0.3 mmol/L、DNA模板量50 ng、正反引物0.5μmol/L;15对引物扩增出145个条带,其中有73个多态性条带,多态比率为50.34%,平均每对引物有4.87个多态性位点,每对引物多态性信息量(PIC)为0.51~0.67,平均为0.59;有效等位基因数(Ne)、Shannon信息指数(I)和Nei's遗传相似系数(H)分别为1.602 3、0.540 1和0.357 1;聚类分析结果显示,在遗传相似系数为0.675 5处,将8种藓类植物分为2大类;在0.710 0处,第一大类分为2个亚类。研究表明,同属的藓类植物物种之间遗传差异较小;藓类植物遗传多样性受生境的影响。所建立的藓类植物SRAP反应体系稳定可靠、重复性好,条带清晰且多态性好,可为展开藓类植物遗传多样性及亲缘关系、有效基因资源的挖掘研究提供有效参考。

摘要：[目的]介绍斜形单平面旋转截骨术矫正股骨多平面畸形的手术技术和初步临床效果。[方法]对1例股骨骨折畸形愈合患者行上述手术治疗。进行术前设计,确定截骨角度和旋转角度,在Mimics软件上模拟手术,3D打印制作截骨导板,对该病例行斜形单平面旋转截骨手术治疗。取股骨外侧纵行切口,显露畸形部位,安放截骨导板,按术前设计完成截骨、旋转,截骨断端用髓内钉固定,断端取髂骨植骨。[结果]手术过程顺利,术后无不良并发症,术后6个月复查,无跛行,膝关节无疼痛,CT证实骨断端完全愈合。[结论]斜形单平面旋转截骨术切实可行,一次截骨同时矫正股骨在冠状面、矢状面和旋转畸形,短期可取得满意的临床疗效。

摘要：信号肽肽酶在生物的生命过程中起到重要作用。本研究根据白木香转录组高通量测序结果设计引物,结合RACE及RT-PCR技术从白木香中克隆得到信号肽肽酶AsSPP1基因全长,并对其进行生物信息学分析;利用实时荧光定量PCR检测AsSPP1基因在不同组织以及在NaCl、重金属、低温、干旱胁迫和ABA、GA3、MeJA、SA处理下的表达差异。本研究中克隆获得的AsSPP1基因全长1 063 bp,编码353个氨基酸。AsSPP1基因在茎中的表达量最高,其次是叶和茎尖,在根中的表达量最低。盐、重金属和低温胁迫能够诱导AsSPP1基因的表达,而干旱胁迫则降低AsSPP1基因的表达。ABA、SA和MeJA能够诱导AsSPP1基因的表达,而GA3对AsSPP1基因表达影响不大。这些研究结果表明AsSPP1基因可能在白木香防御反应中起重要作用。

摘要：目的 :提高医学影像学专业学生学习医学影像设备学的主动性和积极性,解决医学影像设备学课程教学所面临的逻辑性强、抽象性强、推理性强、教学内容多、授课学时少、教师难讲、学生难学等问题。方法:合理整合理论课与实验教学内容,针对特定课堂教学内容,设计恰当的课堂导入方法以及教学难点、重点的讲授方法。结果:提高了学生学习医学影像设备学课程的主动性与积极性,改进了该课程的课堂教学效果。结论:所设计的教学方式对医学影像学专业其他课程的教学具有一定的借鉴与参考意义。

摘要：在持续不断的新冠疫情影响下,课程思政融入分析化学是高等医学院校教学改革的方向。以疫情背景下适应性教学模式设计课堂教学内容,重塑教学目标,从反思如何做好、回顾是否做好及如何改进分析化学与课程思政相结合等方面进行教学,实施对照实验班对比,并对实施结果及存在的不足进行总结。有助于培育学生全面衡量问题的思维方式及独立解决问题的能力,提升分析化学的教学效果,使“立德树人”成为医学综合教育的理念。

摘要：目的构建多房棘球绦虫钙网蛋白(EmCRT)的真核表达载体,鉴定重组EmCRT蛋白在Hela细胞中的表达,并对其进行T、B细胞表位预测等生物信息学分析。方法根据多房棘球绦虫钙网蛋白基因序列设计特异引物,以多房棘球绦虫原头蚴cDNA为模板,PCR扩增EmCRT基因片段。将此片段插入真核表达载体pcDNA3.3-HA,构建重组质粒pcDNA3.3-HA-EmCRT,并将PCR、酶切和测序鉴定正确的质粒转染Hela细胞,应用Western blot和细胞免疫荧光法检测重组EmCRT蛋白在细胞中的表达。利用ProtParam预测EmCRT的理化性质,SignalP 4.1 Server预测其信号肽序列,PSORT II Prediction预测其亚细胞定位,TMHMM 2.0预测其跨膜结构域,SOPMA和SWISS-MODEL预测其二、三级结构,DNAStar软件分析其亲水性、柔韧性、抗原指数以及表面可及性,并推测可能的B细胞表位;采用SYFPEUTHI的T细胞表位预测工具分别预测细胞毒性T细胞(CTL)和辅助T细胞(Th)表位。结果成功构建了EmCRT的真核表达载体,经Western blot和细胞免疫荧光检测EmCRT在Hela细胞中高效表达。EmCRT蛋白的相对分子质量为45.44×10^(3),等电点为4.47,预测该蛋白含有1个信号肽序列和1个跨膜区域,可能定位于细胞质,具有6个T、B细胞联合表位,分别为51-88 aa、112-154 aa、149-178 aa、185-198 aa、244-263 aa、280-309 aa。结论真核表达的重组多房棘球绦虫钙网蛋白相对分子质量为45.44×10^(3),预测含有T、B细胞表位,为高效抗多房棘球绦虫表位疫苗的研发奠定了基础。

摘要：针对2019年12月在全球爆发的新冠肺炎,传统的RT-PCR检测易出现假阴性或弱阳性并且检测时间长等问题,设计了一种基于深度学习对胸部X光片辅助诊断新冠肺炎的方法;采用UNet分割模型实现了肺部ROI区域的自动分割,对分割后的影像应用TrivialAugment数据增强策略,通过MBCA-COVIDNET模型实现胸部X光片三分类(新冠肺炎、其它肺炎、正常)任务,该模型以MobileNetV2作为骨干网络,并在其中加入坐标注意力机制(CA);利用Hugging Face和Flask开源软件搭建了COVID-19智能诊断系统;实验结果表明MBCA-COVIDNET模型在COVID-QU-Ex Dataset测试集上取得了高达97.98%的准确率,而模型的参数量和MACs仅有2.23 M和0.33 G,该智能诊断系统能够很好地辅助医生进行基于胸片的COVID-19诊断,提升诊断的准确率以及诊断效率。

摘要：该文运用CiteSpace可视化软件对下载的文献进行了关键词共现分析,发现课程思政是当前高等教育改革中的一大热点问题,并分析了当前计算机类专业课中课程思政存在的问题。该研究以操作系统原理课程为例,从课程思政的一级目标家国情怀、职业素养、个人修养为出发点,设计每个目标下的二级子目标,探讨了课程思政实施的方案,建立了课程思政元素,详细设计了课程思政的实施环节。采取BOPPPS的教学模式,以线上、线下、课上、课下等多种教学方式,全方位地在操作系统原理课程中开展课程思政,有效提高了思政的教学效果,为其他计算机类专业课开展思政提供了重要的参考价值。

摘要：文章构建了一个针对医学影像的低代码深度学习实验平台。该平台可以处理2D、3D医学影像数据,实现基于深度学习的医学影像分类任务。该平台由数据集整理、训练集和测试集划分、模型训练、模型推理、结果展示5部分构成。每一部分均不需要编程,只需要指定数据路径或简单编写配置文件即可。文章还以一个新冠病毒感染智能检测的案例贯穿始终。该平台能够方便学生开展“智慧医疗”类创新创业项目,培养学生的创新能力和动手实践能力。