摘要：以Q235钢板为研究对象,搭建了带有磁屏蔽结构的、共用螺旋线圈的、分时复用的、二维电磁超声与远场涡流复合仿真模型,分析了电磁超声对近表面缺陷检测的盲区,并从永磁体参数、接收线圈参数对复合远场涡流模型进行优化。针对Q235钢板(5~15)mm电磁超声与远场电涡流共同作用的区域,将电磁超声得到的幅值信号和时间信号,远场涡流得到的线圈感应电压和阻抗参数,利用灰狼优化算法的支持向量机进行数据融合,反演出缺陷的参数,并设计实验验证了仿真模型的准确性。研究表明:所设计的电磁超声与远场复合线圈对缺陷检测的准确率达到百分之96.14%,远场涡流能够很好地弥补电磁超声的检测盲区。

摘要：作为快速成型技术中必不可少的环节,根据对零件制造精度和装配要求及效率的侧重不同,多年来多种分层算法已被国内外学者开发出来。在同等加工条件下,根据加工精度要求和层厚变化的不同,将分层算法大致分为等层厚分层算法和适应性分层算法两类。从常用的立体光刻(STL)模型、原始计算机辅助设计(CAD)模型和点云数据3种数据模型入手,简述了两类分层算法的研究和发展;介绍了采用斜边的分层算法、基于区域划分的混合算法、曲面分层算法等先进分层算法;讨论了分层算法中待解决的问题:直接分层算法的文件格式标准和轮廓的精确拟合等问题。最后,总结得出了分层算法未来的研究方向和趋势。

摘要：为获取多深孔特征汽车端盖的实体化模型,对其模型重构方法进行研究。运用Geomagic Wrap完成点云数据的精简和噪点的去除,应用GA-BP算法对跨面点云孔洞修补。利用Geomagic Design X的正逆向结合设计功能,截取深孔特征处的轮廓;基于点云的自动特征识别进行参数化修正,运用正向设计命令完成实体模型的重构。采用Geomagic Control X软件对实体模型与原始点云数据的偏差进行分析,验证了该建模思路能够获得满足精度要求的汽车端盖实体模型,对具有相似情况的零件模型重构提供了参考。

摘要：为保证已计算出点位的待拼装管片可以顺利安装,基于盾构机与当前环管片和待拼装管片的空间位置关系,建立盾尾间隙改变量的计算模型;通过计算1环管片推进结束后盾构机千斤顶行程差和待拼装管片点位导致的盾尾间隙改变量,结合当前环管片拼装后盾构机的实际轴线与设计轴线的位置关系,给出管片点位确定条件下设定"盾尾间隙允许值"的千斤顶行程差范围计算方法;根据计算结果控制盾构机的推进过程。以宁波城市轨道交通2号线1期工程为例,验证了计算方法的可行性。根据工程实例,进一步给出了点位确定条件下保持盾尾间隙不变这种特殊情况下的行程差计算方法和计算结果;在实际工程中,可参考特殊情况下的计算结果选择合适的千斤顶行程差,控制盾构机的推进过程。

摘要：在快速成型技术中,模型分段处理是分层处理的前一步骤,对分段算法进行研究十分有必要。为此,对快速成型技术中的分段算法进行总结,主要从人机交互分段和自动分段两方面展开。对于人机交互分段算法,主要从根据不同成型要求进行分段方面展开叙述;对于自动分段算法,主要介绍了体素化分段算法、特征识别式分段算法、多目标优化分段算法和聚类式分段算法。分析结果表明,现有分段算法仍存在适用范围受限、应用快速成型工艺单一、未考虑后续拼接环节以及测试模型多为非工程用零件等问题。因此,开展关于分段算法效果评价准则的建立、结合多种快速成型工艺的应用以及考虑模型拼接后的性能分析等方面的相关研究,可有效提高分段算法的实用价值,为后续分层处理奠定基础。

摘要：对一类不同部位有明显精度区别的零件进行增材制造时,相较于传统等厚分层算法,现有的分段等厚分层算法和自适应分层算法在弱化阶梯效应及减少分层和成型时间上各有所长,但它们在协调成型精度和成型效率方面并未达到最佳。为此,根据这类零件的立体光刻(stereo lithography,STL)模型,结合分段分层和自适应分层原理,提出了基于零件特征的分段自适应分层算法。沿成型方向按不同的精度要求对模型进行分段,并根据不同精度,利用以最大尖端高度调整分层厚度的方法对各段进行自适应分层。对斗齿类、链轨节类零件进行分层模拟试验,结果表明:基于零件特征的分段自适应分层算法在满足零件形状和精度等要求的前提下,较现有的分段等厚分层算法和自适应分层算法,其成型效率更高,稳定性及灵活性更好,且易于实现;在实际工程应用中可缩短零件的成型时间,促进增材制造向高效率方向发展。

摘要：点云孔洞修补作为点云数据处理中的关键技术,直接影响点云的质量和完整性。利用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP(back propagation,反向传播)神经网络(简称GA-BP神经网络)是一种修补效果较好的散乱点云孔洞修补方法。但基于GA-BP神经网络的散乱点云孔洞传统修补方法的多个步骤需借助逆向软件通过人机交互的方式完成,导致修补过程繁琐且耗时较长。为此,提出了一种基于GA-BP神经网络的散乱点云孔洞自动修补方法。通过计算机编程将孔洞识别、孔洞区域插值和孔洞修补相结合,实现从残缺点云模型直接到完整点云模型的自动修补,无须进行复杂的人机交互和数据转换。实验结果表明,所提出的方法可有效避免因数据转换而造成的数据失真,减少了人机交互工作量,方便而高效地修补了散乱点云的孔洞,且得到的修补点云密度均匀,这对提高点云孔洞修补效率和质量具有重要意义。

摘要：随着钢结构与绿色建筑的快速发展,通常置于高层结构顶部的大容量水箱将导致钢结构的抗震性能严重降低。如果调整这些水箱尺寸,将其用作TLD设备,不仅可以降低水箱在受到横向荷载作用时对结构的影响,甚至可以缓解地震的影响。通过建立一个14层的高层钢结构建筑Abaqus模型,对TLD水箱在地震作用下的行为进行分析,根据不同参数的水箱的响应,得出了最优TLD水箱设计参数。

摘要：包头市同心创业大厦采用滑动屋盖被动控制减震系统进行抗震设计,屋盖与结构之间设置滑动层并用弹簧板对其进行连接,控制系统采用独立关联算法主要对其参数刚度和摩擦系数进行优化,本文主要探讨最优刚度取值对减震效果的影响.

摘要：针对当前畜牧保险行业勘察、定损中牛身份识别难的问题,本文将深度学习框架与物联网(internet of things,IOT)技术结合构建牛脸识别系统。系统中以Inception_Resnet_v1作为深度学习网络框架,结合Triplet Loss损失函数,完成牛面部特征的提取,通过计算余弦距离对特征进行身份识别。基于flask和vue框架布署牛脸检测和特征提取及验证模型,开发牛脸信息数据库,提供身份注册和验证web服务。为验证系统可行性,采集并制作牛脸识别数据集CFID200,在20%未见牛脸的条件下,牛脸识别系统准确率与验证率达到95%以上,满足保险业务牛脸身份识别需要。